AI視野：深度學習AI打造實用全息圖、我為啥從Google辭職自己干、識別手勢的智能家居『視覺助手

《How Deep Learning AI Will Help Hologram Technology Find Practical Applications》

《深度學習AI如何幫全息圖技術找到實際應用》

在兩項新研究中，加州大學洛杉磯分校的研究人員使用人工神經網路重建全息圖。這種技術不僅是全息技術的進步，而且所產生的顯微圖像可以具有迷人的(和實用的)醫學應用。

https://futurism.com/ai-deep-learning-holograms/

《Why I Quit Google to Work for Myself 》

《我為啥從Google辭職自己干》

……排名前5%但仍未晉陞；卡夫卡式晉陞程序充斥著不正當的激勵措施，導致無法控制的管理後果……Google一直告訴我，在看到我完成一個項目之前，無法判斷我的工作，同時，我無法完成任何項目，因為Google中途不停地打斷，並指派給我新的項目……

https://mtlynch.io/why-i-quit-google/

《Piccolo is building a gesture-based smart home 『vision assistant』》

《Piccolo正在開發基於手勢的智能家居『視覺助手』》

Piccolo正在推出最新的Y Combinator課程，希望將相機放入每一個能夠翻譯您身體動作的智能家居中，將動作和手勢轉化為指令。 該公司的「視覺助理」產品的工作原理非常簡單：用戶將相機放置在自己的房子中，然後一旦固定就位，他們啟動應用程序並綁定到聯網設備或電視機或照明燈上。Piccolo相機基本上就是通過所謂的骨架追蹤來記錄您的形體 - 不用擔心，它不會使用X射線或任何其他東西 - 這會將您的動作放入跟蹤您身體位置的模型中……

https://techcrunch.com/2018/02/28/piccolo-is-building-a-gesture-based-smart-home-vision-assistant/

《Project Alexandria — Allen Institute for Artificial Intelligence》

《艾倫人工智慧研究所亞歷山大項目：常識AI探索》

亞歷山大(Alexandria)計劃是AI2的一項新研究項目，重點是常識人工智慧( AI )。常識是當今人工智慧面臨的最基本和最困難的問題之一，儘管人工智慧在過去十年中取得了巨大進步，但它仍有許多無法做到的事情，例如非結構化問題解決或管理未預料到的情況。亞歷山大計劃將整合和發展在AI2的其他項目中開發的知識，包括機器閱讀和推理( Aristo )、自然語言理解( Euclid )和計算機視覺(Plato )，以創建一個新的統一和廣泛的常識知識來源。在未來幾年，亞歷山大項目將引入人工智慧系統常識能力的衡量標準，開發新的眾包方法，以史無前例的規模從人們那裡獲取常識知識，並開發利用常識來提高性能的應用程序，以應對從機器閱讀和翻譯到機器人和視覺等廣泛的實際人工智慧挑戰。

http://allenai.org/alexandria/

《Microsoft and UPMC unveil virtual AI assistant that listens in and takes notes on doctor』s visits》

《微軟和UPMC推出虛擬人工智慧助手，聽取醫生的意見並做好記錄》

微軟近期發布了Empower MD:一個人工智慧平台，可以通過傾聽和學習醫生與患者的對話來幫助醫生。應用程序分析醫生與患者的對話，然後在患者的電子健康記錄中提出建議。理想情況下，醫生使用劃線器可以在檢查期間將全部注意力放在患者身上。然後他或她可以求助於電子健康記錄並接受記錄員提出的建議，如診斷或未來治療的筆記……

https://www.geekwire.com/2018/microsoft-healthcare/

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！