英特爾推出全新電路板AI Core，神經計算棒大小像U盤功耗僅1瓦

今天，英特爾（Intel）和研揚（Aaeon）聯合推出了全新電路板AI Core，可以讓硬體公司把機器學習加速器輕鬆加入產品中。這塊電路板包含的Movidius Myriad 2視覺處理單元可以提高執行AI演算法的速度，且消耗功率僅1瓦。

硬體製造商從Movidius神經計算棒中也可以獲得這種能力，Movidius神經計算棒看起來有點像一個體積較大、能進行AI加速的U盤。自從英特爾去年推出這款硬體產品以來，許多硬體初創公司、硬體製造商和開發商都躍躍欲試地用它進行AI實驗。

神經計算棒在優化後可以提升不同類型的機器學習演算法的執行速度，包括圖像識別系統所依賴的卷積神經網路。許多公司都在加大建立和部署AI硬體的力度，從而降低智能軟體對計算和功率的要求。

把較大的U盤用作機器人的組成部分的缺點是它有可能被撞到或被拔出來。這也催生了AI Core。如果各大公司想把AI硬體投入量產，它們可以在不改變代碼的情況下直接從神經計算棒轉到AI Core。

消費者如果想使用Myriad 2的其他功能，如編碼加速器等，仍需要從英特爾直接獲得晶元，而不是使用AI Core。

所有這些作為英特爾整體戰略的一部分，旨在打造出更專業的AI專用硬體。英特爾此前收購了一系列業界主要公司，如Movidius、Altera、Mobileye和Nervana。這個舞台儼然成為了各大晶元製造商和新創立公司的交戰地，因為機器學習演算法需要大量計算能力，而專業硅晶元可以從很大程度上提高這一能力。

from：VR界

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