在手機主場 AI駕駛物聯網也要向5G勢力低頭

以移動為主題的MWC一直以來都是智能手機的主場，在西班牙的世界移動通信大會上各路行業豪傑都會使出渾身解數，有上新的手機廠商曬新機，沒產品的玩家也要打一手技術牌。今年也不例外，而且隨著5G商業部署有了一個靠譜的時間點之後，整場展會都被染上了5G的顏色，哪怕AI自動駕駛物聯網等眾近年火熱，在MWC2018上，你們也是要向5G勢力低頭的。

5G：商業部署！衝刺！2020年見！

在巴塞羅那，能在5G上喊出大嗓門的有三家：領跑了3G/4G移動互聯網潮流的高通；和體育界交好的Intel；以及中國驕傲華為。其中又以高通規模最為強盛，畢竟移動互聯網能發展到今天這模樣，沒它肯定是不行的。

高通的5G技術產品曝光去年MWC就已經開始，驍龍X50 5G Modem的出現真正讓世人看到了用上5G網路的曙光，今年驍龍50 5G Modem仍然是其5G戰略構圖裡的核心部分，雖說圍繞著它所展開的相鄰領域讓5G網路技術的涉及範圍和行業都遠超出一般人所能想到的智能手機，但在手機上的網路使用仍然會是未來幾年內的主流。

所以高通曬5G技術進展時著重強調了5G網路的6GHz以下頻段以及毫米波超高頻頻段傳輸能力表現，看看德國法蘭克福以及美國舊金山的模擬部署案例，一想到未來兩年內，5G終端上市，5G網路商用啟動，我們的手裡的手機會像Demo里那樣以10ms以下的延遲，幾百Mbps甚至是三四個Gbps的速度秒開多圖網頁，觀看8K@120fps的超高清視頻直播，在興奮的同時也不禁暗暗地為能否負擔得起不限流量資費套餐而捏把汗。

你問8K@120fps直播用來看啥？Intel笑稱當然是看體育比賽最合適了。沒想到吧？這家在人傳統印象里就是折騰電腦和伺服器的晶元巨頭，去年拿下了奧運會的官方贊助商頭銜，今年就真的在平昌冬奧會上面把自己的5G技術套用進去，聯手韓國電信為整個冬奧會部署網路基礎設施，算是一次5G的實戰演練。再加上此前在美國本土的賽事VR 360度全景觀賽經驗，整個冬奧會從現場視頻採集到傳輸再到分發一條龍搞定，甚至連閉幕式都直接在MWC2018上直播了。接下來2020年輪到日本，Intel已經躊躇滿志地表示到時候要為東京打造世界上最大的商用5G網路。

華為則緊跟制定5G標準的組織3GPP，搶在5G標準凍結後的第一時間發布商用5G晶元Balong 5G01，最高下行速率可達2.3Gbps，不過因為晶元大小的原因該基帶並不會用在手機上，而是將棲身於自動駕駛汽車、智能家居設備之上。與5G01晶元一起出場的還有sub 6GHz和毫米波的CPE（用戶終端），華為希望這種家庭網路接入終端可以和光纖一戰。不過華為在MWC2018上的風頭基本上都給Matebook X Pro筆記本給要去了。

其實，就連筆記本們也都在向5G看齊，Intel已經要在明年推支持5G的恆時在線PC，屆時會在這些PC裡面搭載自己的XMM8000系列5G基帶晶元，而高通的驍龍Windows 10筆記本也在MWC上曬續航，越來越多的筆記本也會擁有屬於自己的獨立無線通信，擺脫自己永遠在WiFi覆蓋範圍內「寄人籬下」的現狀。

AI：自動駕駛你過來，我們一起開個車

這兩年人工智慧雖然火熱，但它們更加活躍的舞台卻是擺在家裡的智能音箱，談不上移動。手機端AI應用，除供大部分人在無聊時調戲的語音助手之外似乎少見能成為話題的新功能，只有以人臉識別為代表的計算機視覺還有點動靜。所謂的深度學習在消費端應用，現在更多地是拿來讓攝像頭識別物體然後做出對應動作，所以AI會和自動駕駛走到一塊也不是什麼奇怪的事情。

尤其高通和Intel都有把5G網路連接也做進汽車裡，讓車聯網也保持恆時在線。如果說Intel的汽車聯網還沒有說得特別明白，只是希望在車裡還要能看高清比賽直播，高通則更要把信號燈識別道路規劃以及過路行人探測都成為5G汽車的技能，怎麼看都是要奔著解放雙手的方向去。

不過這也並不是非要5G不可，像華為就直接讓Mate 10開上了保時捷。藉助麒麟970里的AI單元NPU，一部小小的手機就能通過攝像頭所捕捉到的路況控制車輛進行轉向或直接剎車。雖然華為並沒有表示出要進軍自動駕駛研發的意圖，但從它只花了一個多月時間就做到這種程度來看，跳坑也是說跳就跳的事情。當然，這個演示倒只是為了體現一下Mate 10的「AI能力」，更主要的目的還是讓人們保持對華為手機的注意力。

至於華碩的AI Boost功耗調整功能里的AI……別太認真吧，這只是華碩對自家軟體功能的命名習慣而已。反倒是高通突然發布驍龍700有點讓人意外，那些覺得驍龍600系列缺乏AI強化的手機廠商可要喜出望外了，不多花幾個錢就能獲得翻倍的AI計算性能，今年年底時各大國內外手機廠商的新機上市可能會帶出新一波的AI宣傳攻勢。

物聯網：在5G的邊緣試探

5G網路技術應用可以說是大哥發育完成，現在物聯網全家都可以跟著喝湯。在雲端、服務商和手機之外，茫茫一大片城市和家庭中帶電的設備都等著接通聯網，在5G核心業務的外圍圍成一圈，形成了在5G的邊緣試探的畫面，並構建了一個全新的名詞叫邊緣計算。

經過深入分析，高通認為構建物聯網的設備目前最為緊迫和熱門的需求其實集中在5個類別上：語音識別與交互、感測器數據處理、攝像頭數據處理、音視頻媒體處理，以及神經網路和深度學習。提出這些需要的設備可以是可穿戴、智能家居、監控、機器人或者是AR/VR，此類位於網路邊緣的設備根據自身角色和功能的不同，在需要上也都具備明顯的特別指向。

所以高通為對付這些構成未來物聯網的基礎設施的接入需求，推出了一系列晶元，在集成規模上從大到小分了5個級別，分別對應物聯網模型中不同的應用方案。從最完整的嵌入式計算開發，大到家電連接、智能表計/網關、智能音箱，小到燈泡開關恆溫器，全面覆蓋。藉助模塊化思路來定製物聯網晶元，降低邊緣計算的部署成本，讓物聯網能更方便地搭上5G的順風車。

由於物聯網設備大多都處在恆時連接狀態不間斷服務社會，自部署之後便會面臨維護升級和更新換代上的麻煩，為此高通提出了一個新的服務概念叫無限邊緣服務，它們將可以在晶元銷售出去之後，設備部署之後以及整套物聯網服務系統運轉起來之後，繼續為服務商提供多次診斷、調整、優化、升級，提升其晶元在安全性和性能上的表現。即所謂的「晶元即服務」。

跟著5G一塊，物聯網的存在感相比之前有了顯著的提升，至少現在可以和自動駕駛一道在移動大會上有自己的一席之地了。

移動行業的寒冬？不存在的

可能今年MWC在手機終端設備上的創意精彩程度不大夠，讓一些人對進步缺乏實感，但是感受5G時代越來越近的腳步聲仍能使人興奮。打移動互聯網誕生起，我們日常生活中的很多便利功能並不是一開始就被人提出擺在那的，而是在技術條件先行提供了可能才被發掘出來。相信5G時代到來之後也會如此，不論是下載上傳速度的飛躍，還是物聯網車聯網AI的融入生活，都能給行業帶來新的創意可能，升級現代生活品質。

所以，今年並非移動行業的寒冬，就算它是蟄伏期，冬天都快過完了，春天還會遠嗎？

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