杉數科技獲新一輪約4000萬元融資，決策分析才是數據服務的終結？

億歐2月22日消息，杉數科技宣布獲得新一輪約4000萬元融資，據悉本輪融資由高達資本領投，將門創投、聯想創投跟投，於2017年7月完成。本輪資金將用於產品研發與推廣，團隊建設。早在2016年8月，公司曾獲得由真格基金及北極光創投聯合投資210萬美金天使輪發展階段。

據億歐了解，杉數科技（北京）有限公司成立於2016年7月，總部位於北京，上海設有子公司。公司定位於人工智慧決策公司，依託於世界領先的深層次數據優化演算法和複雜決策模型的求解能力，致力於為企業在海量數據環境下的複雜問題提供解決方案，利用數據為企業帶來收益及成本端的顯著變化，真正讓每一個企業擁有定製最優化決策的能力。據官網顯示，目前公司提供的產品有庫存管理系統、路徑規劃系統、Leaves演算法平台，為供應鏈物流管理、收益及營銷管理、優化及機器學習演算法套件、金融量化決策提供行業解決方案。

具體來看，杉樹科技解決的是：如何通過多維度的深度分析幫助客戶找到在不同場景下的最優定價和銷售策略？如何針對供應鏈中包括訂單、庫存、貨運、配送等各個環節提供優化方案，幫助企業控制成本？如何針對金融及相關行業，提供從精準營銷、徵信、高危交易識別到不良資產處理的全鏈條風險管理服務？等問題。

杉樹科技聯合創始人兼CEO羅小渠曾表示近幾年，大數據已經大量應用在電商、零售、金融等各個領域。大多數企業理解了數據分析的重要性，但是缺乏數據分析能力。羅小渠把從數據到決策的鏈條分為三個階段，最開始，數據都涉及到存儲和管理，所以數據的採集是最基礎的設置模塊；其次，則是數據的規律性分析。例如很多商業BI軟體，就是通過數據規整和分析，找出規律性現象，幫助企業進行決策分析，這一步則為更深一層。最後一個階段是決策分析。「我知道了規律，但是我該如何去應對呢？怎麼樣去判斷、決策，其實也就是企業要解決的核心問題。」

杉樹科技一直強調優化和最優問題，其CTO王子卓解釋到優化和最優，對於服務商來說，就是需要具備靈活調整的能力。例如產品定價問題，不同電商或者線下商超可能會有不同的目標。我們可以根據企業在不同階段設定不同的目標。當然在實際中定價策略可能還受到很多的限制，比如受到一些其他競爭商家的價格限制，受到多個商品之間對價格也會有一些限制。那麼在考慮這些之後呢，我們要去決定的，到底應該選擇什麼樣的價格。這實際上也是優化的問題。通過機器學習的方法給出的只是最佳的建議價格，這個價格下消費者成交的概率最高，並且獲得的收益也是最大的。

據VCSaaS創投數據顯示，2017年度中，企業服務領域投融資事件共1441起，佔總投資事件數的14.85%，位列眾行業之首，有關大數據項目佔總投資事件數的0.89%，二者之中或存在重合。在數據分析這一領域的公司不在少數，但是大多集中在數據挖掘、統計以及展示領域，這也說明市場需求還需提升，此外，決策意味著產出有效結果，這也無意中增添了服務門檻，涉及到決策背後的演算法邏輯和服務商數據儲備，這點很有意思，億歐之後也將於業內共同討論，盡情期待。

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