2018年科技大爆炸，」地下交通系統「」等30項吸引普通民眾的最新應用

哪些新技術最讓你興奮？

編者按：本文列舉了2018年最值得關注的15大技術趨勢，分別是區塊鏈、狹義人工智慧、地下交通系統、5G無線網路、比特幣、增強現實、無人駕駛汽車、新太陽能技術、家庭虛擬助理、量子計算、外科手術機器人、飛行計程車、激光互聯網、物聯網、AR頭戴設備。

通常情況下，技術趨勢是很難準確預測的，因為預測未來本身就極其困難。但是我們還是可以從2017 年的一些顯著的數據指標來推測2018年科技行業的一些發展趨勢的。

許多人對科技行業概念的理解過於具體和狹隘了，他們只將如智能手機、無人機等視為科技行業，而本篇列出的技術趨勢也包含很多更加複雜的概念，比如機器人技術、激光傳輸互聯網、分散式醫療記錄系統等等，這些與那些老生常談的技術路線是不盡相同的。即使所列出的這些技術趨勢中僅有一半能取得比現在更大的進展，2018年也勢必會成為一個令人興奮的一年。

（1）區塊鏈將得到更廣泛的應用。

區塊鏈是一種每一個人都能夠分享和訪問的電子分類賬，交易的雙方可通過區塊鏈來跟蹤交易記錄。區塊鏈這個詞在整個2017年都備受大家關注，這是因為加密貨幣比特幣採用了一個分散式區塊鏈來跟蹤它的所有交易記錄，然而區塊鏈技術的應用範圍遠不限於比特幣，它還有更廣泛的應用範圍。

有些人希望將區塊鏈技術能夠應用在病歷記錄上，病人的病史可通過不同的資料庫和軟體集中導入一個加密資料庫。這麼做的益處在於：病人的個人病史可以存儲在一個安全的、分散的地方，醫生在不通過的辦公室和醫療中心軟體都能訪問這個資料庫，這樣一來，這樣就不存在讓不同軟體或辦公室間相互協作來升級資料庫的問題了。

（2）狹義人工智慧進一步擴展。

最近一段時間以來，關於人工智慧有很多不同的說法，但是讓很多公司在2018年真正獲益的地方在於採用那些擅於解決一個非常具體的任務的演算法和電腦智能，這通常被稱為狹義人工智慧。

狹義人工智慧與通用人工智慧（想像一下試圖接管世界的自動機器人）是有區別的。狹義人工智慧只是讓電腦完成一些非常具體的工作，比如駕駛汽車。狹義人工智慧可以應用在所有的地方，從語言翻譯軟體到 Facebook Newsfeed中的內容演算法，2018年，很有可能我們將看到有更多公司使用狹義人工智慧來讓公司的業務變得更高效，同時進一步提高公司產能。

（3）地下交通方式將會獲得更多牽引力。

2016年年末，特斯拉CEO Elon Musk宣布，他將成立一家致力於解決洛杉磯眾所周知的交通問題新公司。就在去年，Musk的新公司 Boring Company挖掘了一條長達 150 多米的隧道來測試一個全新的地下高速軌道系統，旨在為乘客提供更加便利和高速的出行服務。

Boring Company可能會提供兩種類型的交通方式，第一種方式是一種能夠一次將超過12名乘客以241 千米/小時的速度從一個城市運送到另外一個城市的軌道系統；另一種方式則是 Musk 提出的Hyperloop超級高鐵概念，它由在近真空電子管中以700英里/小時的速度飛行的艙室組成。

Boring Company目前正在洛杉磯打造 一個6.5英里長的隧道用於概念驗證，如果這個項目獲得該城市的最終批准，它最終可能會變成洛杉磯的地下隧道系統。Boring公司在馬里蘭州也在挖掘一個用於測試的地下交通軌道，這個軌道最終也將變成華盛頓特區和紐約市之間的一個地下交通系統。這些測試隧道在 2018 年不會完工，不過我們在2018年肯定能了解有關它們的更多信息。

（4）5G無線帶寬將推出。

AT&T和Verizon 在 2017 年就已經開始測試 5G 無線網路了。這兩家公司表示， 它們將在2018將這項服務進行有限地商用化。與 4G 和 LTE 不同，5G網路最初將主要用於家用網路領域，允許電信運營商通過無線連接向家庭提供多千兆比特的網速。作為對比，1G 的網速是目前美國家用帶寬平均網速的 15 倍。

相比傳統的有線網路連接，5G網路不僅速度更快，同時也能極大地降低家用網路的擁堵情況（試想一下你和鄰居同時在線看電影時網速有多慢），延遲也會更低（可以很快地發送信息）。Verizon將在2018年在加利福尼亞的 Sacramento以及另外四個尚未宣布布的市場中推出 5G 網路。

（5）比特幣將會得到更多的關注和報道。

2017年年末，比特幣價格的快速上漲得到了眾多投資者和普通大眾的關注，2018年，我們還會看到類似的趨勢。比特幣是一種允許它的所有者以匿名的方式安全地購買的加密貨幣。

有些零售商已經開始接受比特幣付款了，比如Home Depot和Overstock.com，預計2018年將有更多的零售商接受比特幣支付，尤其是在當比特幣的價格持續上漲的情況下更是如此。但比特幣的波動性仍然很高，它的在線交易場所（你買賣比特幣的地方）經常成為黑客攻擊的目標。這意味著，在2018年，比特幣的價格既有可能進一步上漲，也有可能會下跌。不管是哪種情況，我們在2018年都會看到有過加密貨幣的更多報道。

（6）增強現實將在移動設備上成為主流。

2017年，通過發布內置了增強顯示功能的iOS11，蘋果讓數億iPhone和iPad用戶都使用上了增強現實功能，這是一個巨大的進展。蘋果公司允許開發者可以開發自己的AR應用，比如宜家的 Place應用，這款應用允許用戶掃描家中的房間，並在房間內添加虛擬傢具，看看家居在房間內的實際效果。

Facebook在2017年也採取了一些措施，讓用戶在2018 年在Facebook的平台上更多地使用增強現實應用。Facebook新推出的 AR Studio 允許開發者為 Facebook 和 Messenger 應用開發濾鏡和鏡頭效果插件，比如在自拍時添加增強現實面具。此外，蘋果還將AR 濾鏡的應用範圍擴展到了 Instragram 應用里。根據德勤會計師事務所的研究，蘋果和 Facebook對移動 AR的重視是2018年預計有 10 億智能手機用戶通過手機生成 AR 內容的重要原因之一。

（7）我們將會看到世界上第一個真正的無人駕駛汽車服務的出現。

眾多汽車製造商和大型科技公司在很多很長一段時間以來一直在測試無人駕駛汽車技術，但是在2018年，Alphabet旗下的無人駕駛汽車公司 Waymo將會取得更大突破。

在過去幾個月時間裡，Waymo一直在亞利桑那州鳳凰城的研究無人駕駛工具。Waymo近期曾表示，Waymo將會在幾個月時間之內在鳳凰城推出無人駕駛汽車服務。這意味著在鳳凰城裡，Waymo的汽車將會按需接人，在駕駛位沒有駕駛員的情況下就能把乘客送到鳳凰城內的目的地。這不僅僅是Waymo向前邁進的一大步，也是整個無人駕駛汽車技術向前邁進的一大進步，意味著 Waymo公司將領先競爭對手幾年時間。大多汽車製造商和技術公司都表示將於2021年推出自己的無人駕駛汽車服務。

（8）新太陽能技術的發展。

2017年，麻省理工學院的一群科學家開始研究一種名為太陽能熱光伏電池（Hot Solar Cells）的新型的太陽能面板技術。和傳統的太能能光伏電板而言，太陽能熱光伏電池在將太陽能轉化為電能上更高效，是傳統的太能能光伏電板的兩倍，因為它使用的材料更先進，捕捉光線的流程更先進。

太陽能熱光伏電池本質上是將光線導入碳納米管，然後在將其加熱至大概 1000攝氏度後，再將熱量轉移到聚焦於太陽能電池的光線中。和傳統的太陽能面板相比，這個過程將太陽能轉化為能源的效率更高，還能吸收並儲存一些熱能供今後使用。太陽能熱光伏電池的研究現在還處在非常早期的階段，但它可以在未來幾年時間內讓太陽能面板技術超越傳統的太陽能面板。

（9）家用數字虛擬助理將會變得越來越流行。

像Amazon的 Echo（配有Alexa虛擬助手）這樣的支持語音的智能音箱其實在2014 年就有了，但是到2017 年年底才得到了更多的關注和普及，相信這個趨勢將會延續到 2018 年。這類智能音箱可以回答有關天氣諮詢、在線訂購產品和網頁搜索等服務，甚至還可以幫用戶叫Uber或線上訂Pizza。智能音箱還可以與其他智能家居產品配合起來使用，比如恆溫器，這樣一來，用戶使用語音就能夠控制家裡的所有設備。

調研結構Juniper Research發布的數據現實，從2016年到2017年，使用這類智能音箱設備的美國人增加了將近 130%，預計到 2020 年，將會有超過一半的美國家庭都會擁有至少一台智能家用音箱。所有這些數據都意味著，2018年，我們將會看到越來越多的用戶將會使用數字虛擬助理。

（10）量子計算將會越來越普遍。

量子計算是一個比較難理解的概念，對於量子計算最簡單的解釋是：藉助量子力學定律，讓計算機能夠將信息同時處理 為1 和 0，傳統的計算機只能將信息處理為 1 或 0。如此一來，計算機就能夠一次性計算出多個結果，而不用按順序處理答案。

因為量子計算機能夠按這種方式處理信息，因此量子計算機遠比傳統計算機更為強大。2017年年底，Google在量子計算機領域取得了重大進展，目前Google已經為化學家和材料科學家提供免費的、開源量子計算軟體。

雖然目前的量子計算機還處於非常早期的階段，但是很多科技巨頭都相信，量子計算機很快就能用來解答氣候變遷問題，並且有助於新的醫學發現的出現。Google、IBM、微軟等公司已經在量子計算領域加大了投入，Google最新的軟體與 IBM 等公司的量子計算機是兼容的，這為量子計算技術在2018年的廣泛採用鋪平了道路。

（11）外科手術機器人將會進入越來越多的手術室。

多年以來，Intuitive Surgical 公司在外科手術機器人市場一直佔據主導地位，這家公司的達芬奇手術機器人從2000年開始就已經投入使用了，但是因為這家公司的專利即將到期，這就為其它科技公司和大型醫療公司進入外科手術機器人市場打開了一扇大門。

外科手術機器人不能自己做手術，需要由外科醫生來控制才可以。在有些情況下，醫生在外科手術機器人的配合下能夠更精確地完成手術。如今，這些外科手術機器人已經變得越來越智能了。最近《經濟學人》撰文表示，Google已經開始與Johnson & Johnson合作建立了一家名為 Verb Surgical合資公司，這家公司已經推出了可聯網的手術機器人。這種手術機器人能夠與其他外科手術機器人共享數據和視頻信息，然後再利用機器學習來改善手術的效果。隨著越來越多的公司進入這一市場，而且Google進一步擴展了這些機器人協助手術的方式，2018年，我們勢必將在這一領域看到更多突破。

（12）飛行計程車將會出現。

如今，已經有很多公司吹噓自己有在大型城市推出無人駕駛飛行器（AAV）的

能力，但是一家名為「 億航」的中國公司將在2018年率先將這一想法變為現實。這家公司目前已經有一架單人的飛行計程車原型機，公司宣稱將在 2018 年開始量產能搭載兩名乘客的飛行計程車。

億航的 e-184 型看起來就像是一個大型的無人機，它的頂部是一個能夠容納一個人的座艙，它能夠以高達 62英里公里/小時的速度飛行到預先設置好的目的地，電池可供支持 25 分鐘的航行時間。億航目前已經簽署了一份合同，根據合同，億航將於2018 年將飛行計程車帶到迪拜。目前億航還在與歐洲的一些城市就引進飛行計程車產品進行洽談。飛行計程車未來究竟能夠變得有多普及，現在還很難預測。但是，2018年將是飛行計程車變成現實的一年。

（13）Alphabet將用激光為印度提供互聯網服務。

Alphabet旗下的X研究部門在2018年將向印度政府出售部分高科技激光束技術，這樣它就能為數千萬印度用戶提供高速互聯網服務。這種設備使用的是「空間光學技術」，它是由用來相互間發送和接收激光信號的盒子組成，進而來傳輸互聯網信號，而不是採用常用的銅線或光纖材料。最終的互聯網信號將會通過Wifi或者蜂窩信號發送給用戶。因為它使用光來發送信號，所以它是終極的無線信號。

路透社近日發表的一篇文章表示，Alphabet將提供 2000 個空間光盒，這些光盒彼此間距離大概20公里，大都位於屋頂和電線杆上。這些設備能以 20G/秒的速度發送網路信號。太空光學技術通常會遭遇與天氣有關的問題障礙（它非常不喜歡雨霧天氣），但 Alphabet表示公司的技術已解決了這裡面的一部分問題。

（14）物聯網繼續高歌猛進。

物聯網（IoT）指的是指那些有感測器來收集數據、並且能夠連接到互聯網的設備，它們產生的信息可用來分析或者用於自動化。這些設備可以是任何東西，從Apple Watch這類智能手錶到能夠向計算機發送信號、告知計算機某個機械部件即將失效的工業機械。

2016年，在使用中的物聯網設備有64 億個；到2018年，物聯網設備數量將達112億。隨著物聯網設備數量的不斷增加，而且隨著物聯網設備接管越來越多的工業和企業系統，它們就需要變得更加安全、更容易更新。正因為如此，我們很可能會在未來一年裡看到更多的物聯網平台軟體的出現，而且它的安全性也會繼續提高。許多物聯網設備非常小，也非常便宜，這意味著基於雲計算的軟體和基於網路的安全可能是日益增長的物聯網市場的關鍵。市場研究公司Gartner表示，從2018年開始，我們將會看到更多市場空間更大、成本更低的物聯網設備的出現，這些設備將會用於生活中的各個領域，從互聯安全系統到智能LED燈等等。

（15）AR頭戴設備的歸來。

2012年，Google就已經推出了一款名為Google Glass的增強現實眼鏡，但是這款設備最終在大家的廣泛關注下失敗了，因為它無法為用戶帶來實際的用處。但是在這之後，Google又發布了一款企業級的AR眼鏡。Google投資過的AR公司Magic Leap 也將於2018 年發布「混合現實」眼鏡。

Magic Leap的混合現實眼鏡名為「Lightwear」，用於可以用它來瀏覽互聯網、開電話會議或者玩遊戲。這款設備的報價目前尚未公布。不過Lightwear的預計銷售對象是軟體開發者，這樣這些開發者就能為這款眼鏡開發更多內容和應用。到目前為止，Magic Leap共獲得約19億美元的融資。備受外界期待的 Lightwear眼鏡的發布很可能會成為我們將在2018年看到的眾多AR眼鏡中的第一個。

當然了，現在還無法知道上面列的這些技術趨勢中的哪些趨勢將會在2018 年實現真正的騰飛。但是，上面這些技術趨勢都是建立在現有的技術創新的基礎之上的，這意味著它們已經不僅僅是曇花一現的想法了。如果讓我自己選擇幾個我希望能夠在2018年實現的技術趨勢的話，我希望無人駕駛汽車、增強現實技術、物聯網以及家用虛擬助理在2018年能夠實現更大突破。

技術所帶來的革命性體驗，一直是未來社會發展的風向標。無人機、人工智慧、大數據、VRAR……好多辭彙你已經聽到耳朵起繭，但這些技術究竟還有哪些可能性，你也許並不知曉。著名設計諮詢公司frog「掐指一算」，預測了15個可能在2017年對世界產生持續影響的技術趨勢。不緊跟這些技術趨勢，或許很難讓企業在消費者群體中持續領航。至於準不準，以後就知道啦！

(16) 音頻交互技術登場

從20世紀80年代早期開始，人機交互主要是通過圖形用戶界面（GUI）進行的。然而，由於視覺疲勞以及各種嵌入產品中的新技術，我們需要一種超越視覺的新型交互界面——譬如說，音頻交互。

舉個例子，汽車公司可以利用音頻互動，讓司機的視線集中在路面上。而最近，蘋果公司發布了自己的AirPods，這款產品有可能會為全球的果粉們帶來更多全新的音頻體驗。2017年將成為音頻交互界面（AUI）之年。

小小的AirPods，或許是蘋果下的一盤大棋。

(17)你看的電影，可能是AI 拍的

藝術創作被認為是無法被人工智慧替代的最後一個堡壘，而在未來，人工智慧卻可能會成為最新潮的藝術家。谷歌全新推出的 Magenta 項目，目前專門用來研究人工智慧的藝術創作，最近研發出了人工智慧作曲軟體。今年年初，一部完全由人工智慧編寫的科幻短片「Sunspring」在倫敦電影節上進行了首映。

儘管這些藝術作品的創作有著明顯的模仿痕迹，並且需要人類的改進，但機器強大的搜索學習能力將會不斷進化。他們會在網路上學習人類最前沿的創意，追溯最古老的創意歷史，從而進行重新混合搭配，製造出新的創意。

Google 神經網路所繪製的圖案

(18) 人類將向AI 「拜師學藝」

「機器學習」這個詞已經火了很久了，不過今年，作為人類的我們可能會真正謙虛地「拜其為師」。雖然AlphaGo 戰勝了人類最優秀的棋手，但在與AlphaGo 對戰的過程中，人類棋手反過來在棋藝上也會更加精進。

未來，我們可能會越來越多地向人工智慧學習，這會深深影響我們對教育和培訓的思維方式，促成人類和機器學習的共同進步。所謂「能者為師」，也就是這個道理吧。

李世石大戰AlphaGo

(19) 會「呼吸」的建築物

除了廣泛運用感測器的智能城市，建築物和高速公路也將採用各種智能材料。材料科學家和建築師已經開發出含有細菌的磚塊，這種磚塊能讓水泥捕捉二氧化碳；同時，他們還創造出了一種利用風和太陽來運作的建築物冷卻系統。

這對很多依賴能源和密集型建築的行業是個好消息。目前，米高梅度假村、Wynn酒店和拉斯維加斯金沙酒店最近全部裝配了太陽能設備，這表明大公司正在向可持續基礎設施邁出第一步，以達到削減成本、吸引有環保意識的消費者的目的。

Dutch Green Company

(20) 可以「創業」的機器人

Jiro是一位創業者，他通過戰略分析發現了一個絕妙商機——將老式電動滑板賣給「老嬉皮」們。不過，這不是重點。

Jiro委託了各種商業機器人將自己的設想付諸實踐。他的研發機器人將設計師的設計以眾包形式發布出去；他的運營機器人負責管理製造商和生產進度；他的銷售和營銷機器人則負責優化電商渠道，安排產品促銷。Jiro的虛擬團隊繼續拓展著自動化商業的疆域，這是一條今天已經鋪就的未來之路。

隨著智能系統和自動化進一步發展，它們能為更多關鍵的業務功能提供服務。現在是時候對自動化商業做一個更正式的分類了。

馬雲爸爸與日本軟銀開發的智能機器人pepper，他們要幹什麼……

(21) 終極「藍海」戰略：海上養殖

隨著全球人口不斷增長，人類必須產出更多的食物。既然土地和淡水資源都十分有限了，那麼去海里看看如何？

海帶、蚌類以及各種魚類的養殖既不會佔用的耕地，也不會消耗任何農藥。因為海上養殖不會局限於表面，它還能夠深入到海底，有效地實現三維立體發展。

在生產側，用於養殖的全新工具和技術正在上線；在需求側，新的供應鏈也在發展。隨著人們的口味不斷變化，這種海產品將出現在越來越多的餐桌上。

Innovasea 公司的海上養殖項目

(22) 從此放心大口吃「肉」

減肥的吃貨妹子有福啦！2017年，你家超市也許將越來越多地見到各種基於植物的肉類替代品。目前，這種食品仍被歸在素食區，但它們在未來將超越這一分類，進入更廣闊的市場。重點是，它們會越來越好吃的。(???）

隨著人們減少溫室氣體的排放、對抗氣候變化以及對零殘留食物的需求不斷增加，我們看到兩大產品類別正在形成：一種是提取植物蛋白；一種是利用各種技術在實驗室環境中培育的食品——像肉類、蛋類和乳製品。

Memphis Meats 做的人工牛肉

(23) 所謂「日行千里」，還得靠大數據

進擊的谷歌想把全世界的路都走一遍，並用感測器將探測到的信息一一記錄。這聽起來好麻煩哦，要走到猴年馬月嗎？

不過，如果運用數百萬架無人機或感測器來採集信息，其實就沒有那麼難了。可以說，自動數據處理即將進入黃金時期。在未來，監控天氣、預計起落航線、統計海洋中魚的數量、傾聽森林的聲音……這些事情統統可以輕而易舉地做到，而且不僅僅是只有谷歌、微軟這類大佬可以。

GIF

Sensefly 公司提供的無人機和自動數據處理服務

(24) 軟體機器人誕生

目前的機器人採用金屬製成，十分堅硬。當機器人進入百姓的平常生活，我們需要它們更像一個真正的「人」——比如像人類的身體那樣柔軟。

在未來幾年，機器人甚至能夠具有人類的柔軟度，而且我們將在多種行業中看到這類應用。例如，我們希望自己的汽車配備軟體機器人技術，為我們在行駛中提供支持並執行各種功能；在醫療領域，軟體機器人技術甚至還能與人體直接結合。

軟體機器人技術的革命正在持續推進，應用範圍也愈加寬廣。隨著機器人的可塑性越來越強，它們將以更有趣的形式融入我們的日常生活。

《攻殼機動隊》中，幾乎全身義體的素子，或許就是典型的「軟體機器人」吧

(25) 省下門票錢，用VR 看演唱會

隨著VR進入到越來越多主流觀眾的視線，人們在家裡就可以享受各種「身臨其境」的體驗啦。

為了彌補空缺座位成本，或是為了讓觀眾爆滿的演出獲得更多收入（想想那些秒空的演唱會門票），各大公司將使用VR設備讓你體驗到最佳座位的視野——不管是碧昂斯的演唱會還是歐冠決賽。除了現場直播，往期那些經典表演和比賽，你也能彌補未能到場的遺憾，是不是很棒？

(26) 更智能的空間

空間將不僅僅被用來容納、支持各項活動——它們也將參與到這些活動中。建築物中的環境將愈發成為一個進化和學習系統，與建築美學和實用功能相結合。由於低成本感測器的大量出現，它們可以輕鬆地嵌入環境之中；機器學習將被用於識別使用模式，對空間重新配置做出推薦，從而在醫療、零售、研究、製造、工作和居住空間中促成新的行為。

以醫院為例，未來的病房將能根據患者當前的患病嚴重程度、個人生活方式、健康數據等因素自動更換室內布局、調整燈光和聲音，讓患者擁有最佳體驗。隨著這些空間不斷地學習和進化，它們將輔助患者進行更好的治療，同時降低醫院成本。

(27) 再見駕校！我有自動駕駛汽車了

有人說，全球每年有120萬人死於車禍，而90%以上的事故都是人為失誤造成。那麼，如果全部使用自動駕駛汽車，幾乎「零失誤」的智能系統能減少車禍的發生率嗎？這種想法現在看來是有點天真，但也不是毫無道理。

從旁觀者的角度看，如果人類司機做出一個誇張的緊急閃避操作，那麼這會是粗心大意的行為，但如果是一輛訓練有素的人工智慧汽車，它可以通過眾多實時感測器接受信息，那麼它的反應將媲美任何一名專業保鏢，保證我們的人身安全。

未來幾個月，你可能會看到這樣的新聞標題：自動駕駛汽車臨危不亂，使出特技拯救一家五口。

(28) 欺騙大腦，實現不可能的任務

虛擬現實治療（VRT）能創造出一種多感覺環境，讓大腦實現超越藥物治療效果的生物結果。最初，VRT 只被用於治療恐懼症、抑鬱症、成癮等心理問題，不過很快它就能被運用在神經康復治療上了。

Mindmaze 已經走在了前列，它能為中風患者營造一個虛擬環境，讓患者大腦重新連線，並為已經遺忘的肢體重新建立機動性。沉浸式環境當前已經越來越容易被創造出來，我們將更多地找到解鎖大腦能力的方法。

Mindmaze 公司的沉浸式治療方式

(29) 醫生，看看我的朋友圈吧

醫生如果懂了大數據會怎樣？這就是精準醫療，一種以數據、演算法和精準分子工具為基礎的新型醫護方式。

加州大學舊金山分校（UCSF）是精準醫療領域的領導者。該校正在對醫生進行培訓，讓他們在診斷時與患者進行不同的對話，從而更好地了解患者的社交、環境和經濟狀況等信息。精準醫療不僅需要了解你的發病機制，還會關注你的生活環境、社交環境等等，比如你家住址、甚至你的朋友圈……

(30) 無處不在的無人機

盧安達正在為無人機打造專用停機坪，以確保藥物能夠及時輸送至病患；修路建橋費時費力，使用無人機可以輕鬆將貨物運送到偏遠地區。如今，許多國家都已經開始著手推動無人機項目。

參與者們並不僅僅來自政府、企業等大型機構，他們將更多地來自普通民眾。不論是解救困在倒塌建築物下的孩子，還是追捕罪犯，無人機的成本將越來越低，人人都能使用這項新技術。

部分資料來源網路，如有疑問請後台聯繫小編

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