2018科技「刷臉」技術將成為常態

最新 03-01

未來變幻莫測，但科學家將嘗試以更高的視角，重新審視由科技創造的世界。

2018年伊始，阿里巴巴5位來自不同領域的科技精英，對物聯網（IoT）、量子計算、邊緣計算、自然語言處理、自動駕駛等前沿技術將在2018年如何影響世界、影響社會生活做出了自己的預測。

施堯耘：量子密碼產品可能出現

阿里雲量子實驗室首席科學家、之江實驗室副主任

經典模擬能力可能在新的理論突破下大大提升，重設霸權之爭的起點。今年可能見證第一個拓撲比特的誕生。

量子-經典在密碼上的擂台今年會愈演愈烈。經典密碼苦修多年「後量子密碼學」，終於把秘籍練到實用，大顯抵抗量子攻擊的能力和不需任何額外投入的成本優勢。作為對策，小型、廉價的量子密碼產品可能在今年出現，叩開近距離量子密碼規模化市場。

蔣國飛：機器更加「懂」你

螞蟻金服副總裁、技術實驗室負責人

如果說2017年是AI爆發「元年」，那麼2018年，我們可能會見證IoT應用的大爆發。受益於IoT市場的爆發，用戶體驗空前提高，但感測器的融合以及由大量感測器帶來的數據運算和處理，會成為新的課題。

大批前端IoT感測數據處理的需求會推動邊緣計算的快速實現。巨量的、分散式的和輕小IoT設備對整個系統安全管理帶來空前挑戰。在2018年，圖像、視頻和語音等交互技術的進展能讓機器更加「懂」你。更多的生物特徵識別技術將取代密碼。

王剛：限定場景的無人駕駛將落地

阿里巴巴AI labs傑出科學家

2018年會是自動駕駛大面積鋪開的一年。從應用場景上來看，任意道路上的L4自動駕駛（無人駕駛）仍然面臨很大的挑戰，而低於L3級的自動駕駛（輔助駕駛），並不能脫離人的接管和操控。因此在限定場景的無人駕駛會在2018年率先落地。

由於政策對人工智慧行業的大力支持，未來幾年內，中國的自動駕駛極有可能超越美國。人類並不是未來車輛的司機，他們是「貴重的貨物」。從行業趨勢來看，越來越多的研發資源會被投入到改善綜合的交通環境中，即感知和理解更廣的交通場景的人，車、物以及它們的行為。

漆遠：不少AI創業公司會面臨挑戰

螞蟻金服首席數據科學家

2018年，人們對AI會更關注落地，大家的關注點會轉移到用AI真正解決世界面臨的問題。

首先，在這個背景下，不少AI創業公司會面臨挑戰。但大浪淘沙下會有活下來的創業公司，這些公司和成功轉型的「傳統」企業可能會成為未來的產業領導。金融行業，作為一個和數據與信息密不可分的行業，會受到AI浪潮更大更直接的衝擊，從風控到理財到貸款等各個業務都會受到AI的巨大影響。數據和演算法的結合會逐步重塑金融業。

其次，AI晶元之戰會越來越熱；更快更省電的支持深度學習和其他機器學習的晶元會被研發出來，超越今天的GPU和CPU框架。從這個方向上看，大小晶元廠商都有機會，但最後會慢慢收斂到個別幾個贏家。

第三，在深度學習收購了大數據紅利後，AI的技術關注點從深度學習逐步擴展到強化學習、小數據學習、圖演算法、可解釋性、模型壓縮等其他方向。更多的機器學習技術會在工業界得到發展與應用。