AI六大進化：順者昌逆者亡

人工智慧正在改變整個全球商業環境。在這裡，在這篇文章中，您將對2018年將要發展人工智慧創新技術有一個簡短的了解。

是的，這一次，在世界各地牛逼哄哄的技術就是人工智慧。

「基於人工智慧技術的響應非常令人印象深刻，在這篇文章中，您將掌握對即將在2018發展的技術進行簡短理解。每個人都是從蹣跚學步的孩子到資深的學者和大企業家，習以為常地使用AI驅動的聊天機器人 Alexa, Siri。因此，難怪今天的科技界，人工智慧可能聽起來像舊新聞。

在更廣泛的意義上講，在保持業務的同時，通過人工智慧提供給消費者的所有業務操作，包括消費者支持、分析和營銷標準的利好是非常強大和豐富的。

因此，毫不奇怪地說，這些公司將繼續依靠基於人工智慧的解決方案，以更令人驚訝和有趣的方式為消費者提供服務。

精確地說，人工智慧是一種一次性的方法，在與電子郵件、內容生成、製造過程和更多相關的每一個過程中注入自動化。

我們剛剛開始使用人工智慧來擴展業務外圍設備，然而，還有其他的人工智慧技術也將在2018起作用。讓我們找出他們。

1）機器學習

在目前的十年中，統治整個業務領域的技術是ML（機器學習）。這項技術已經在採用階段，並已由許多企業實施。

確切地說，我們可以把它描述為在他們對環境敏感的環境中運行的學習模型。

除了執行用戶的通信之外，這些智能演算法在處理製造過程、分析和其他關鍵業務操作方面都相當強大。

2）深度學習

我們可以把深度學習定義為機器學習的高級版本。與機器學習不同，深度學習適應於人工智慧神經網路上的高級演算法，表現為類腦。

在目前的情況下，深度學習的根源正在擴展。我們可以看到它在各個領域中的實現，例如身份識別、模式和序列驗證等等。2018年將出現深度學習的一個長期熱潮，以深度學習與業務在預見上的創新，可以收穫真正力量的技術，以支持他們的整體標準。

3）生成（自然語言生成）

好吧，這是利基中的新事物。NLG可以描述為自然語言生成器，可以讓數字通信準確、關聯和適當允許企業以一種更有效的用戶交互方式來工作。

由於NLG完全集中在數字通信中更多的好處，它可以廣泛應用於與消費者互動的企業24小時*7天的活動，並根據市場和業務趨勢繪製大型報告和摘要。

4）聊天機器人

這些公司一直在使用機器人作為虛擬助手，具有各種各樣的好處和技術潛力。這些公司加快了內部業務系統的發展，沒有僱用多餘的人，或承擔額外費用。

因為沒有商業成功的手冊，AI Chatbots的工作作為一個媒介，拓展您的業務網路。機器人在市場上決定產品和服務的位置，並幫助企業擴展、用戶連接、大數據分析、市場營銷等。

漸漸地，聊天機器人都變成一個強大的工具，通過虛擬智能動力、學習，不需要人的干預。是時候在企業各部門實現聊天機器人了，以此減少執行業務活動時存在的風險。

5）語音識別

這是人工智慧的主要技術形式之一。語音識別技術是指把信息和文字翻譯成能被機器理解的語言。

通過這種方式，用戶可以與諸如Alexa、谷歌翻譯等自動化設備進行交互，並藉助輔助響應。語音識別裝置基本上能破譯用戶的聲音，從而按照人類的指令執行活動。

分析或文本分析是複雜的系統，可以執行複雜的操作，如分析龐大的數據集，評估信息和更多的堆棧。它可以增強NLG（自然語言生成）在執行一些重要的活動。

類似的，它可以幫助欺詐檢測活動、標識和訪問註冊以及驗證輸入長文本數據。由於這些能力，金融、醫療、安全、製造業和其他行業可以利用分析工具將業務前景提升到一個新的水平。

AI六大進化：順者昌逆者亡

隨著圍繞物聯網、大數據、Beacon、AR等技術的不斷發展，人工智慧在整個商業環境的轉變中扮演著重要角色。上述人工智慧定義的創新技術，正在不斷地顛覆著所有的業務活動。

因此，在這種情況下，自動化已經成為時代的需要，人工智慧是不能錯過的，人工智慧六大進化趨勢已來，順者昌逆者亡。（AI-Earth翻譯）

——全球AI觀察翻譯編輯——

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