為什麼人工智慧還未鞏固其在醫療保健中的作用？

HC3i導讀：

在人工智慧方面，醫療保健行業準備好了突破嗎？配套已經到位，機會當然存在，但仍有重大挑戰需要去克服。

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來源：程序員的一些事

如果你正在尋找一個由創新朝陽的行業，那看醫療保健行業。儘管條例嚴格，進入壁壘很高，但該行業都在不斷有重大突破。

那麼，在人工智慧方面，醫療保健行業準備好了突破嗎？配套已經到位，機會當然存在，但仍有重大挑戰需要去克服。

醫療AI的進步

「我毫不懷疑，複雜的學習和人工智慧演算法，會在未來幾年幫助發展醫療AI。」Andy Schuetz說「我不知道是兩年還是10年，但它就要來了。」

事實上，閉門造車的創新是驚人的。然而，由於技術、心理和監管層面的局限性阻礙了這一行業的快速發展。

當我們考慮人工智慧在醫療保健中的地位（以及下一次突破時），找出當前環境中的一些關鍵機遇和挑戰是有幫助的。重大技術的局限性

術語「人工智慧」經常被用來指各種機器學習演算法。為了讓人工智慧真正產生顯著的效益，我們必須實現和改善人工智慧演算法。

它不僅僅是完成基本任務，它還可以在相當複雜的場景中擊敗人類。沃森的危險勝利就是一個很好的例子。當研究人員能夠實際地將演算法解決後引進到醫療保健中行業時，這些問題將不再存在。便利性和效益將推動技術創新

要真正轉變醫療保健，創新需要集中在兩個關鍵因素上：成本和便利性。醫生和病人都希望看到費用下降，方便程度上升。能同時將兩者解決的技術人員和公司將前途無量。

icliniq項目，利用人工智慧來降低成本和增加在醫療空間便利的一個很好的例子。稱為「虛擬醫院，icliniq讓用戶訪問醫生，進行醫療諮詢時，由持牌保健專業人員在世界各地提供報務。它使用人工智慧幫助醫生更快地回答病人的詢問，從而降低了諮詢的成本，使醫療保健的費用更容易被普通大眾負擔得起。

隨著越來越多的企業家和科技公司專註於成本和便利性，我們將在市場上看到更多的病人接受這種方式看病。這將打開新的大門，讓政府為人工智慧騰出更多的發展空間。錢不是真正的問題

當然，規模較小的公司和資源較少的創業者在實現他們的想法上遇到困難，但資金短缺並不是最大的問題。IBM、字母表、飛利浦和各種製藥公司等科技巨頭正在向初創公司和產品注入數十億美元。根據弗羅斯特和沙利文的估計，醫療保健和生命科學中的人工智慧市場預計將增長40%，到2021年底將達到66億美元。

早期應該強調診斷結果的精確性

人工智慧可以分為幾十個不同的方向，有一部分可能結果不太好，但有一些方向肯定會取得好的成果。

到目前為止，醫療保健人工智慧的最佳之處是將演算法與結構化練習結合起來，通過讀取病人數據和醫學圖像來訓練機器檢測疾病。這種訓練被稱為「深度學習」，保健顧問Brian Scogland說。「同樣，演算法也被用來篩選大量的醫學文獻，以告知治療決策，因為這樣做的任務過於繁重，以至於無法通過人工閱讀積累。」

通過創建人工智慧驅動的診斷工具，利用3D成像，病人的具體數據，和機器學習，提供精確的建議，醫療團隊可以用來改善護理。

未來，人工智慧和醫療保健攜手合作，提供卓越、可靠和具有成本效益的醫療服務並不遙遠。隨著企業競相觀察誰能提供最準確、最一致的結果，這一領域的競爭變得越來越激烈。一旦行業消除了一些重大挑戰和障礙，經濟效益的增長將很快體現出來。

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