手機晶元霸主ARM革新了機器學習和神經網路的新功能

AiTechYun

編輯：nanan

劍橋科技巨頭Arm公司已經推出了Project Trillium——一套Arm IP，包括新的高度可擴展的處理器，以提供增強的機器學習(ML)和神經網路(NN)功能。

Arm公司是專門從事基於RISC 技術晶元設計開發的公司，同時也是全球領先的半導體知識產權 (IP) 提供商，並因此在數字電子產品的開發中處於核心地位。

目前的技術主要集中在移動市場上，並將啟用具有先進計算能力的新型ML設備，包括最先進的對象檢測。

現在的ML技術傾向於關注特定的設備類或個別行業的需求。Arm的Project Trillium通過提供最終的可擴展性來改變這一點。

雖然最初的發布集中在移動處理器上，但未來Arm ML的產品將提供提升或降低性能曲線的能力——從感測器、智能揚聲器到移動、家庭娛樂以及其他領域。

該公司總裁Rene Haas透露:「人工智慧在邊緣設備上的快速加速，增加了對創新的需求，以便在保持節能效果的同時解決計算問題。」

為了滿足這一需求，Arm宣布推出其新的ML平台項目Trillium。新設備將需要這些新處理器提供高性能ML和AI功能。

「結合我們平台提供的高度靈活性和可擴展性，我們的合作夥伴可以跨越各種設備的邊界。」

Arm的新ML和對象檢測處理器不僅提供了獨立CPU、GPU和加速器的巨大效率提升，而且遠遠超過了傳統的DSP的可編程邏輯。

Arm ML處理器是從底層開始構建的，專門用於ML。它基於高度可擴展的Arm ML架構，並達到了ML應用程序的最高性能和效率：

—對於移動計算，該處理器每秒傳輸超過4.6萬億次運算

—(TOPs)通過智能數據管理，在實際應用中進一步提高了2x-4x的有效吞吐量

—在熱量和成本約束的環境中，具有無與倫比的性能，運行效率超過每秒3萬億次(TOPs/W)

Arm OD處理器是專門為有效地識別人和其他對象而設計，每一幀的對象實際上都是無限的:

—以每秒60幀的全高清處理實時檢測

—傳統DSP的性能達到80倍，相對於以往的Arm技術，檢測質量有了顯著提高

綜合來看，Arm ML和OD處理器性能更好，可提供高性能、高功效的人員檢測和識別解決方案。用戶可以通過電池友好的方式在智能設備上享受高解析度、實時、詳細的人臉識別功能。

Arm NN軟體與Arm Compute Library和CMSIS-NN一起使用時，針對NN進行了優化，彌補了NN框架（如TensorFlow，Caffe和Android NN）以及各種ArmCortex?CPU，Arm Mali?GPU和ML處理器。

開發人員能夠充分利用底層ARM硬體功能和性能，從ML應用程序中獲得最高性能。

Arm ML IP的新套件將於4月份提供早期預覽版，並將於2018年中期全面上市。

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