人工智慧和老中醫

自從谷歌的AlphaGo 擊敗人類圍棋頂尖大師，全世界的人為之歡呼，那麼人們就開始在做人工智慧應用在中醫診療方面的嘗試。

在人工智慧界流傳著這樣一個笑話，說這個人工智慧就是老中醫。

人工智慧的飛速發展在於計算機晶元性能的提高，還有演算法的設計思路，

我們可以用黑箱操作來理解人工智慧，

有一種演算法模型叫做是神經網路演算法，也可以叫做模糊演算法，人工智慧肺發展到今天，越來越往人類的思維模式靠攏。

因為科學家發現人類的大腦才是最完美的，

比如，把1萬億個1進行相加，最原始的計算機演算法，要計算1萬億次，

而人類的邏輯演算法，就可以一下子就計算出來，是1萬億，

對計算機演算法進行改進之後，也可以提高了運算，不再需要進行1萬億次運算，就可以得出結果。

當然，人們應對日常生活的各種應用，多任務，複雜的環境處理，

計算機就沒有人類那麼有優勢了。

而針對單一的任務，機械化，高度重複性質的工作，流水線，標準化作業，

計算機智能機械體現出來的優勢就強大很多了，優勢非常明顯。

話說回來，對一個外行人，或者從形式上看待一個老中醫在診療疾病的時候，

當一個人告訴醫生各種癥狀，老中醫經過望聞問切，沉思少許，通過五行陰陽，傷寒條辯，黃帝內經，各種複雜的公式定理，進行套用，甚至還有老中醫多年的經驗積累，對診療模型的修正，總結。

於是，告訴患者，是什麼樣的癥狀，疾病發展的起因來龍去脈，標本癥狀，治療思路，

疾病的可能發展趨勢，等等。

這個時候，從表現形式，處理功能上看，老中醫就是一個人工智慧，就是一個黑箱處理過程。

那麼人類開始在不是很理解中醫的思維的情況下，走了捷徑，取了巧，開始模仿歌的AlphaGo，注入各種思路和套路，讓人工智慧可以幫人類看病，給病人開藥方。

其實，在人工智慧結合中醫之前的幾十年前，中醫界進行過一項偉大的實驗性舉措，就是協同處方，其實就是利用大數據和統計學思維，就歷史上的藥方和病例，進行綜合，抽取要素，產生精鍊的新藥方。

不管怎麼樣，這協同處方工程，至今還是流行在學術界內部，老百姓在接受中醫治療的時候，是很少享受到此項技術的服務的。

那麼人工智慧結合中醫會如何呢？

想必，比較靠譜吧。

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