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會唱歌的80後博導Cell發文:基於網路的單細胞MCA分析

圖片丨Cell雜誌論文截圖

本研究Highlights

Development of Microwell-seq, a high-throughput and low-cost scRNA-seq platform

Construction of a single-cell mouse cell atlas (scMCA) covering major cell types

Characterization of cellular heterogeneity with minimal batch effect

Characterization of cross-tissue cellular network at the single-cell level

推薦指數:

2018年2月23日,Cell在線發表了一篇來自浙大醫學院的研究論文,題為「Mapping the Mouse Cell Atlas by Microwell-Seq」。

研究者為浙大醫學院的80後青年千人郭國驥研究組。

郭國驥實驗室風采(圖片來自實驗室主頁介紹)

很有意思的是實驗室主頁還有一個「大學時期的原創音樂」鏈接,郭sir自編自唱的歌曲,隨便放一首你們感受下,看新聞有次採訪時郭sir還說過曾有演藝公司找他簽約呢。

一個會唱歌的80後博導,我都不想關心cell論文究竟研究了啥,八卦下簡歷先:

2001.9-2005.7 武漢大學 學士

2005.8-2010.7 新加坡國立大學 博士

2010.8-2010.10 新加坡基因研究所 博士後

2010.11-2014.9 哈佛大學醫學院 Research Fellow

2014.10-Current 浙江大學醫學院 博士生導師

2014年入職浙江大學醫學院。2015年入選「國家青年千人計劃」,2016年獲「浙江省傑出青年基金」,2017年獲「國家優秀青年基金」。

郭國驥博士,實驗室主頁:http://person.zju.edu.cn/ggj/0.html

「說起我的經歷,可能有點離奇。其實我大學畢業後差一點選擇歌手這個職業。我一直喜歡音樂,自己邊彈吉他,邊搞創作。當年參加「武漢高校原創音樂比賽」,還擠進總決賽,進入了前十強。後來也曾有演藝公司找我簽約。經過仔細斟酌,我決定把科學研究當作我的人生目標,而將音樂視為自己一個興趣愛好。事實證明我當初的選擇是正確的。」

浙大醫學院官網報道

好了好了,正經一點,很多人都已經回來開工了,看看文章講了啥。

作為單細胞分析方面的傑出研究者,郭國驥博士主要利用新一代單細胞分析技術,研究幹細胞增殖和分化、成體細胞去分化和轉分化的分子機制。

例如,2016年的1月份,郭國驥研究組在Cell Reports發文,對小鼠胚胎幹細胞進行了單細胞mRNA-seq分析的文章,發現這些細胞表現出的異質性是血清培養造成的(論文題目:Serum-Based Culture Conditions Provoke Gene Expression Variability in Mouse Embryonic Stem Cells as Revealed by Single-Cell Analysis)

在剛剛發表的這篇論文中,作者建立了基於網路的「單細胞MCA分析」pipeline,利用脂糖構建的微孔陣列和條形碼珠來分析數千個單細胞。

A schematic of the basic workflow for Microwell-seq;在Microwell-seq中,單個細胞被捕獲在瓊脂糖微陣列中,並且mRNA被捕獲在磁珠上;瓊脂糖晶元的尺寸可以通過不同尺寸的PDMS晶元進行調整來適應各種不同大小和濃度的樣本,只需幾分鐘就能製成瓊脂糖chip。

Microwell-seq方法的優勢主要在於成本和便捷性。每個細胞的測序文庫生成成本估計低於0.02美元。

MCA資料庫也將使用來自其他相關技術的新發布的高通量單細胞數據進行更新,例如103Genomics,Drop-seq,In-Drop,Seq-well和ddSEQ。未來的發展方向還包括將蛋白質組學數據(如CyTOF數據)和空間信息(如原位數據)與MCA資料庫的整合,以提供更多完整的圖譜和多元信息。

最後,作者構建了一個「單細胞MCA(scMCA)」工具,可以根據單細胞數字表達準確定義細胞類型。

看完文章,同樣是80後,發現我既不是博導,不是千人,沒發過歌,也沒發過NNS,略悲傷...

幸好,我們還做過一個生信者言。

開工快樂。

/End.


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