注意！一大波人工智慧產品來襲
現在，如果有人和你提「人工智慧」這個詞，你不會再感到驚訝或好奇了。相反對目前還沒有接入人工智慧技術的企業機構，你也許會懷疑他們對互聯網科技「風口」的敏銳度。
雖然說「站在風口，豬都能飛起來。」但這隻「豬」也不是普通的「豬」，只有各方面核心技術條件都有充足準備的企業，才有機會迎風而上。
人工智慧這個聽起來「高大上」「高科技」的「風口」，真這麼吃香？
如果說2017年讓大眾徹底認識了人工智慧（AI），那2018年也許就是人工智慧（AI）實際應用落地和廣泛普及的始端。
回顧一下2017年部分在人工智慧領域被「AI圈」記錄的事件（產品）：
國外：
1. AlphaGo（阿爾法狗）
由谷歌旗下DeepMind公司團隊開發，在人機職業圍棋大戰中以3比0總比分獲勝，是首個擊敗人類職業圍棋選手、戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧程序。AlphaGo主要工作原理是「深度學習」，指多層的人工神經網路和訓練它的方法。
2. IphoneX 人臉識別
iphone系列十周年紀念版iPhoneX手機，搭載了Face ID （面容ID技術）面部識別技術，可以直接通過掃描人臉解鎖屏幕，這項技術比指紋識別功能速度更快。另外，還可以通過Apple pay直接「刷臉」實現支付。
3. Facebook聊天機器人
Facebook的人工智慧研究所（Facebook Artificial Intelligence Research，簡稱FAIR）研究開發了人工智慧模型—「對話代理」，它們擁有跟人類進行協商談判、討價還價的能力。通過「監督學習+強化學習」，聊天機器人不僅能理解字詞和語義的對應關係，還能針對自己的目標制定策略，跟別人進行協商討論達成一致。（這樣對比看是否比蘋果的siri更智能？）
4. 三星手機「智能助理」
三星發布人工智慧語音助手Bixby 2.0版本，號稱這是一款「說人話」的產品。Bixby 2.0包含了語音、視覺、主頁、提醒四大功能，提供人工智慧多模交互體驗，讓機器學習如何適應人類。
4. 超模擬機器人Sophia
Sophia是美國一款定位為「女性」的人工智慧機器人，早在2016年就因為「超模擬「人類的外觀設計、行為方式，吸引著大眾的眼球。她具有強大的語音識別、視覺數據處理和面部識別功能，控制多達62種面部表情，與人自然地聊天。2017年，沙烏地阿拉伯授予機器人Sophia沙特民身份。這也引發了大眾對「機器人是否會代替人類」的遐想。
國內：
1. 百度「無人駕駛汽車」
是百度與第三方汽車廠商合作製造的無人駕駛汽車。2017年，百度與博世正式合作，開發更精準實時的自動駕駛定位系統。百度AI開發者大會上，百度李彥宏親自駕駛著一輛與博世一起開發，基於Apollo技術的自動駕駛汽車前往會場。
2. 無人便利店
「自動識別」、「即付即走」。無人工輔助，通過系統自動識別、審核身份進入商便利店，選購和付款均通過人自身操作完成一系列購買行為，實現「即拿即走」。
eg：taocafe淘寶會員店、Amazon Go（國外）
3.AI晶元
眼擎科技公司發布全球首個AI視覺成像晶元。該AI晶元可以全面提升目前機器人的「視覺能力」，可以應用在弱光、逆光、反光等各種場景里，它能把人工智慧的視覺系統提升到超越人類的水平。
4.國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》
2017年7月，國務院正式發布《新一代人工智慧發展規劃》，大力支持發展人工智慧領域，突破核心科技，發展新興科技產業。有了政策的支持，不少大中小企業在建立人工智慧發展戰略時有了不少「底氣」。
5. 阿里巴巴宣布成立達摩院
阿里巴巴成立全球研究院——阿里巴巴達摩院「DAMO」，即The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook的縮寫。達摩院由全球建設的自主研究中心、高校聯合實驗室，全球開放研究計劃三大部分組成，涵蓋機器智能、智聯網、金融科技等多個產業領域。
實際上，2017年里全球關於「人工智慧」領域內的產業發展並不少，以上的列舉只是個別較為熟知的案例。目前，AI技術計劃布局或已投入使用的行業包含：電商、物流倉儲業、零售業、酒店服務行業、金融業、汽車業、教育行業等等，甚至是軍事、航天工業。
也許你還覺得以上提到的案列過於遙遠、人工智慧技術的應用並沒有過多的存在於我們的身旁，但它確實在慢慢進入我們的日常生活中。
在地鐵站，你或許看到過這樣的語音識別服務機器人：
在商場上，你或許看到過這樣的智能掃地機器人：
在銀行，你或許看到過「超級櫃檯」的人臉識別身份，自助辦理業務等新設備：
這些都是存在於我們身邊的帶有人工智慧技術的產品，這些產品並不新穎，卻潛移默化地影響著我們的工作生活。
在AI圈，熱門話題之一就是「人工智慧/機器人終有一天會不會取代人類？」
小雄覺得，人與機器最大的區別就是，人類的情感、情緒，人類大腦是比機器複雜許多的，人工智慧取代人類，暫時還是一個否命題。
人工智慧技術不是用來取代人類的，而是讓人類的生活變得更好，在這個科技發展迅猛極速的時代，我們應該更好利用這項技術，發展更多有利於推動人類進步的產業。
AI+教育
人工智慧雖然「擬人」，但不主導人類，而是人類主導人工智慧，讓人類得到更好的提升。比如教育。
《中國互聯網發展統計報告》顯示，截至2017年6月，中國在線教育用戶規模達1.44億，較2016年底增加了662萬人。互聯網在線教育成為教育行業炙手可熱的重點投入領域，它更好地解決了廣大學習者於時間、地域等限制的難題。
教育是社會發展永恆的話題，也是一個永遠不能被忽視的模塊。教育學習推動著每一代人的人格、知識智慧的建立，從而促使社會進步。
所以，人工智慧技術少不了在教育系統上的搭建。近幾年，國外許多教育、科技公司都有在「AI+教育」上做出嘗試。
Knewton
全球領先的自適應學習平台，基於大數據分析和推薦系統、根據學生特點和學習習慣，即時調整內容供應，讓教學更加個性化，從而提高學習效果。
Gradescope
使用人工智慧技術幫助老師對學生表現進行評分，讓老師們能有足夠多的時間放在教學上。Gradescope已經為全球超過200家機構批改了超過1200萬頁的學生作業。
Third Space Learning
一家在線數學輔導平台，平台利用AI技術，收集數百萬堂課上的師生互動數據，根據大數據找到主動的教學和學習模式。該公司的目標是創建一個提供實時反饋，幫助在線導師掌握更好教學技巧的平台。
當然，國內同樣迸發出無數「AI+教育」的平台搭建。教育機器人助手、智能測評學習系統、自適應學習系統、它們都有人工智慧技術的切入，如何更好的融合發展，建立更加完善的人工智慧在線教育系統，是國內外許多教育機構需要考慮和調整的。
比如【雄松智課】——專註於管理類聯考輔導的人工智慧在線教育系統。
雄松智課平台操作步驟簡單來說就是：
即以人工智慧（AI）為技術導向，通過「自適應智能推薦系統」利用人工智慧演算法，精準地分析、記錄每一位用戶的學習情況、特性、進度等模塊，通過跟蹤學習，動態匹配精準化、個性化的學習方案，提高用戶學習效率和效果。系統配置專屬AI機器人老師——小雄老師，根據學生用戶學習情況，調節學習時間、內容，同時提供督功能服務。
雄松智課平台的建立就是為了讓廣大學習者通過人工智慧學習產品，讓學習更簡單！
「AI+教育」領域的發展，還有無限的可能性，還有無數完善的地方。例如，防止某些不完善的自適應學習系統讓學習變得「機械性」，也是我們應該思考的問題。
所以「AI+教育」產業必須不斷優化，做好融合發展。
2018年，將是人工智慧產業發展落實關鍵的一年，儘管各行各業都撲向人工智慧創新領域，但「群涌風口」的現象也容易產生大量的、「泡沫經濟」（共享單車就是一個很好的例子），只有時刻做好準備，不斷學習改進、優化發展的企業，才有機會留存下來。
科技發展帶領著行業「百花齊放」，你準備好了嗎？
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