大數據作為互聯網項目與人工智慧需要科學全面的執行和發展

在「互聯網+」時代，沒有旁觀者，教育亦是如此。對許多地區來說，以大數據為核心的信息技術是實現「變道追車」的核心動力。當前，各地各校已經關注教育大數據，但存在項目謀劃不科學、研究應用不深入、人才隊伍短缺、合作交流不順暢等問題。針對這些問題，應該如何解決?

人工智慧

既要百花齊放，又要科學統籌。對大數據的應用，我們的認識需要過程，最初是百花齊放搞試點，對產品、工具做到心中有數，但不能止步於此，還要謀劃5個方面的統籌，即規劃的統籌、資金的統籌、項目的統籌、活動的統籌、工具及數據的統籌。

既要抓好示範校，又要抓擴面提升。示範校是標杆，既要扶持好、服務好，也要發揮其示範作用，把形成的經驗、做法總結提煉後，在更大範圍內推廣，做好擴面提升工作，讓儘可能多的學校展開應用。一些區域對如何推進大數據工作思路不明確，如果把區域內幾所標杆學校的做法總結、提煉好，在全區域範圍複製，就是簡單有效的思路。

全面

既要抓教學診斷，又要抓教育管理。教學質量是學校的生命線，通過數據診斷明確教與學的短板，實現精準教學和個性化學習。同時，也要充分利用大數據提升教育管理水平，實現科學管理、精準決策。

既要提升學業水平，又要關注減輕負擔。在教師、學生時間有限的情況下，怎麼減負、從哪裡減負成為一個難題。提高生產力要從改變生產方式入手，基於大數據的精準教學，無疑是實現「減負提質」的有效方式。

科學

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！