Geoffrey Hinton：人工智慧需要重頭再來
從「神經網路之父」到「人工智慧教父」，Geoffrey Hinton（傑弗里·辛頓）推翻自己提出過的理論需要莫大的勇氣。敢於挑戰過去，才能遇見更好的未來。2018年4月26-28日，在GMIC北京2018全球人工智慧領袖峰會上，和Geogffery Hinton，李開復，Micheal Jordan等大咖一起做真「芯」英雄。
1986年，39歲的Geoffrey Hinton與人合寫了一篇論文。30多年後，這篇論文已經成為推動人工智慧爆炸式發展的核心。
如今Hinton已經70歲，兼具多倫多大學榮譽教授、Google Fellow等身份。在去年多倫多舉行的AI大會期間，Hinton說他現在對反向傳播「深感懷疑」。他發出號召：
「我的觀點是把它全部拋掉，重頭再來。」
沉寂30年，終成「爆款」
在人工智慧或者說深度學習研究領域，Geoffrey Hinton被稱作「深度學習」之父，當年Hinton帶著兩個研究生，向世界展示了一個他幾十年來一直致力倡導卻並不受待見的計算機技術——人工智慧神經網路。
2012 年，計算機硬體的性能大幅提高，計算資源也越來越強，他的理論終於在實踐中充分發展。他利用卷積神經網路 (CNN) 參加了名為「ImageNet大規模視覺識別挑戰」的比賽，比賽的其中一項是，讓機器辨認每張圖像中的狗是什麼類型，從而對100多種狗進行分類。
在比賽中，Hinton帶著他的學生以16%的錯誤率獲勝——這個錯誤率低甚至低於人眼識別的錯誤率18%，並且遠低於前一年25%的獲勝成績，這讓人們見識了基於CNN深度學習的潛力，從此，CNN一炮而紅，微軟，IBM，谷歌，Facebook等許多網路科技巨頭都為之著迷起來，現在也成為整個人工智慧行業科技公司最依賴的基石演算法技術之一。
他的學生和博士後領導著蘋果、Facebook以及OpenAI的人工智慧實驗室，而Hinton本人是谷歌大腦（Google Brain）人工智慧團隊的首席科學家。
另起「爐灶」，打破慣性思維
與大家熱捧人工智慧的態度不同，Hinton曾批評目前很多計算機學科的學術會議全都充斥著關於深度學習的論文，這些會議只是著眼於微小的改進，而不是深刻思考為何有些問題無法用深度學習演算法來解決，或者用什麼新的演算法能夠解決這些難題。
「卷積神經網路（CNN）的時代已經過去了！」
——Geoffrey Hinton
意識到當下深度學習演算法的局限和年代性，Hinton近幾年已經開始了全新的探索，試圖構建一套新的人工神經網路——Capsule Network（膠囊網路）。他有一句話：「如果你想目睹下一個劃時代的發現，一個用更靈活的智能奠定機器基礎的技術，你應該看看那些從80年代開始的反向傳播研究，那些對尚未成功的理念堅持不懈的聰慧之人。」
目前的神經網路中，每一層的神經元都做的是類似的事情，比如一個卷積層內的每個神經元都做的是一樣的卷積操作。而Hinton堅信，不同的神經元完全可以關注不同的實體或者屬性，比如在一開始就有不同的神經元關注不同的類別（而不是到最後才有歸一化分類）。具體來說，有的神經元關注位置、有的關注尺寸、有的關注方向。這類似人類大腦中語言、視覺都有分別的區域負責，而不是分散在整個大腦中。
Hinton敢於推翻自己30年的研究成果並發明「膠囊網路」或將重建整個AI世界觀，並推動人工智慧基礎科學研究邁上新的台階，廣大技術人員們趕緊的跟上大神節奏了！
·· ·GMIC 北京 2018· · ·
十周年之際，本屆GMIC大會將全面擁抱AI，特設兩天AI主論壇，從探討軟硬體、平台和演算法等人工智慧領域的最新洞見，到聚焦人工智慧的產業化和企業AI之下的商業新互動，聚力打造世界水平的人工智慧新高地。
這裡有人工智慧與人類未來的激變；有深度學習三巨匠的巔峰對話；有中美巨頭 4 vs 4的平檯布局與戰略頭部碰撞；還有成長最快的新星公司，為我們揭示最具發展潛力的市場領域。
時 間
2018年4月26日
地 點
國家會議中心 大會堂A
規 模
3500名行業從業者、觀眾及媒體
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此外，本屆GMIC大會還將同期舉辦包括：生命科學高峰論壇、全球區塊鏈高峰論壇、全球品牌數字營銷峰會、跨界投資峰會、全球創新硬體產品秀（Tech Show）、未來零售峰會、未來大文娛高峰論壇、AI公開課、AI+企業級服務及應用峰會等十餘個垂直論壇，以及為期三天、面積達22,000平方米的高新技術與產品展覽區。
部分已確認出席嘉賓
Geoffrey Hinton（傑弗里·辛頓），人工智慧領域三位奠基人之一、多倫多大學計算機科學教授、谷歌大腦（Google Brain）人工智慧團隊首席科學家
Craig Venter（克萊格.文特爾），人類基因組計劃之父、美國知名生物化學家、遺傳學家
Shafi Goldwasser（沙菲·戈德瓦塞爾），2012年圖靈獎獲得者，麻省理工機電工程與計算機科學系的RSA教授、以色列魏茨曼科學研究所算機科學與應用數學教授
Tom Mitchell（湯姆·米切爾），卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任、教授
李開復，創新工場創始人及首席執行官
余承東，華為消費者BG CEO、華為終端公司董事長
張亞勤，百度總裁
王高飛，微博CEO
俞敏洪，新東方教育集團董事長
彭志強，盛景網聯創始人兼董事長
林斌，小米總裁
何小鵬，小鵬汽車董事長
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還有哪些大咖來GMIC？
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