「最燃的AI崗位是哪個？」「AI產品經理啊！」
科技時代，我們更加懷念溫暖邂逅的時光
全文共2148字，預計閱讀時長2分鐘
曾經有一份美美的工作出現在我面前，可是我卻沒有好好珍惜，直到失去了才後悔莫及，如果上天再給我一次機會，我會對那位老闆說——
「老大！請讓我做人工智慧PM。」
沒錯，就是PM沒有２.５！
在之前的《文科生不服！誰說AI只是理工科的天下？》里，我們談過「文科生」怎麼在人工智慧里撐起半邊天，其中一個方向就是產品經理，簡稱PM。
放眼望去各大AI公司，除了當紅辣子雞——各類AI工程師、科學家之外，還有一類職務虛位以待，是的，還是產品經理，江湖人稱AI PM。
有句話說得好（我發四，不是讀芯君自己說的）：要想AI混得好，不做AI工程師，就做AI產品經理。
AI PM：尋找用戶需求和技術能力的交集
在說明AI PM之前，咱先科普一下PM：產品經理，是產品開發團隊的領頭人，但不是老闆，他需要從產品用戶角度出發，協調研發、市場、銷售等部門，對產品進行優化。
了解用戶需求，負責產品功能定義、規劃和設計，做各種複雜決策，保證團隊順利開展工作及跟蹤程序錯誤等，還要搜集用戶的新需求、競爭產品的資料，並進行需求分析、競品分析以及研究產品的發展趨勢等。
簡單來說，AIPM就是PM的一個子類，比PM更具體，他將負責的產品範圍聚焦在AI。
AI大咖吳恩達博士認為，一個人工智慧產品經理應該扮演這樣的角色：
同樣參考他的解釋，一個人工智慧產品經理依然要對用戶負責，選擇工程師應該關注的重點，將需求反饋給工程師。換句話說就是，尋找用戶需求與當今機器學習技術的能力的交集。
具體的任務是：
基於用戶的需求和市場分析，提供理想的開發集和測試集，同時要為學習演算法提供評估指標。相應地，AI科學家或工程師就會依照需求和指標，來獲取他們需要的訓練數據集，開發出靠譜的人工智慧系統。
他們被賦予了更多的職責，需要做更多的思考。
AI PM的職位要求
前面說的更多是定義，那麼這裡我們就看看，在實際情況里，AI產品經理的工作要求都有哪些？
點開某BAT的招聘官網人工智慧方向，在98個職位里，雖然技術職位佔了46個，但產品部門的職位也達到了25個。
在工作職責繁忙，產品規劃設計、制定產品優化計劃、產品對策、調研、協調、項目實施是關鍵詞。比如，下面是語音搜索方向的產品經理職責：
從要求來看，有過AI工作經驗或知識背景的求職者更有優勢，能力方面的關鍵詞，「溝通協作」「資源整合」出現最為頻繁，技術被提及的次數也不少。比如下面這張圖是對「AI行業應用產品經理」的要求。
如果稍微歸納一下，要求所對應的能力，大概可以分為產品能力（比如：行業趨勢）、技術能力、業務能力（比如：溝通協調）三類。
論一個人工智慧PM的自我修養
作為顏值與智商都在線，外表與內涵兼修的人，這年頭你不談點「自我修養」提高一下思想覺悟，怎麼升職加薪回家貼金？
AI PM雖然只比PM多了兩個字母，但對AI PM的自我修養還是提出了更高的要求。
圖靈機器人副總裁、前騰訊產品經理黃釗在一次分享上說：從常規互聯網PM到AIPM，各方面的能力和素質都需要跨越式升級。
先來劃重點：
更廣更深的知識和經驗積累
更強的技術理解能力
更高效的學習能力/悟性
重新認識人的感知和交互方式
更強的洞察力、創造力和想像力
行業認知和趨勢判斷
更深入的人文素養和靈魂境界
有了工程師，產品經理還需要懂技術嗎？這可能是不少人的疑惑。百度的一位有過經驗的AIPM就說：「理解是一切的基礎。」
黃釗也認為理解技術很重要，他總結了三種方式來獲得技術理解力：
A．必須有技術背景，真的懂軟硬體開發到底是怎麼回事；
B．本質上需要能清楚「什麼能做什麼不能做」，有相關經驗也行；
C．如果整個產品團隊有其他人能做到這點也行，互補配合。
已有的AI產品，涉及到人機交互形式，但對這樣的新形式，我們的認識還不夠。所以，重新認識人的感知和交互方式就顯得很有必要，不斷思考怎樣讓產品帶給用戶更好的體驗？而要進行產品的設計和驗證，需要更多的想像力或者腦洞。
人文素養和靈魂境界又怎麼一說？對於機器人產品，有用不就可以了？黃釗的理解是，真正的AI/機器人產品，需要超越純邏輯性的思維和內涵。機器人和人交互時，一定會伴隨著情感等非理性影響。
優秀AI PM的進擊之路
如果歸納起來的話，一名AI PM大致分為產品能力、技術能力和業務能力三類，要想成為優秀的AI產品經理，得從這三個方面打磨自己。
AI產品經理應該怎麼學習？讀芯君綜合了幾位產品經理的經驗和推薦資源。
「當我覺得我不知道下一步應該如何做的時候，我將會嘗試大量的學習和閱讀，和某些領域的專家談話。當你讀了足夠多的書，或者和足夠多的專家談話之後，換句話說，當你的大腦有了足夠多的輸入信息，新的想法就會隨之產生。」這是吳恩達的心得。
所以先送上書單和課程。
書單：
羅素：《人工智慧：一種現代方法》
侯世達：《哥德爾、艾舍爾、巴赫：集異璧之大成》
尼格尼維斯基：《人工智慧 智能系統指南》
吳恩達：《Machine Learning Yearning》
尤瓦爾·赫拉利：《未來簡史》
約翰.馬爾科夫：《與機器人共舞》
馬文明斯：《情感機器》
毛峽：《人機情感交互》
視頻課程：
吳恩達：斯坦福公開課《機器學習》
http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
業內大咖黃釗的一個建議是，體驗各種AI/機器人產品、了解必要的產品/技術現狀（比如語音交互相關、各種感測器及其作用），收集行業公司/團隊/機構信息。帶上你的獨到見解結識牛人，和他們交流，甚至申請一份實習或兼職工作。
閱讀＋學習＋和專家交流＋產品體驗＋實習／兼職，這些方法，希望你Get到，並且用得上。
讀芯君開扒
產品是AI產業的金字塔尖
技術終要走嚮應用，而產品則是技術的終極形態。只有憑藉優秀產品，同一起跑線上的AI技術公司們才能脫穎而出。
「一個產品，本質是其公司、設計者靈魂能量層次的外化；精神層次高的團隊，才可能做出跨時代的AI產品。」對黃釗的觀點，讀芯君也贊同。
相比於AI技術工程師的火熱和受追捧，AI產品經理似乎更多是冷遇，有時甚至被低估。但實際上，AIPM很重要，優秀的AIPM更稀缺。他離用戶更近，善於發掘用戶需求；他也離技術不遠，知道技術能夠做出改變；他溝通、整合、協調，讓理論、技術、應用更快地走到你我身邊。
人工智慧的產業結構其實就像一個金字塔，理論是基礎，技術是內核，最終呈現在頂端的是——產品。
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我們一起探討AI落地的最後一公里
作者：六個太陽
參考文獻鏈接：
https://www.zhihu.com/question/46753823
http://36kr.com/p/5059871.html
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