學機器學習該看哪些書？必讀書單推薦，附免費PDF資源下載

來源：專知

編輯：克雷格

【新智元導讀】轉眼之間春節假期已所剩無幾，大家是否也開始制定新一年的學習計劃？本文就為大家推薦一個機器學習書單，其中大多數可以免費觀看，並附上pdf鏈接。書單內容包括但不局限於：機器學習、深度學習、數據挖掘、貝葉斯理論、統計學習等。都是領域內最好的學習資料，絕對值得閱讀，大家可以根據自己的研究方向自行選讀。

機器學習是人工智慧的應用，它使系統能夠自動地從經驗中學習和改進。在這篇文章中，我們列出了一些最好的免費機器學習書籍，絕對值得閱讀。

1、Mining of Massive Datasets（海量數據挖掘）

作者: Jure Leskovec, Anand Rajaraman, JeffUllman

http://mmds.org/#ver21

介紹：

基於斯坦福計算機科學課程CS246和CS35A，這本書的目標受眾是計算機科學的本科生，沒有要求必須的先修知識。這本書已由劍橋大學出版社出版。

2、An Introductionto Statistical Learning (with applications in R)（統計學習引言，R語言版）

作者：Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani

http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

介紹：

這本書中包含了統計學習方法的前言，還有一些R實驗。

3、Deep Learning（深度學習），花書

作者：Ian Goodfellow and Yoshua Bengio andAaron Courville

http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/talks/lisbon-mlss-19juillet2015.pdf

介紹：

這本深度學習的教科書是專為那些在機器學習和深度學習的早期階段讀者而設計的。這本書的在線版現在免費提供。

4、Bayesian methods for hackers

作者：Cam Davidson-Pilon

介紹：

本書從計算的角度介紹了貝葉斯方法和概率編程。這本書對那些掌握數學知識的人來說簡直是天賜之物。

5、Understanding MachineLearning: From Theory to Algorithms（理解機器學習：從理論到演算法）

作者：Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David

介紹：

對於精通數學的人來說，這是理解機器學習背後的魔法的最好的書籍之一。

http://www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/understanding-machine-learning-theory-algorithms.pdf

6、Deep Learning Tutorial（深度學習教程）

http://deeplearning.net/tutorial/deeplearning.pdf

作者：LISA lab, University of Montreal

介紹：

如果你願意進入這個領域，而且想要免費的資源，那麼使用Theano的深度學習教程是必須的。

7、Scikit-Learn Tutorial: Statistical-Learning for Scientific Data Processing（Scikit-Learn教程：科學數據處理的統計學習方法）

作者：Andreas Mueller

http://gael-varoquaux.info/scikit-learn-tutorial/

介紹：

探索統計學習，本教程以統計推斷的目的解釋機器學習技術。本教程可以免費在線觀看。

8、Machine Learning (An Algorithmic Perspective)（機器學習：演算法視角）

作者：Stephen Marsland

https://seat.massey.ac.nz/personal/s.r.marsland/MLBook.html

介紹：

這本書對工程和計算機科學專業的學生學習機器學習和人工智慧有很大的幫助。這本書由CRC出版社出版，由Stephen Marsland撰寫，不幸的是這本書不是免費的。但是，我們強烈建議您閱讀。而且，所有的python代碼都可以在網上找到。這些代碼是python學習的一個很好的參考源。

9、Building MachineLearning Systems with Python（用Python構建機器學習系統）

作者：Willi Richert and Luis Pedro Coelho

http://totoharyanto.staff.ipb.ac.id/files/2012/10/Building-Machine-Learning-Systems-with-Python-Richert-Coelho.pdf

介紹：

這本書也不是免費的，但這是一個實踐指南，可以充分利用python學習機器學習。

這些是我們推薦的最好的機器學習書籍。 如果您有其他的想法，可以在下面評論一下你心中的一些好的機器學習書籍的列表。

參考鏈接：

https://towardsdatascience.com/list-of-free-must-read-machine-learning-books-89576749d2ff

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