資料庫領域又有新成員了？無伺服器資料庫，了解一下！

顛覆性的競爭讓很多企業不得不加快步伐跟上創新的腳步，雖然這個過程可能會很難，但是這是與業務團隊保持一致的唯一方法，而且對於管理團隊來說，技術項目的資源成本會更低，而投資回報會更高。

擴展單一的整體應用系統，這種方法不僅古老，而且缺乏經濟效益。企業真正需要的這樣一個系統，它們可以擴展，但不會失去對資料庫基礎架構進行持續調整和創新的能力。而在這種多樣化的環境中，無伺服器資料庫通過提供安全和可擴展的訪問方式，發揮了不斷擴展的作用，同時降低了運營成本。

事件驅動的無伺服器資料庫

我們都知道雲資料庫，例如兼容MySQL和PostgreSQL的AWS Aurora，可以完全管理，並自動擴展到64TB的資料庫存儲。在創建此資料庫時，你可以選擇所需的實例大小，在可預測的工作負載、請求率和處理要求的環境中，這種方式非常有效。

但是，如果工作負載不可預測，並且每周、每天或者每幾分鐘會發出突發請求時，則安排適當的容量時就需要做很多工作，持續付費可能也不是很好的解決方案。

而無伺服器資料庫就是專門為不可預測且快速更改的工作負載而設計的，而且還可以為使用的資料庫資源逐秒付費。

它是如何工作的？

像這樣的無伺服器資料庫帶有按需自動縮放配置，資料庫啟動後可以根據應用程序的需求擴展容量，並在不使用時關閉。更重要的是，你可以在雲中運行資料庫而無需管理實例或集群。

無伺服器資料庫模型建立在存儲和處理分離的基礎上。

你可以創建端點，根據需要設置最小和最大容量，並向端點發出查詢。此端點可用作經常縮放的資料庫資源隊列的代理，使得連接能夠在縮放操作幕後進行時保持不變。

存儲和處理的分離還有另外一個好處，那就是可以輕鬆縮小到零處理，並只需支付存儲需求。無論應用程序何時需要，縮放都會在五秒內發生，同時建立滿足請求的資源。

結論

雖然類似於AWA Aurora Serverless這樣的無伺服器資料庫還處於初級階段，但是就發展前景來看，還是很有希望的。基礎設施管理對於企業來說是非常痛苦的，也是極具挑戰性的，而無伺服器資料庫讓企業把目光真正的聚焦在資料庫管理上。

你如何看待無伺服器資料庫的發展和未來？歡迎在下方留言評論！

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