產品經理該如何學習，我的5點總結
與軟體產品經理業餘奮勉學習，專註自我成長，我是易辰。
導讀
產品經理究竟要不要敲代碼，僅僅是畫畫原型，做需求分析這麼簡單么？為什麼我們公司的產品經理不僅敲代碼，還要做美工設計，有時還要出去跑業務。產品經理究竟要做什麼，很多小夥伴們都有這樣的困惑，這些人群中有的打算從事產品經理工作，有的已經從事產品經理工作有一段時間，產品經理日常究竟都做些什麼，這就是接下來我跟大家一起討論的主題。
關於產品經理的日常工作這個主題，我將其分成了三個方面，目的也是更方便大家去理解。我將這三個方面按照先後順序分為了學習範圍、工作範圍和綜合實踐，當然它也如我們的PDCA管理循環方法一樣，不斷循環進行的。
1
學習範圍
我始終認為學習是產品經理的核心競爭力之一，互聯網是一個發展速度相當快的行業，像是共享經濟很多人都是沒有了解清楚這個概念，有的人根本都不看好它，結果一下子就火了起來，再加上一些資本去催熟他們，一轉眼的時間，摩拜單車的融資已經到了E輪以後，市值更是達到了10億美元以上，這個發展速度是相當驚人的。
在16年年底的時候，偶爾會聽到人工智慧這個名詞，到了17年中旬的時候人工智慧已經成了一個熱詞，很多這種類型的公司的也誕生了出來。去年雙十一公司採購了一台小米電視，那個包裝箱子上就大大的就寫著人工智慧這幾個字。徐小平在內部群裡面說區塊鏈是下一個創業方向，這個聊天截圖從微薄上曝光後，區塊鏈一下子也開始火了起來，而在36kr網站上面更是開設了區塊鏈這樣一個欄目。
互聯網行業的發展速度相當驚人，那麼在這樣一個環境下產品經理該如何正確學習，洞察發展趨勢，緊抓機遇，同時保證自己有一個更好的職業發展，關於這一點，我們首先還是要將基礎打紮實，為什麼這麼說呢，如果我們不將基礎打紮實，在調研需求或者是做一個功能設計的時候，我們只能考慮到、看到一些外行人也同樣理解，知道的一些層面，對於一些比較深、有用的價值，我們難以很直接、簡單的將其體現出來，發掘出來。具體的例子我們這裡不再列舉，在後面我們講解需求分析、功能設計、用戶分析的時候會具體來講，這裡也就不再贅述。
那麼這個基礎都有哪些內容呢，我將它分為了四個層面，第一個層面，需求分析、需求管理、產品策劃、文檔撰寫，競品分析；第二個層面產品設計交互，用戶體驗，成本評估。第三個層面，產品測試、使用場景、路徑、需求驗證。第四個層面，經營方式，商業模式驗證、探索，客戶關係拓展，產品目標制定。
這4個層面具體是怎樣的，在後面的分享中，我會一個一個拆開具體來講解，包括會拿一些現成的案例出來，讓大家更深入的消化。
產品經理的學習範圍是怎樣的？
在產品經理的定義中，產品經理起到主導產品各個環節的作用，這些作用涵蓋了市場調研、可行性分析、競品分析、需求分析、產品設計、產品開發、產品測試、數據挖掘等等，但這麼多的內容總歸還是為行業裡面某一部分人群亟待解決的一個問題而服務的。所以最主要的一個參考點，還是要從行業裡面的人群開始，假設我們做的是企業服務，主要是一些企業辦公協作系統，像是釘釘、泛微OA、通達OA等等這樣的。
那麼我們如何通過學習，主導這個產品誕生，但要注意最主要的一點，既要高概率的保證這個產品能為公司創造收益，還要保證對用戶產生價值，解決他們亟待解決的問題。這也是做產品的核心。這裡面我將其分成了5點。
1）分析市場，市場有多大，競爭對手都有誰，級別是怎樣的，各自佔了多少的市場份額，各自的優勢是什麼，劣勢是什麼，經營方式，主要競爭對手中他們產品的歷史路線發展圖是怎樣的。
2）分析用戶，用戶有什麼條件特色，都有一些什麼需求，哪些需求還沒有被挖掘，這些需求是否具備可激活的價值。
3）分析價值鏈，這個行業當中的核心資源是什麼，是如何分配，是否具有顛覆性。
4）外在分析，是否有政策、法律、環境因素、安全等因素的影響。
5）技術分析，競爭對手都用哪些技術手段在開發，其中的優勢劣勢分別是什麼，是否有更合適的技術手段去替代。
關注行業大公司動態、行業整體動態、互聯網整體動態，將使得產品經理更具備前瞻力，敏覺力，這將有益無害。挖掘機技術哪家強，山東技校找藍翔，新的問題又出來了，最近人工智慧、區塊鏈比較火，那麼要不要去學習，我覺得首先要做足夠的了解，看趨勢，對自己而言成功因子佔了多少，那麼再看自己是否有興趣，如果了解了以後，不怎麼看好，興趣也不大那就沒必要去浪費時間學習了。將主要的精力專註在自己所從事的領域就好。
當然了解清楚了以後，你還很看好人工智慧這個行業，已經決定接下來的職業發展就向這個行業發展，那麼全力去學習這方面的知識這是毋容置疑的。
總結，產品經理的學習需要專註某一個行業，不斷去深入理解這個行業，發掘該行業中用戶所存在的亟待解決的問題，這是學習的方向，新出現的技術，提倡去了解，但不建議在還沒了解清楚的情況下就花費大量的時間去學習。
下一章，我們來討論產品經理的工作範圍。
TAG:產品精益講堂 |