大數據挖掘師去純大數據公司還是去傳統行業單位的大數據分析部門？

對大數據非常感興趣，想從事大數據挖掘的工作，不知道未來前景如何，而且面臨選擇是去純大數據公司還是傳統行業單位的大數據分析部門。目前大數據和人工智慧、物聯網一樣可以說是大熱門。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，隨著大數據及AI等新興業務的發展，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬。這是一個很大數量的缺口，所以選擇大數據方嚮應該是不錯的選擇。而數據挖掘這種比較偏應用的就業前景也應該不錯。

大數據

大數據挖掘人員，要做的事情就是從資料庫或其它形態的數據文檔中發掘出顯性或隱性的有價值的數據。除了有一定的數學統計知識等之外，還要具備一定的編程能力，熟悉開發環境等，比如Hadoop、NoSQL、Python、Java等。至於就業去向可以根據自己的性格及發展方向來確定。大數據公司、傳統行業的大數據部門各有優點。

大數據工資

大數據挖掘技術在哪裡都是差不多的。大數據公司一般會承接各種行業的數據分析，從個人見多識廣或大多數人的選擇來說可能到大數據公司應該是比較好的選擇。長期下去各行各業的數據以及業務形態等等都能夠見得到，都會了解一些，而且大數據公司里收入來說相對會高一些。而且對於大數據技術的前沿知識也是很快會接觸到，學得到，同行之間交流也多，成長可能更快。但除了幾個規模比較大的數據分析公司之外，大部分還是比較新比較小，可能穩定性並不是太好。對於那些有衝勁，不怕冒險的人員來說是個不錯的選擇。

程序員

另一方面如果想成為某一個行業內的專家，那麼到某一個傳統行業單位也許是一個好的選擇。傳統行業單位數據更細分，而且更專一。每天接觸的，研究的都是這個行業里的數據，長久下去對這個行業更深入，通過數據更能夠看到本質，更容易成為某個行業里的專家。比如衛生領域、金融領域、零售領域等等，每一個領域都會有很深的業務知識。這種大數據分析部門依附在傳統行業企業里，相對來說可能收入稍低，但穩定性不錯。

如果人年輕把數據挖掘作為一份工作，有更高一些的收入，想學到更多的知識提升自己，或者覺得一個行業的數據太單調，那麼到大數據公司也就是比較好的選擇。

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