數據分析輔助商業決策 「杉數科技」完成4000萬元A輪融資

鉛筆道獲悉，杉數科技已於2017年7月完成新一輪融資，融資額約4000萬元，由高達投資（Pagoda Investment）領投，將門創投、聯想創投跟投。本輪融資主要用於產品研發與推廣、團隊建設。

杉數科技成立於2016年7月，主要利用深層次的數據分析和優化演算法以及複雜決策模型的求解能力，服務企業尤其是供應鏈方向的企業，提供商業場景中的最優決策方案。公司成立之初即獲得了來自真格基金和北極光創投210萬美元的融資。

公司面向的商用領域主要聚焦在供應鏈及相關領域，包括兩大方向：一是收益管理，主要應用在電商、零售等行業，幫助客戶找到不同場景下的最優定價和銷售策略，最終提升企業的收益和利潤，這類智能定價系統也是目前國外主流電商、金融機構收益管理的重要手段；二是供應鏈管理，在訂單、庫存、倉庫、貨運、配送等各個環節提供優化方案，提升供應鏈的響應速度、降低庫存，最終幫助企業節約在供應鏈方面的成本，這也是目前主流大型電商、知名商超都在優化的方向。

目前，公司已經與京東、順豐、滴滴、永輝、萬達、百威、德邦等知名公司達成合作，並落地了相關技術、產品或服務。杉數科技2017年實現客戶回款逾千萬元人民幣，並在2018年第一個月的時間便確認商業合同金額超過2017年全年營收。

杉數科技成立之初，團隊主要以定製服務為主，為知名大客戶提供針對性的優化解決方案，合作需求主要包括動態定價、供應鏈管理等。2017年下半年，團隊逐漸推出相對模塊化、標準化的產品，包括智能庫存管理系統「StockGo庫存狗」和智能運輸優化系統「PonyPlus小馬駕駕」。

「StockGo庫存狗」主要通過需求預測方法，結合優化求解，為零售電商類的客戶提供供應鏈和庫存管理的解決方案，適用於涉及到庫存的客戶，包括日化、圖書、食品、家居、彩妝、母嬰、3C、家電、鞋帽等領域。

2017年底，公司已與多家電商企業達成合作夥伴關係，通過更加準確的預測和更加智能的決策為這些企業的運營提高了效率。杉數科技告訴36氪，使用「StockGo庫存狗」後，這些商家庫存內的現貨率提升了5.8%；同時，庫存周轉天數和庫存佔用資金分別下降了20%和18.75%。

「PonyPlus小馬駕駕」是國內目前少有的真正由演算法驅動的智能運輸管理產品，主要針對有城市配送需求的客戶，根據其需求，提供多維度，多目標，多場景的配送任務分配以及運輸優化解決方案，幫助企業提升運營效率，降低物流決策成本。

目前，「PonyPlus小馬駕駕」已與蜀海（海底撈的物流子公司）、百威等達成了合作。團隊總結，這些合作夥伴主要是年運費在千萬以上的客戶，通常涉及到自營配送及第三方承運，並且需要管理多位司機、多輛配送車輛。在這種場景下，「PonyPlus小馬駕駕」不僅可以大幅度的降低決策所需時間，並且可以帶來顯著的效率提升。在現有的實際使用結果中，使用了「PonyPlus小馬駕駕」的客戶平均節省行駛里程約8%，平均節省用車輛約25%，平均節省行駛時間約7%。

現階段，杉數科技已經組建了50餘人的團隊。公司的五位核心領導層均博士畢業於斯坦福大學，其中聯合創始人兼首席科學家葛冬冬、CTO王子卓及CPO王曦都是運籌學博士。王曦在加入杉數創始團隊之前在Google總部任職，負責Project FI項目。

編輯 | 楊茅

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