什麼是AI人工智慧，如何入門基礎

人工智慧是近幾年比較火的話題，各種人工智慧應用場景開始大量的出現在人們的視野中，學習人工智慧雖然要掌握的東西比較多，但是並不是意味著不能學。

想要學習人工智慧，先要知道什麼是機器學習。簡單來說，機器學習就是教電腦怎樣從數據中學習，然後做出決策或預測。對於真正的機器學習來說，電腦必須在沒有明確編程的情況下能夠學習識別模型。

關於機器學習的解釋：屬於計算機科學與統計學的交叉學科，在多個領域會以不同的面目出現，比如你應該聽過這些名詞：數據科學、大數據、人工智慧、預測型分析、計算機統計、數據挖掘等。

那麼人工智慧如何入門？

學習人工智慧首先需要掌握的就是數學知識，基礎數學知識：線性代數、概率論、統計學、圖論。還有就是基礎計算機知識：操作系統、linux、網路、編譯原理、數據結構、資料庫等等。

一般程序員想要進入人工智慧行業，首先要有一定的數學功底，因為人工智慧不同於app開發，網頁開發、遊戲開發等傳統的互聯網職位。人工智慧是從數學中的「逼近理論」逐步演化而來的，現在屬於人工智慧行業發展初期今後還有很大的發展空間。

當然了，人工智慧的學習少不了編程語言的學習包括Python、Java以及人工智慧基礎知識：ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等演算法的特性、性質、和其他演算法對比的區別等內容。另有工具基礎知識：opencv、matlab、caffe等。

學習人工智慧是一個循序漸進的過程，先定一個小目標，階段性的完成知識的學習積累，相信你一定可以的。

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