都說小米手機便宜，而它的「聰明」卻沒有多人去關注

隨著智能終端產品的發展，手機領域早已從拼配置的時候轉型為比智能的時代，當下手機行業中最受關注的即是人工智慧領域。以前買手機都問配置高不高，而如今越來越多的人開始真正的關注到智能層面，無論是日常使用時的處理反饋，還是拍照錄音等周邊功能，想要扣上著「AI」的帽子可並非容易。小米手機從「為發燒而生」的年代一路走來，一直力求與智能手機梯隊最前段，而在這場與AI為伍的戰場上，小米手機依舊保持著領先的地位。今天我們就來盤點一下日常中小米手機中的那些和AI有關的應用內容。

隨著人們對手機的以來，手機中越來越多的圖片和照片隨之而來。而作為人工智慧領域的重要組成部分之一，圖片技術也一直倍受關注。在升級至MIUI9的小米手機中，圖庫「掃一掃」功能就是最好的體現！

小米手機可通過人工智慧系統自動技術識別出人物的邊緣，並對背景進行虛化處理，產生類似單反景深的效果。此外，還能運用其中的魔鏡玩法對使用者的年齡進行識別顯示。整理面孔相冊、魔法消除等功能更是讓眾人愛不釋手。

自從MIUI9發布以來，其傳送門功能一直倍受眾人關注。該功能可實現在不同應用間跨越，讓信息文字等相關內容直連互通。無論是微信中發送的文字，還是聊天中的購物的產品信息和查找飯店的位置，都能直達您想要的頁面或直接進行導航。其打破了不同應用之間的壁壘，讓信息可以共用，共享！

這裡面分詞準確性對搜索引擎來說十分重要，但如果分詞速度太慢，即使準確性再高，對於搜索引擎來說也是不可用的，因為搜索引擎需要處理數以億計的網頁，如果分詞耗用的時間過長，會嚴重影響搜索引擎內容更新的速度。所以該功能對於手機而言並非易事，但小米卻做的非常完美。

面對未來多元化社會發展，外文重要性隨之增加。作為小米手機的幾大智能功能之一，其內置的錄音翻譯功能也示範強大。該功能由訊飛提供的服務，語音轉寫（Long Form ASR）基於深度全序列卷積神經網路，將長段音頻（5小時以內）數據轉換成文本數據，為信息處理和數據挖掘提供基礎。

該演算法是基於NMT翻譯框架，訊飛翻譯服務採用了國際上領先的翻譯技術，通過整合注意力網路機制和循環神經網路，完美模擬人腦翻譯的機制，生成流暢的譯文。此外，該功能同時支持中英、中日、中韓等多種語言互譯。有了這樣的智能手機，媽媽再也不用擔心我外語問題了。

許久前，手機的拍照功能就已脫離了單純拼像素的年代，好的拍照手機玩的是演算法和AI輔助，而這方面小米同樣做的非常出色。就拿小米note3來說，其人臉識別主要是用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，以提取面部的一些特徵值進行信息比對，應用模式識別和計算機視覺技術鑒別身份，達到在圖像中檢測和跟蹤人臉。

曠視科技作為該技術的核心研發團隊，該公司還為支付寶的刷臉支付應用提供過技術支持，其代表產品為Face++還是新一代雲端視覺服務平台，並在處於該領域世界領先地位。

平日我們或許並沒有關注到的一些功能，其實卻處於AI功能的強勢支持下。也正是這樣智能的系統才能為我們打來更好用的小米手機和MIUI系統。今年小米將繼續重點發展AI項目內容，同時也期待未來小米將繼續為我們帶來更多聰明智能的優秀產品！

（本文部分圖片源於網路，版權歸原作者所有）

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