如何開始與孩子一起學習「數據科學」

看到朋友圈有人發了「數據」 相關的概念解釋，正巧我也在思考這個問題，把我目前思考的內容整理成文，推送文章不可修改，菜單內文章會做一些修改補充，如有更新會在文首和摘要里標註更新日期，訪問更多文章請看「家長匯。

Data literacy refers to the ability to understand, generate, and use data.

Data science goes beyond data literacy.

相比標題的」Data Science」，對孩子，叫數據啟蒙為「Data Literacy」更好。

首先來談一談網上的通識文章，為什麼我覺得不適合孩子。對於大人建立一定的概念有幫助，但是和真正的專業相差有點遠，和高考填志願的小冊子差不多，介紹完了，但在你跳進去之前，你不知道是不是坑。

美國的很多中學生找不到自己的興趣也很多，這邊有一些培訓機構會以輔助大學申請為基礎，幫你尋找自己的興趣。還有一些大學會有開放一些參觀，這邊的公司也有很多讓高中生體驗的一些機會。每個地方都一樣，我不是說美國好，而是只要你有心，總能找到相關的了解專業的途徑。而孩子，你告訴它大數據是什麼，數據分析師什麼，沒什麼用。

我參考了幾個Summer Camp 的廣告，一些人分享的體驗，參考了code.org 的文章，加上我希望對我女兒進行的一個啟蒙，總結了幾點，後續持續更新。

將數據普適化，引起孩子興趣

Make topic wide and fun

看美國大學的一些公開課，或者英文的書，一開始上來是講學科歷史，或者學科發展，先將來龍去脈。同樣的，如果給孩子講，尤其是K-12的孩子，直接進入「大數據」課程，「數據分析」課程顯然是不現實的。往前推一點，藉由」信息科學"的內容，將信息，數據生活化，遊戲化，編程化（可結合Scratch），重溫孩子已經做過的項目，講數據圖表化（圖表包括表格）。

我希望先培養孩子如何收集數據，如何使用數據，與人交往中數據的重要性，而不是告訴它數據分析師是什麼職位，這份工作有什麼意義。

REF[6] 是一篇MIT 的論文，除了介紹Scratch，也是說明利用Scratch 培養數據科學家的啟蒙教育思想，具體我會在菜單「家長匯」 >> 「資料消化」 分享。

了解數據科學，當然不僅僅是為了成為數據科學家，更重要的是對自己的日常工作有所幫助。之前我分享的文章里提到「不懂區塊鏈，不懂深度學習，可能未來70%的工作與你無緣「。我思考這個觀點的出發點很明確，既然AI 滲透到各行各業，那麼與AI 協同工作成為日常（看看現在Office 是不是就是這個地位），深度學習是AI 的思考方式，你和領導、同事打交道，也要摸清他們怎麼想的，在想什麼，同AI 工作一樣道理；而區塊鏈，區塊鏈不僅僅只有比特幣，說到貨幣去中心化，在一個社會裡，我覺得沒有生存的土壤。而區塊鏈的其他發展，比如媒體內容的去中心化，比如培訓、教育的一部分去中心化，比如智能合同，文檔的去中心化等等。

R

ECOMMEND

閱讀推薦

《Data Literacy in the Real World》

http://datalit.sites.uofmhosting.net/wp-content/uploads/2017/08/data_literacy_in_the_real_world.pdf

網上有免費pdf 版本，有些實例很適合用於教學，啟蒙，對某些實例的解讀實實在在體現數據的價值和分析方法。

《Creating Data Literate Student》

http://datalit.sites.uofmhosting.net/books/book/

沒有完整的pdf，但是又分章節的pdf，很好地教育素材，如果對數據感興趣，自己讀讀也不錯。

對孩子的教育是我重點要閱讀的內容，我還需要細細去讀，去準備怎麼給孩子講，下面的免費課程資源來自網路收集，我並沒有全部學習過，僅停留在內容推薦層面。

如何更進一步

How to go further

如果覺得數據啟蒙已經太容易了，那麼進一步，你可以去學習專門的數據分析理論，以及一到兩種數據分析常用的編程語言，比如Python 和 R。一些大學的公開課也很適合去上，對於網上的一小時Live，進階課程，我倒覺得可以去聽，當拓展眼界，但是不要把它視為救命稻草。

>>>>免費在線課程推薦

1.【Edx：Data Science Essentials】

https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-6

2.【Udacity：Intro to Machine Learning】

https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120

3.【IBM：Data Science Fundamentals】

https://cognitiveclass.ai/learn/data-science/

4.【Open Course：The Open Source Data Science Masters】

http://datasciencemasters.org/

5.【Dataquest：Become a Data Scientist】

https://www.dataquest.io/home

Reference

參考材料

[1] http://www.gettingsmart.com/2017/08/skip-coding-teach-data-science/

[2] https://www.youtube.com/watch?v=o313TcZFDJQ

[3] https://www.linkedin.com/pulse/first-data-science-camp-kids-why-varun-aggarwal

[4] https://www.wired.com/insights/2014/06/tell-kids-data-scientists-doctors/

[5] https://mako.cc/copyrighteous/scratch-community-blocks

[6] https://mako.cc/academic/dasgupta-hill-scratch-community-blocks-chi2017.pdf

[7] http://datalit.sites.uofmhosting.net/books/book/

[8] http://datalit.sites.uofmhosting.net/books/data-literacy-in-the-real-world/

[9] More not listed

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