人工智慧與工業大數據分析

最新 02-28

人工智慧與工業大數據分析

人工智慧與工業大數據分析是未來工業4.0的關鍵領域。隨著物聯網和信息－物理系統（Cyber Physical Systems) 時代的來臨，更多數據可以被收集，分析，深度學習，並用於做出更明智的決策。而在中國，人工智慧與工業大數據分析領域的研究和應用剛剛起步，隨著工業大數據、物聯網及雲計算技術的發展，人工智慧為主線的技術創新與產業發展趨勢正在顯現。為了探尋人工智慧，工業大數據、物聯網及雲計算技術在工業4.0領域中的綜合應用途徑，促進工業4.0領域產業結構升級、提升企業運營效率，系統地尋找技術突破點，航津教育特邀李傑教授設計並講授人工智慧與工業大數據分析的課程，希望籍此推動人工智慧，工業大數據、物聯網及雲計算技術與工業4.0產業的結合，並催生中國製造2025產業技術的全新創新機會。

授課時間

2018.7.9-10

授課坐標

上海

課程介紹

課程大綱

第一天 7月9日

*介紹人工智慧與工業大數據技術的發展趨勢

在工業4.0領域，利用人工智慧，工業大數據給全球商業環境帶來的改變

人工智慧，工業大數據在工業4.0領域引發的轉變和及其價值

人工智慧與工業大數據在智能製造的應用

*工業 4.0 的核心技術：人工智慧，機器學習，雲計算，工業大數據分析工具與CPS（信息-物理系統）

人工智慧技術與機器學習工具

人工智慧，工業大數據分析和雲計算

CPS，工業大數據平台和架構

第二天 7月10日

*工業大數據分析與產業結合的成功案例分析與探討

（通用電氣，豐田，Denso，固特異，Industrial Robots，寶潔，日產，中船，中國高鐵等）

*工業主控式創新—企業競爭轉型成功與失敗的案例分析與探討

（通用汽車，Wii，Wison智能家居，山西重工，奧的斯電梯等）

授課教授

李傑教授 (Prof. Jay Lee)

美國辛辛那提大學Ohio Eminent 學者和 L.W. Scott Alter教席教授

美國國家科學基金會(NSF)

智能維護系統產學合作中心（IMS）主任

美國機械工程學會(ASME)及

美國製造工程學會(SME)的Fellow

美國白宮信息物理系統與美國挑戰項目顧問

2016年被美國製造學會選為

美國30位最有遠見的智能製造人物

中國教育部長江學者與千人計劃專家

研究重點：

李傑教授的研究重點是以工業大數據分析為主的智能預測技術和產品及服務主控式創新創值設計(Dominant Innovation)。自2000年起和全球90多家國際公司做聯合研發，其中包括GE航空(GE Aviation)、波音 (Boeing)、霍尼維爾(Honeywell)、伊頓(Eaton)、派克公司(Parker Hannifin)、豐田 (Toyota)、寶潔(P&G)、日產(Nissan)、歐姆龍(Omron)、西門子(Siemens)、思科(CISCO)、英特爾(Intel)、固特異(Goodyear)、通用汽車公司(GM)、美國國家儀器(National Instruments)、卡特彼勒公司(Caterpillar)、哈雷戴維森(Harley Davidson) 、阿爾斯通(Alstom)，中船 (CSSC)，三一重工(SANY)、寶鋼（Baosteel），華為(Huawei)，上海電氣 (Shanghai Electric) ，上銀(HIWIN),富士康 (Foxconn) 等等。李傑教授突破傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術，其技術的關鍵性得到國際學術界的認可與高度評價，被美國財富雜誌譽為「21世紀全球三大熱門技術」之一。

李傑教授曾是美國和德國「工業4.0與工業大數據聯合會議」的創始人，他擔任顧問的機構包括美國麥肯錫（McKinsey & Company），美國 Frost & Sullivan，法國 Compagnie Plastic Omnium，法國阿尓斯通 (Alstom)、新加坡(SIMTech) 、比利時魯汶機電技術中心 (Flanders Makes)，華為（ Huawei）等。目前他還擔任英國克蘭菲爾德大學 (Cranfield Univ., UK)、瑞典科技大學 (Lulea Univ. of Technology, Sweden)等學校的客座教授職務。

李傑教授曾於1998年至2000年擔任美國聯合技術研究中 (UTRC)產品開發與製造部總監。並於1991年至1998年期間擔任美國國家科學基金會（NSF）項目主任、主持了一系列科研項目，其中包括工程研究中心項目 (ERC)、產學合作研究中心項目 (I/UCRCs)以及設計、製造及工業創新部門。