加持AI和機器學習後 普通手環也能發現糖尿病早期癥狀

人工智慧、機器學習、神經網路已經是這兩年最熱門的辭彙，它們通常是給我們生活帶來方便，讓企業能提供更好的產品和服務，現在這些技術在健康領域的使用也越來越多。最近加州大學舊金山分校和初創公司Cardiogram一起進行的一項研究發現，只要是有心率監測功能的可穿戴設備，都能檢測到糖尿病早期癥狀。當然，要實現這一功能，靠的就是機器學習和神經網路。

檢測的關鍵在於心率變化和糖尿病之間的關聯性，目前科學家已經發現了一些規律和公式，但要準確檢測需要大量數據才能實現，機器學習和神經網路讓這一切都成為了可能。加州大學舊金山分校和Cardiogram公司收集了33628人一周的心率數據來訓練神經網路，隨後讓神經網路對12790人一周的心率數據進行判斷，結果準確率達到了85%，證明了這一方法的可行性。

這項研究最大的優點在於不用額外的專業設備，現在流行的可穿戴設備如智能手錶、智能手環等大部分都帶有心率感測器，如果通過安裝一款軟體就能檢測糖尿病，那它的應用範圍無疑會非常廣泛。

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