IBM的人工智慧副總裁Dario Gil在一份聲明中表示

IBM的人工智慧副總裁Dario Gil在一份聲明中表示：「結果顯示，能量有效實現與存儲陣列卷積運算的性能令人印象深刻。它肯定會為將來在物聯網（物聯網）中應用更複雜的卷積神經網路進行圖像和視頻分類開闢可能性。」

不過，這不僅僅是研究小組的工作。將智能手、家用電器和各種物聯網設備等智能手機智能化的願望正在推動「矽谷人」不斷湧入低能耗的人工智慧晶元行列。

目前我們熟知的蘋果公司已經將其神經引擎整合到iPhone X中，為面部識別技術提供動力，而傳聞亞馬遜也將為下一代Echo數字助理開發自己的定製AI晶元。

大晶元公司也越來越傾向於支持機器學習等先進功能，這迫使他們使他們的設備變得更節能。今年早些時候，ARM發布了兩款新晶元：Arm Machine Learning處理器，針對從翻譯到面部識別的一般AI任務，以及ARM對象檢測處理器，用於檢測圖像中的臉部。

高通公司最新的移動晶元Snapdragon 845，採用GPU，專註於人工智慧。該公司還發布了針對無人機、機器人和工業設備的Snapdragon 820E。

更進一步的發展有，IBM和英特爾正在開發的神經晶體晶元，它的架構是受到人腦和其令人難以置信的能源效率的啟發。這在理論上可以讓IBM的TrueNorth和英特爾的Loihi在傳統晶元的一小部分功率上運行強大的機器學習，儘管在現階段它們仍然是屬於高度實驗的階段。

讓這些晶元運行的神經網路與在雲服務中發現的神經網路一樣強大，而不會在短時間內快速燒毀電池，這將是一個巨大的挑戰。但是按照目前的創新步伐，在你的口袋裡「裝上」一些真正的人工智慧所耗費的時間，並不會太久。

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