今日芯品：Arm公布 Project Trillium 機器學習計算平台

目錄

1.Arm公布 Project Trillium 機器學習計算平台

2.驍龍 820E：極致性能，支持頂級物聯網應用

3.SparkFun 和 Cypress 的 PSoC 6 可通過 Digi-Key 訂購

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原廠芯品

Arm公布 Project Trillium 機器學習計算平台

北京– 2018年2月23日– Arm公司近期宣布了其Project Trillium項目，這是一套包括新的高度可擴展處理器的Arm IP組合，這些產品可以提供增強的機器學習(ML)和神經網路(NN)功能。當前的技術產品主要針對移動設備市場，將讓全新的搭載機器學習功能的設備具有先進的計算能力，包括最先進的目標檢測功能。

Arm IP 產品事業部總裁 Rene Haas 表示：「隨著人工智慧快速部署到終端設備，大量提升計算需求的同時，也要求保持出色的能效表現。 基於這樣的需求，Arm宣布推出全新機器學習平台Project Trillium。 新的設備需要高性能的機器學習與人工智慧能力，這正是這些全新處理器可以提供的。 結合我們的平台提供的高度靈活性和可擴展性，我們的合作夥伴將可針對多種設備進行創新，創造無限可能。

現在的機器學習技術通常是針對特定的設備類別或某個市場領域的需求。Arm的Project Trillium則通過提供最佳的可擴展性來改變這一點。雖然最初的發布是針對移動處理器的，但未來的Arm 機器學習產品系列將會按照性能需求滿足不同應用場合的需求，包括從感測器、智能音箱，到移動設備、家庭娛樂以及其他領域的應用。

性能

Arm全新的機器學習和目標檢測處理器不僅相比於獨立的CPU, GPU和各種加速器有了顯著的效率提升，而且遠勝像DSP這樣的傳統可編程邏輯處理器。

Arm 機器學習處理器是專門針對機器學習而重新設計的。它基於高度可擴展的Arm 機器學習架構， 並達到了機器學習應用場景要求的最高性能和效率：

在移動計算領域，Arm 機器學習處理器可以提供每秒超過4.6萬億次的運算能力。

憑藉智能數據管理，每秒萬億次的運算(TOPs， Trillion Operations Per Second)在實際應用中可以進一步實現2~4倍的有效吞吐量的提升。

在散熱和和成本受限的環境下，Arm 機器學習處理器能夠以超過每瓦特每秒3萬億次運算操作的效能（TOPs/W）達到無以倫比的性能。有關Arm機器學習處理器的更多細節可在我們的網站上找到。

Arm 目標檢測處理器是專門為高效識別人或其他物體而設計的，它能夠在每幀圖像中識別出的物體對象的數目幾乎不受限制：

在全高清解析度下可以做到實時每秒60幀的檢測。

性能可以達到傳統DSP的80倍，並且相對於以往的Arm技術，檢測質量有了顯著提高。有關Arm 目標檢測處理器的更多細節可在我們的網站上找到。

組合使用時，Arm深度學習處理器和目標檢測處理器性能表現會更好，它們搭配能夠提供高性能、高能效的人物檢測和識別解決方案。基於這些技術，用戶們將會在省電的模式下，在他們的智能設備上盡情體驗高解析度的，且實時、精細的人臉識別功能。

當和Arm Compute Library和CMSIS-NN一起使用時, Arm神經網路（NN）軟體庫專門為神經網路運算（NN）進行了優化，並且無縫的把如TensorFlow、Caffe和Android NN等神經網路框架和全系列的Arm Cortex CPU, Arm Mali GPU, 和機器學習處理器高效連接在一起。這樣開發人員能夠充分利用底層Arm硬體的能力和性能，從而從ML應用中獲得最高的性能。關於Arm NN軟體的更多細節可在我們的網站上找到。

新的Arm機器學習IP套件將於今年4月有早期預覽版本提供給客戶，在2018年中會發布通用版本。

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原廠芯品

驍龍 820E：極致性能，支持頂級物聯網應用

2 月 21 日，Qualcomm 宣布推出 Qualcomm驍龍820E嵌入式平台，擴展其嵌入式計算產品組合以支持面向物聯網（IoT）的頂級先進應用。該解決方案展現了 Qualcomm 如何針對商用物聯網產品，發揮其在計算與連接領域的移動技術專長。驍龍820E 嵌入式平台旨在為計算機視覺、人工智慧和沉浸式多媒體，提供聯網計算以及強大且高能效的多核處理支持，為下一代物聯網應用，如虛擬現實、數字標牌、智能零售和機器人等提供全面支持。

驍龍820E 嵌入式平台將通過第三方分銷商在全球範圍內上市，最初十年會通過艾睿電子（Arrow Electronics）推出，從產品商用出樣起直到 2025 年。通過艾睿電子提供的全新 DragonBoard 820c 開發板，最終客戶和生態系統參與方可開始使用驍龍820E 嵌入式平台進行評估與發明創造。DragonBoard 820c 符合 96Boards 開放硬體規範，可為初期發明創造提供高度靈活的空間。

通過使用多種現成和定製模組，設備製造商、解決方案提供商和系統集成商現已享有一系列豐富的選擇，以加快基於驍龍820E 嵌入式平台產品的商用，同時擁有充分自由度，滿足他們對板上晶元設計成本優化方案的獨特需求。驍龍820E 嵌入式平台與 Qualcomm驍龍 410E 和 600E 嵌入式平台，能夠在各個層級上提供產品組合，滿足高度多樣化的消費、企業和工業嵌入式設備類別的需求。

Qualcomm 產品管理高級副總裁 Jim Tran 表示：我們非常興奮能把屢獲殊榮的頂級驍龍820平台系列引入到我們產品壽命擴展周期更長的嵌入式產品組合中，幫助各地的開發者創造令人興奮的創新物聯網產品。驍龍820E 是一款強大且應用廣泛的嵌入式平台，可支持複雜的聯網計算與沉浸式視覺圖形，同時提供極致的性能與能效，是小型產品形態及廣泛的先進物聯網應用的理想選擇。

艾睿電子全球市場與工程高級副總裁 David West 表示：驍龍820E 嵌入式平台將支持現有物聯網產品與解決方案中的全新類別。艾睿電子期待能夠幫助我們的客戶通過基於驍龍820E 嵌入式平台的 DragonBoard 820c 開發板，快速打造其下一代創新物聯網產品。

驍龍820E 嵌入式平台採用 64 位 ARMv8 四核 Qualcomm Kryo CPU，以及 Qualcomm Adreno 530 GPU 和 Qualcomm Hexagon 680 DSP，是構建具有多核性能和沉浸式 3D 圖像的先進系統的理想處理器。該嵌入式平台還支持藍牙 /Wi-Fi、六點定位衛星系統和高質量多聲道音頻。

Qualcomm 憑藉在連接和計算方面的技術專長，在幫助提供物聯網領域所需技術上已佔據領先地位，為多類產品帶來了驍龍820E 嵌入式解決方案，例如 Allomind 用於機上娛樂的沉浸現實眼鏡、RetailNext 的 Aurora v2 零售分析感測器和 Nanolumens 的 AWARE 數字顯示雲平台。

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代理商開售

SparkFun 和 Cypress 的 PSoC 6 可通過 Digi-Key 訂購

THIEF RIVER FALLS, Minnesota, USA – Cypress Semiconductor Corp.、SparkFun 和全球電子元器件分銷商 Digi-Key 攜手合作，聯合推出了一款物聯網開發平台。通過該平台，創客和工程師們可以快速、輕鬆地製作「感測器到雲端」解決方案原型。為了實現更動態而靈活的物聯網開發，SparkFun 創建了一款擴展板，可通過專為物聯網而設計的 Cypress PSoC 6 微控制器 (MCU) 簡化系統設計。您可以在 Digi-Key 和 SparkFun 上找到該平台和相關元器件。

「我們的合作夥伴致力於簡化及改善原型開發流程，確保創客和工程師擁有物聯網開發所需的一切工具，」SparkFun Electronics 首席執行官 Glenn Samala 說道，「設計師可以藉助 Pioneer IoT Add-on Shield 及其完整的說明文檔和資源快速將其項目從概念付諸實施。」

現在，工程師能在通過 PSoC 6 MCU 進行原型開發時納入多種無線連接選項和 SparkFun Qwiic 感測器系統。該無線感測器網路靈活性高，可使用任何感測器或任何無線協議，並且具有可擴展性、前瞻性以及經濟實惠等特點。

「Pioneer IoT Add-On Shield 為設計師提供了一種有趣而快捷的原型設計方式，並且採用了超低功耗的靈活 PSoC 6 MCU 架構，」Cypress 的 MCU 業務部營銷總監 Jim Davis 說道，「我們很高興能與 Digi-Key 和 SparkFun 持續保持長期合作關係，為您提供從感測器到雲端原型開發所需的所有資源：通過 digikey.com 快速獲取硬體、完整的說明文檔和項目示例，以及 sparkfun.com 上的視頻和代碼，從而助您旗開得勝。」

為了讓設計師能快速上手使用此平台，SparkFun 和 Cypress 在連接指南中詳述了一些項目示例。

「SparkFun 是 Digi-Key 極為重要的合作夥伴，致力於讓每個人都能更方便快捷地獲取嵌入式電子元器件，」Digi-Key 全球供應商管理副總裁 David Stein 說道，「我們很高興能與 SparkFun 和 Cypress 合作，從而使用戶能輕鬆快速地開始使用 PSoC 6，而 PSoC 6 是當今功耗最低的高性能、靈活且安全的物聯網解決方案之一。」

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