又一個智能駕駛公司融資9000萬美元！

「今日芯聲」是讀芯術推出的一檔簡讀欄目，匯聚每日國內外最新最熱的AI應用資訊，敬請關注。

1.牽手大眾、現代和拜騰後，Aurora拿到9000萬美元融資

Aurora，這家集結了谷歌無人車項目前 CTOChris Urmson，特斯拉 Autopilot 項目前負責人 Sterling Anderson 和 Uber 前自動駕駛團隊高級成員 Drew Bagnell 三位業界大牛的自動駕駛新創公司一下拿到了 9000 萬美元的 A 輪融資，徹底擺脫了原本的低調模式。

除了有三位出身頂級名校和頂級公司的創始人帶隊，Aurora 還成功與大眾、現代和中國電動車新創公司拜騰達成合作。

今年，大眾還將推出兩款搭載 Aurora 系統的自動駕駛測試車。本次融資完成後，Aurora 的董事會裡又來了兩大科技投資人—— LinkedIn 創始人、Greylock Partners 合伙人 Reid Hoffman 與 Index Ventures 合伙人 Mike Volpi。

如今，Aurora 的主要精力集中在 Level 4 自動駕駛系統，Level 5 也是它的未來目標之一。

2.伯克利實驗室重大醫學AI成果：基於少量訓練數據，提取細胞內部結構

伯克利實驗室的能源高級數學研究與應用中心（簡稱CAMERA）的Dani?l Pelt和James Sethian，通過開發一種他們稱之為「多尺寸密集卷積神經網路」（MS-D）的新演算法，顛覆了傳統的機器學習理念。和傳統方法相比，新方法需要的參數更少，收斂更快，而且可以基於非常小的數據集進行學習。他們提出的這種方法已經被用於從細胞圖像中提取生物結構，而且可以作為多個研究領域分析數據的主要計算工具。

多尺寸密集卷積神經網路

機器學習在成像問題中的許多應用，採用的都是深度卷積神經網路(DCNNs)。其中輸入圖像和中間圖像在大量的連續層中進行卷積，使得網路能夠學習高度非線性的特徵。為了在複雜的圖像處理問題中獲得準確的結果，DCNNs通常依賴於額外操作和連接的組合，比如通過放大和縮小來捕捉不同的圖像尺寸下的特徵。為了訓練更深層和更強大的網路，往往需要額外的層類型和連接。最後，DCNNs通常使用大量的中間圖像和訓練參數（往往超過1億）來獲取複雜問題的結果。

而新的「多尺寸密集」網路結構避免這樣的複雜過程，它用擴張的卷積替代縮放操作，以捕捉各種空間範圍下的特徵，在單個層中使用多個尺度，並將所有中間圖像緊密地連接起來。新的演算法只需要很少的中間圖像和參數就能獲取精確的結果，而且不需要調整超參數以及額外的層或連接來支持訓練。

從低解析度數據中獲取更精確的結果

這種方法所面臨的一大不同挑戰就是，要從低解析度的輸入中產生高解析度的圖像。任何嘗試過把圖像放大的人都知道，當圖像的尺寸變大時畫質也會變得糟糕，因此這聽起來就像一個不可能完成的任務。但一小部分經過多尺寸密集卷積神經網路處理的訓練圖像確確實實能夠起到一些作用。比如對纖維增強的微型複合材料的層析重建進行降噪。論文中提到了一個實驗，用1024個x射線投影重建的圖像，得到的圖像雜訊相對較低。同一物體的雜訊圖像隨後用128個投影進行了重建。訓練輸入是有雜訊的圖像，在訓練中使用相應的無雜訊圖像作為目標輸出。經過訓練的網路能夠有效地獲取雜訊輸入數據並重構更高解析度的圖像。

新的應用方向

Pelt和Sethian正在努力將他們的研究成果應用到一系列新的領域，比如快速實時分析同步加速器光源產生的圖像，以及生物重建問題，比如重建細胞和大腦的映射。

3.亞馬遜超10億美金收購家庭安防公司Ring

據外媒 GeekWire 報道，亞馬遜已正式收購智能家居公司 Ring，收購價在 12 億至 18 億美元之間，是亞馬遜史上第二大金額收購案，僅次於 2017 年以 14 億美金收購全食。

Ring 主營家庭智能門鈴、攝像機以及安防監控系統。被收購前，Ring 剛剛完成一輪融資，總融資額在 4.5 億美金左右，估值在 10 億美金左右。

亞馬遜正發力家中沒人時的「快遞進門」服務以及多種家庭服務（如遛狗、保潔等），項目名為 Key。毫無疑問，Ring 的加入將令亞馬遜的這一業務進程向前邁進一大步。

2017 年 10 月，亞馬遜正式啟動 Key項目，為了確保安全問題，項目搭配 Cloud Cam 進行室內監控，並搭配第三方智能門鎖進行開鎖授權。Cloud Cam 售價 120 美金，目前僅對 Prime 會員開放，門鎖定價權則掌握在第三方公司手中。

此外，本次對 Ring 的收購也將促使 Alexa 走向更多種類的智能家居設備。亞馬遜的這一舉動與當年穀歌收購 Nest 別無二致，Nest 併入谷歌硬體部門後，Google Assistant 走向了更多智能家居產品。上周，Nest 發布了其首款搭載 Google Assistant 的產品——智能攝像頭 Nest IQ Cam Indoor。

4.MIT與商湯宣布成立人工智慧聯盟助力MIT IntelligenceQuest新項目

美國麻省理工學院(以下簡稱MIT)與中國人工智慧平台公司商湯科技SenseTime宣布成立人工智慧聯盟。

商湯科技由MIT校友湯曉鷗教授創立，專註於計算機視覺和深度學習技術。而該聯盟將致力於全方位人工智慧原創技術研發，涉及領域包括計算機視覺、腦科學智能演算法、醫療圖像、機器人等，全力推動人工智慧技術突破以應對更多全球性挑戰。

同時，商湯科技也是全球首家參與MIT最近成立的Intelligence Quest （簡稱IQ）項目的公司。這個項目發揮MIT在人腦研究、認知科學及計算機科學的優勢，推動人類與機器智能研究的發展。IQ項目覆蓋包括材料設計、金融、早期疾病診斷等在內的多個領域。此外，它還將對人工智慧在經濟、文化和倫理層面產生深遠的影響。MIT希望通過這個平台聯接更多致力於人工智慧研究的創新公司及個人。

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素材來源：搜狐科技、雷鋒網等

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