大數據下互聯網項目相對人工智慧一樣收到預算的限制

當實施大數據項目時，預算限制是當今企業所面臨的第二大挑戰。成本因素已經連續多年成為絕大多數企業所頭號關注的事實便證明了這一挑戰。相比人工智慧的雙向投入，大數據的研究更顯得無形而難以預估預算。

大多數大數據技術需要大量的伺服器集群，而這需要很長的配置和設置周期，進而導致了大量的資本支出和維護開銷。更為複雜的是，隨著現有應用程序或新業務需求的多樣化數據量的不斷增長，數據傳輸速度不斷增加，可能導致不可持續的IT成本。企業需要知道如何在盡量壓縮開支的情況下從大數據中獲取儘可能多的價值。

他們必須能夠擴展基礎架構以管理大數據，同時降低IT成本。這正是雲服務所能夠幫助企業做到的。雲服務消除了企業採購和維護硬體和軟體基礎設施的需要，以及與之相關的大量資本支出。進而使得企業得以能夠將有限的資金重新分配到其核心創新中。

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