全國政協委員劉偉：建議借力人工智慧驅動實體經濟發展

經濟網訊當前科技進步正在成為推進經濟發展的重要推動力，對中國經濟發展的貢獻率已經上升到56.2%。全國政協委員、佳都科技CEO劉偉建議借力人工智慧驅動實體經濟發展。

那麼，面對正在興起的人工智慧浪潮，如何佔據行業發展制高點，如何促進與實體經濟深度融合，形成新增長點?

推動人工智慧與實體經濟融合

世界發達經濟體在面臨人工智慧技術變革時，充分認識到其中蘊含的磅礴力量。人工智慧起起落落六十年，本輪人工智慧革命終於走出實驗室，成為下一輪產業革命的驅動力。

政府從戰略層面加強頂層設計，企業從底層應用提速發展，布局產業生態。國務院在此前發布的《新一代人工智慧發展規劃》中，明確表示了中國成為AI強國的雄心，提出了在2030年中國在人工智慧領域達到世界領先水平的任務。

劉偉認為，憑藉人口和數據的優勢，中國在這場全球人工智慧革命中有天然的優勢。對於中國而言，現在是把握機遇，實現彎道超車的契機。因此他建議，為了釋放人工智慧帶來的經濟潛力，各界需要合作推進AI行業的發展，推動AI與實體經濟融合。

培養人工智慧高端人才，推動技術進步

當前，人工智慧領域的競爭，主要體現為人才之爭。與發達國家相比，中國在人工智慧領域尚存在人才缺陷，其中既包含人工智慧領域的專業學術、研發人才，也將包含未來人工智慧行業中大量的低技能勞動力。

所以，劉偉提出，我國需要建立核心技術人才培養體系，加強人工智慧學科建設，加強企業和學術界的人才流通，打造堅實的人才基礎，推進產業健康發展。此外，政府還應當創造多元的技能培訓計劃，並且提高全民的科技素養，甚至可通過創建人工智慧高等院校，應對多變的未來。

加大數據開放，推進數據治理，挖掘數據經濟

數據是人工智慧產業發展的核心。中國雖然是世界上數據總量最大的國家，但在數據開放和數據交易方面還遠未形成生態。今天，世界各國政府都宣稱「信息公開是常態，不公開是例外」，而且正紛紛從「信息公開」走向「數據開放」。

劉偉建議，政府一方面要加大數據開放，另一方面要促進企業、高校、公共部門之間的數據交換，推動合作及共享，為人工智慧的技術發展培育世界一流的土壤。同時，人工智慧的發展也為開發者和政府對於數據治理提出了新的問題，在數據開放和隱私保護之間取得平衡，從而增強人工智慧領域的信任。

加深人工智慧在實體經濟領域的場景探索

人工智慧的發力需要深度和廣度。從實驗室到實際應用，人工智慧需要邁過商品化鴻溝。十九大報告中在提到「人工智慧」時，強調與「與實體經濟深度融合」，也正是要推進人工智慧在應用層面落地。技術和數據本身需要找到有價值的場景進行應用才能形成產品或解決方案，實現價值。

劉偉表示，目前我們還處在人工智慧的應用早期，已有大量可以與現行人工智慧結合的行業與領域，比如公共安全、智能交通、金融等。尤其在實體經濟，還有許多細分領域需要進一步了解人工智慧的能力，對細分行業的流程進行重整，通過數據和應用的不斷優化，分場景逐個突破，最終形成人工智慧社會的新版圖。（鄒錫蘭）

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