無人車地圖引發新一輪激戰，未來誰能成為最終贏家？

在消費級數字地圖領域，谷歌是無可爭議的贏家，如今無人駕駛汽車也需要涵蓋街道詳盡數據的高精度地圖，這一次業界沒有人願意看到谷歌再次笑到最後。這一場地圖大戰激戰正酣，諸多的公司在展開角逐。

不管在哪一天，矽谷可能都有十多家無人駕駛汽車在繪製同一個街角的地圖。這些汽車分別來自不同的公司，但做著同樣的事情：製作高精度街道地圖。這些地圖最終可能會成為無人駕駛車輛的車載導航指南。

這些公司聚集在法律和天氣環境有利的地方——或者它們可以得到最多關注的地方。例如，一群測繪車輛每年聚集在拉斯維加斯CES（國際消費電子展）附近，因為該展會是展示自動駕駛汽車技術成果的熱門舞台。 Evercore ISI分析師克里斯·麥克納利（Chris McNally）表示，「可能有50家公司僅僅為了在CES舉行期間給人們提供無人駕駛汽車試乘服務，而跑去測繪拉斯維加斯的地圖，這真的很浪費資源。」

自動駕駛汽車需要功能強大的感測器來視察周圍的環境，也需要先進的軟體來思考和作出決策。它們特別需要每一條可想到的道路的最新地圖來進行行駛。誰擁有這種供車輛閱讀的、最詳盡且最廣泛的地圖，誰就將擁有一項可能價值數十億美元的資產。

正因為此，一場地圖大戰正全面打響：幾十個競爭者進入一個令人眼花繚亂的聯盟陣列，耗費數千萬美元的投資來尋求可能數年以後才會到來的巨額回報。Alphabet旗下的谷歌早些年成為了消費級數字地圖領域無可爭議的贏家，藉助谷歌地圖，人類駕駛員能夠避開高峰時間的交通或者找到餐館。谷歌是怎麼贏的呢？它派出的測繪地圖街景車遍布全球各地，它還擁有地圖導航公司、汽車製造商甚至蘋果都無法匹敵的軟體專業技術。沒有人想讓Google再次獲勝了。

所以，涉足自動駕駛車輛地圖的公司在採取兩種不同的策略，其中一種是創建完整的高精度地圖，讓未來的無人駕駛汽車能夠完全獨立駕駛；另一種是一點一點地創建地圖，即利用車輛上的感測器，讓汽車逐漸加大自動駕駛的程度。

Alphabet正在同時採取這兩種策略。據四名知情人士透露，谷歌內部的一個團隊正在開發一個可能會授權給汽車製造商的3D地圖項目。這種地圖服務與Alphabet另一家子公司Waymo為其自動駕駛車輛創建的高精度地圖有所不同。

谷歌的地圖項目專註於所謂的駕駛輔助系統，以使得汽車能夠實現部分駕駛功能的自動化，並幫助它們看清前方道路或者轉角處的情況。谷歌12月份發布的一個早期版本「車輛地圖服務」，將感測器數據融合到他們的地圖當中。

目前，谷歌正在將該服務提供給採用谷歌車載嵌入式操作系統Android Automotive的汽車製造商。到目前為止，谷歌已經為該系統制定了三個合作夥伴，但其他的汽車製造商不願意將它們的中控台交給該搜索巨頭。因此，據知情人士稱，谷歌正在尋求擴展地圖服務的功能，並尋找其他的分發方式。

谷歌發言人在一份聲明中表示，「我們已經為人們建立了全面的世界地圖，我們也正在努力擴展我們面向汽車的地圖的實用性。」她拒絕就未來的計劃發表評論。

與此同時，Waymo和其他擁有龐大無人駕駛研究團隊的巨頭——包括通用汽車公司、Uber和福特汽車公司——都派出了各自的車隊，來為無人駕駛汽車創建豐富而詳細的高精度地圖。也有體量較小的初創公司在向覺得自己遠遠落後於別人的汽車廠商兜售製造這種地圖的設備或者專用軟體。還有一些供應商在打造面向普通汽車的地圖服務，不過這些服務只有少數的一些自動化功能，例如自適應巡航控制或者夜視。

這些自動駕駛汽車地圖比舊式的數字地圖要求要高得多，因而催生了底特律、矽谷和中國的巨大投資。「自動駕駛汽車希望地圖儘可能地精確、準確和實時，」領導一年前創立的創業公司Argo AI的布萊恩·塞爾斯基（Bryan Salesky）表示，「現成的解決方案並不存在」。Argo AI曾獲得福特的10億美元投資。

製圖武器交易商

跟打造無人駕駛汽車一樣，製作無人駕駛汽車地圖也是一項十分艱巨的任務。裝載有昂貴的激光雷達感測器和攝像頭的無人駕駛測試車隊，要與人類司機一起出動，捕捉周圍的環境。繪製結果有助於訓練下一個車隊，這個車隊仍然會配有安全駕駛員——在某些情況下，還需要幾十個人坐在電腦面前對所有的攝像進行分類。

這是一場成本高昂的考驗，而且要數年以後才能取得回報，如果不是數十年以後的話。 「即使你能夠駕駛你自己的車輛，能夠在世界上的每一條道路上行駛，你又如何進行更新呢？」Mobileye的發言人丹·格雷夫茲（Dan Galves）問道，「你必須要再次派出這些測繪車輛。」

與傳統的數字地圖不同，自動駕駛汽車地圖需要幾乎持續不停的更新。道路上哪怕細微至極的變化 ——一夜之間拔地而起的建築區域，或者一點點的碎片——都有可能會影響無人駕駛汽車的行駛。「一旦發生怪異的事情，無人駕駛汽車就無法正常運作。」分析師麥克納利指出。

Mobileye認為，讓我們今天駕駛的汽車自己去看清前方道路的情況，會更有效率，更有成本效益。今年1月，英特爾公司宣布了一項「低帶寬」地圖測繪項目，計劃今年將它的前置攝像頭和晶元感測器推向200萬輛汽車。該公司的想法是，讓汽車能夠看到車道標記、交通信號和道路邊界等信息，讓它們進行一部分的自動駕駛。

Mobileye表示，這對計算能力的需求要比構建全面的道路高精度地圖少; Mobileye的格雷夫茲表示，公司將拿它的感測器數據與導航公司的地圖進行匹配，逐步創建一個完全自動駕駛的汽車可以使用的地圖。

這也是谷歌長期以來的兩位地圖競爭對手HERE和TomTom NV所採取的策略。這兩家歐洲公司已將自己定位為谷歌地圖的主要替代品，致力於向汽車製造商出售中控台地圖。然而，這些「靜態」地圖只能看到大致的街道情況和捕捉實時快照。現在這兩家公司都在開發替代產品：可呈現車道、路邊和道路上其他任何東西的「動態」地圖。它們希望，在汽車從某種智能化的車輛過渡到沒有方向盤的全自動駕駛車輛期間，汽車製造商會堅守傳統地圖製造商的產品。

由一個德國汽車製造商財團所有的HERE，提供了一些例子。它的地圖系統為其共同所有者之一奧迪公司帶來有限的免手動駕駛功能，今年也將為另一位共同所有者寶馬公司提供安全功能支持，英特爾去年也收購了HERE 15％的股份。

在擁抱逐步向自動駕駛邁進的策略方面，提供輔助駕駛軟體Autopilot的特斯拉是最急切的一家汽車公司。特斯拉依靠車輛上的攝像頭和感測器，但沒有使用激光雷達。該公司尚未透露其Autopilot將採用哪款地圖服務，其公司代表拒絕發表評論。特斯拉兩年前很不愉快地與Mobileye分道揚鑣，停止合作。

不過，特斯拉至少已經選擇了另一家公司Mapbox來幫助集成地圖。根據它提交的監管文件，特斯拉在2015年12月向Mapbox支付了500萬美元的兩年期授權費用。 Mapbox主要將其位置數據出售給Pinterest、Snapchat等應用。在最近獲得1.64億美元的新一輪融資後，該公司開始涉足汽車地圖。Mapbox表示，通過安裝在手機上的軟體，它每天能夠在全球範圍內繪製約2.2億英里的道路數據，提供街巷等基本情況的最新快照。

該初創公司的首席執行官埃里克·岡德森（Eric Gundersen）表示，「目前我們上路的感測器數量比到2020年整個聯網汽車行業的感測器總量還要多。」對於汽車製造商而言，Mapbox的賣點是，將它的位置數據用作未來地圖的基礎層——將其與攝像頭系統（如來自Mobileye的）或它們自己的感測器數據進行配對。和其他瞄準汽車製造商的公司一樣，Mapbox樂於扮演中立的角色，願意與任何人展開合作。「我們不知道誰會贏。」岡德森說。

新一代探路者

未知的不僅僅是誰會笑到最後，地圖測繪行業甚至也不知道哪種策略更好，每個自動駕駛汽車地圖看起來都不一樣，因為採用不同的感測器系統，車輛就會產生不同的地圖。來自Spark Capital的Cruise Automation早期投資者納貝爾·海亞特（Nabeel Hyatt）指出，該領域沒有標準的感測器套裝。Cruise Automation是2016年被通用汽車公司以5.8億美元買下的自動駕駛汽車公司。

因此，一批高精度地圖繪製公司正在對這個問題進行不同的嘗試。它們都得到了風險資本的青睞，同時也在力爭利潤豐厚的合同。當中的部分公司對於Mobileye的策略不以為然，後者依賴於從半自動駕駛（所謂的2級和3級）到無人駕駛駕駛（4級或5級）的無縫過渡。「從2級攀升到3級，然後再攀升到4級是非常困難的，」DeepMap公司首席運營官羅偉（Wei Luo音譯）說道，「中間的差距非常大。」他認為，最好的高精度地圖是完全圍繞無人駕駛功能而打造的。該創業公司表示，它正在與福特、本田和中國上汽公司合作，Mobileeye也與上汽合作，Waymo正在與本田洽談合作事宜。

Waymo也在這一陣營當中。該原來作為谷歌無人駕駛汽車項目而為人熟知的項目，於2009年開始創建地圖，Waymo的安德魯·查塔姆（Andrew Chatham）和另外一名工程師從頭開始展開「超級繁瑣」的繪製工作——派出配備感測器的汽車捕捉城市的周圍環境，然後將那些3D圖像轉化成為數字景觀。查塔姆表示，汽車或許僅依靠感知系統就能夠在高速公路上行駛，但在其他交通狀況下做不到。想像一下，當你遇到一個你從未見過的、繁忙的雙左車道路口的時候，會是怎樣一種情形。現在再設想一下自動駕駛汽車遇到那種情況會怎麼樣。

「這是擁有詳細地圖的優勢，」查塔姆說，「我們可以為汽車提供棘手問題的所有答案。」他表示Waymo正在探索反映施工更新等實時因素的解決方案，但拒絕透露具體細節。

得益於數年來的努力和強大的人工智慧技術庫，Waymo被認為是高精度地圖領域的領先者。但到目前為止，該公司已向潛在的合作夥伴推銷過它的整個套件，且達到了一些合作。查塔姆拒絕透露Waymo是否正考慮將其地圖作為獨立產品銷售。

這個市場的另一股潛在力量是Uber。該打車服務巨人也在為其無人駕駛汽車項目開發高精度地圖，使用與Waymo類似的測試車輛。Uber經理麗莎·維特坎普（Lisa Weitekamp）表示，公司正在探索如何將地圖生成感測器放入其服務平台上的數百萬輛汽車當中。維特坎普補充道，那些汽車已經在使用的地圖——Uber應用中包含熱門路線和駕駛決策的「靜態」導航軟體——有助於Uber打造無人駕駛地圖。「它讓我們佔有優勢。」她說。

那會使得打車服務地圖訪問權成為一項富有價值的資產。目前，Uber為它的司機和乘客提供的地圖同時採用TomTom、谷歌和它自己的數據。兩位知情人士透露，Uber和谷歌之間的合同今年將到期。兩家公司的代表均拒絕發表評論。

很多的新晉者都在向汽車廠商著力強調其追趕Waymo和Uber等領跑者的汽車製造商的需要。由谷歌和蘋果的前資深員工共同創立的DeepMap，依靠其智能軟體來縮減將來自自動駕駛汽車感測器的圖像轉換為單一高解析度景觀所需的時間和成本。該初創公司表示，它正在與福特、本田和中國上汽集團合作。

Civil Maps具有可以辨別感測器數據的技術，該技術可利用測繪車輛在同一個地區製造的每一個迴路形成數字網格。該公司的首席執行官斯拉萬·普塔岡塔（Sravan Puttagunta）說道，這有點像移動應用Shazam識別一段音樂的方式。福特是Civil Maps的投資者，普塔岡塔表示他的公司正在籌集額外的資金。

目前，大多數的汽車公司都處在試水階段，並沒有為了得到地圖而付出數百萬美元級別的代價。福特發言人將其與初創公司的合作描述為「研究」。該公司押注的自動駕駛汽車Argo了解過多家供應商，但目前還是依賴於自己的內部地圖。通用汽車發言人雷·沃特（Ray Wert）表示，公司更傾向於自己做地圖。

新入行的公司很清楚最終不會所有人都存活下來。 「這與導航地圖甚至搜索引擎領域非常相似，」DeepMap曾供職於谷歌的員工羅偉指出，「誰擁有更大的規模，誰就將佔據優勢。」

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