精銳視覺獲數千萬融資 人工智慧＋機器視覺落地忙

摘要

精銳視覺是國內最早將AI應用於工業視覺領域的高新科技企業之一，專註於將計算機視覺和深度學習等人工智慧技術廣泛應用於工業視覺領域。

2月27日消息，機器視覺初創企業精銳視覺智能科技(深圳)有限公司宣布完成數千萬Pre-A輪融資，由梅花天使、同創偉業、宏石鑠金三方共同投資，白澤資本(原以太資本)擔任獨家財務顧問。

創始人透露，這筆融資將用於推進目前已經標準化的幾款智能視覺檢測設備的訂單生產和功能升級，進一步擴大銷售隊伍，加強品牌和產品的宣傳力度，以及向更多的製造業行業進行技術與市場開拓。

據了解，精銳視覺是國內最早將AI應用於工業視覺領域的高新科技企業之一，專註於將計算機視覺和深度學習等人工智慧技術廣泛應用於工業視覺領域。

目前，精銳視覺的專利技術已在手機、包裝、PCB及汽車製造等行業形成了成熟的解決方案，與華為、歐菲科技、歌爾聲學、東亞工業、培力葯業等客戶企業建立了長期穩定的合作關係。公司業務主要包括外觀缺陷視覺檢測技術、產品幾何參數的亞像素精確測量技術，契合了國家大力推動人工智慧助力製造業的大趨勢。

工業視覺領域「外有猛虎，內有隱憂」

在智能製造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理並理解，最終用於實際檢測、測量和控制。隨著智能製造的愈演愈烈，市場對於機器視覺的需求也將逐漸增多。

我國機器視覺行業的起步比較晚，集中度也不是很高，最開始主要是代理國外品牌。近幾年，很多的經銷商開始自主開發產品，但在行業分布、渠道分銷以及成熟的自動化產品等方面還是和國外有一定差距。國內機器視覺的相對成熟的自動化產品質量以及技術含量偏低，市場也遠遠沒有飽和。

機器視覺企業大體可以分為層開發廠商、二次開發廠商和產品代理商。國內機器視覺企業主要為國外機器視覺產品代理商和系統二次開發廠商。目前進入我國機器視覺市場的國外品牌有100多家，我國本土的企業負責銷售代理的企業有200多家，專業的系統集成商超過50家。我國真正的專業機器視覺底層廠商鳳毛麟角，本土機器視覺系統廠商和機器視覺系統元器件生產商存在缺失。

可見，工業視覺領域不乏諸多競爭者，而精銳視覺主要對標的公司有康耐視和基恩士，國內有大恆、海康這樣的大公司。創始人孔慶傑在接受採訪時表示，精銳視覺已在這個領域有十多年的積累，其次，視覺領域對智能化程度要求更高，現在也還沒有成形的系統，而精銳視覺的優勢在於貼近大客戶。

「工業機器視覺技術是工業自動化科技發展的前沿技術，具有相當高的門檻。面對國內紛繁複雜的非標化生產環境，國際巨頭不願為企業提供定製化的視覺控制方案，國內廠商又囿於技術不足而無法提供。中國機器視覺產業亟需在工業視覺行業的細分領域裡打破國際巨頭的壟斷，實現技術上的突圍。」易視智瞳CEO黃卜夫分析。

「AI+」開啟機器視覺技術升級新紀元

無獨有偶，在精銳視覺融資之前，致力於將計算機視覺、人工智慧應用於工業及機器人領域，賦予工業自動化智能的阿丘科技在1月18日宣布已完成800萬美元A輪融資。

在成立不到一年的時間內，阿丘科技將AI技術用於自動化及機器人領域，針對目前工業機器人分揀領域的無序抓取難題和質檢領域的複雜缺陷檢測問題，推出了SmartPicker和AQ-Insight兩款產品。創始人黃耀表示，公司將繼續加大機器學習、3D視覺和Robotics等基礎技術的研發和儲備，短期內聚焦質檢和分揀兩大業務線，重點應用於3C電子、汽車零部件和物流三大領域。

除了資本手段，視覺企業也在尋求合縱連橫之道。2月2日，微鏈科技和海康威視旗下的海康機器人正式簽署戰略合作協議。

微鏈科技與海康機器人將在工業認知領域建立深度戰略合作的夥伴關係，微鏈科技將向海康機器人開放3D視覺技術和機器人認知技術介面，海康機器人將向微鏈科技提供工業相機的硬體平台。

2017年以來，機器視覺產品的更新換代也在加速。台達DMV機器視覺系統針對自動化生產線中產品質量的瑕疵檢測、外觀尺寸測量、工件計數、識別確認以及自動化對位組裝等，對其進行面積檢測，邊緣位置、寬度、角度、計數、瑕疵及斑點檢測，圖形比對、輪廓比對，字元識別、坐標、角度運算，尋邊測量，以及自動對位、坐標搜尋等。

易視智瞳高精度視覺點膠系統(VMC)則集成了點膠工藝的視覺感知、運動控制和點膠執行等功能，可方便地與各種執行機構整合，一步形成終端點膠機產品，滿足各種產線點膠的需求。

瑞松科技自主研發的3D激光器在結構簡單、節約空間的前提下，兼具了2D圖象和3D檢測功能的結合應用，相機、鏡頭、激光器靈活選用，提高了視覺系統對不同工件、工藝、工況的處理能力和適應性。適用於所有常見焊接領域，如激光、MIG、MAG、等離子等，並且可用於上料引導、智能全自動裝配、檢測等領域。

微鏈科技的WELINKIRT VISION微鏈3D機器人技術，可以通過一個攝像機讓機器人實現3D識別，從圖像傳導到機器人，只需要0.1秒，精度可以達到20微米。

針對機器人視覺方案如何落地的問題，業界普遍認為為機器人插上人工智慧之翼，或能開啟機器視覺技術升級新紀元。

微鏈科技董事長冉祥指出：「傳統的工業自動化僅僅是設備的自動化，工業機器人並沒有認知的能力，只會固定做『點到點』的動作。而大數據、雲計算、機器深度學習最終一定能引導社會向智能化發展。」

如今，微鏈科技的智能設備數據採集技術已經應用在國際知名的某手機生產實驗室，通過此技術，不僅可以發現產品備件的缺陷，而且可以發現工藝設計的缺陷。「我們可以模擬手機用戶跑一遍所有的應用，用來觀察硬體的承受度。這樣就可以避免像某些手機一樣因為電池過熱而爆炸。把一切錯誤都扼殺在出廠前。」

長遠來看，阿丘科技堅持以視覺為切入點，將AI和機器人結合，去探索和擴展機器人應用的邊界。「我們想將更多的人從無聊、危險的工作中解放出來，去從事一些更加有趣、有意義的事情。」黃耀說道。

黃卜夫則表示易視智瞳首先會將視覺點膠系統從PC向嵌入式進化升級；其次，易視智瞳將順應智能工廠的發展趨勢，通過深度學習由現在的單機智能向多機互聯協同演變；最後，易視智瞳除了在點膠、焊接、柔性電路板、機械臂引導等行業的應用之外，將逐步把該項平台型技術向更多的領域細分行業拓展，助力中國智造企業邁入工業4.0時代。

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