從技術想像到現實應用，AI能讓「記者助理」復活嗎？

可惜時過境遷，如果今天你有幾個記者朋友的話，不妨關愛一下他們的工作狀態。我的同行們恐怕已經很難像老電影一樣優雅而凌厲了，「忙」「累」「想睡覺」，大概是他們最普遍的工作狀態。

記者和傳媒從業者的工作壓力不斷增大，當然有各方各面的原因。但其中有一個因素是很難忽視的：在上世紀，歐美國家普遍採用一名記者和一名記者助理，雙人組合搭檔的模式進行工作。但隨著任務不斷加重和預算不斷縮減，記者和記者助理的標配已經變成頂級媒體知名記者才能享受的奢華。

有意思的是，如今世界各大傳媒學究機構以及媒體的研究部門，似乎不約而同地在討論這樣一種可能：能不能用AI來複活「記者助理」這個職位。讓大量現在必須由記者本人完成的工作丟給AI，讓二者形成配合，重新找回丟失掉的新聞效率。

當然了，這並不容易。

優雅的過去

在思考AI到底如何完成記者助理這個工作之前，我們先要了解這個職位具體曾經承擔過哪些工作。

記者助理的說法，最早應該是起源於英國。當工業化印刷報紙成為常態，對記者生產內容開始提出效率要求之後。更擅長策劃、挖掘和採訪的記者，自然而然希望僱傭助理來完成打字、校對、稿件送交報社等工作。

久而久之，記者助理成為了新聞業的標配。而記者助理的工作也從最開始的打字和跑腿，變成了全面配合記者工作。

一般來說，合格的記者助理需要替記者聯繫受訪者、安排會議、整理日程，並要整理各種各樣的文檔資料以及製作簡報。同時，記者助理還要幫助記者核實報道中的各種內容，查詢數據和知識內容的正誤。

焦慮的現在

信息爆炸、多平台分發、重視社交媒體，等等新的趨勢正在讓新聞記者面臨越來越大的工作壓力。

全面依託互聯網的工作方式，和超快的新聞生產節奏，經常會讓記者這個職業面臨巨大的工作壓力。更麻煩的是，碎片化的信息處理與存儲，加上要求極速報道的新聞現場，把記者的工作時間割裂到了非常細碎的程度。僅僅依靠大腦和小本本，確實有點勉為其難。

於是，各種個人助理軟體開始進入記者生活的常態。

AI的未來

我們來看看AI能為記者做點什麼。

從技術種類上看，AI目前至少可以在四個方向上，帶來將散亂的應用場景整合，甚至完成部分記者次要勞動的能力：1語音交互可以加快記者與應用的交互效率；2機器學習帶來的個性化數據整合與主動服務能力，可以比較高效的幫助記者整理日常，設置郵件處理方案與社交媒體管理方案；3機器閱讀技術帶來的問答系統，可以提高記者瞬時驗證資料與信息源的能力；4自動寫稿機器人，可以完成一部分記者的機械勞動，緩解其工作壓力。

這些技術能力落實到現實場景中，可以將比較理想的AI記者助理，總結為三個方面的工作內容。

從技術想像到現實應用

把AI變成記者助理這件事，僅僅停留在科學家們的構想當中嗎？

其實也不是，這條賽道上已經有不少人開了進來。其中以注重內容傳播領域的科技巨頭為主力軍。

AI記者助理這件事，當然可以有不同的應用表現形式。但是分析相關的已有應用，會發現都難以繞開那個充斥著AI世界的名字：谷歌。基於Google Assistant，谷歌正在AI助手領域下很大的一盤棋。各種行業應用和垂直應用不斷衍生，並且相繼投資了很多垂直項目，其中就包括新聞與傳媒領域。

而Facebook、亞馬遜這些谷歌的老對手，也在垂直於行業的AI個人助手上與谷歌展開了爭鋒。加入將寫稿機器人納入考慮，就會發現希望分新聞業一杯羹的AI技術企業數量眾多。

當然，新聞產業的AI化不僅僅是大公司的遊戲，創業項目也投身其中。還記得曾經火爆一時，據說是為了懷念逝友而創造的聊天機器人Replika嗎？路透新聞研究院（RISJ）發布的2018年數字項目新聞報告當中，就將其作為主要的新聞記者應用進行分析。這款語音聊天機器人可以分析用戶需求，適應用戶習慣來進行事項安排與提醒。

目前來看，AI新聞助手這個地位已經出現了一大批頗有實力的崗位競爭者。但問題是各家有各家的高招，還沒有出現能夠整合多種能力，一站式解決記者工作問題的專業級應用。

畢竟讓記者在幾個應用間切換，其實是非常反職業習慣的一件事，整合版AI助手堪稱剛需。

另一方面，一些AI個人助手軟體，需要漫長的適應和試錯過程，並且需要用戶源源不斷地與之交流才能提高使用體驗。這對於忙碌的記者顯然不可行。快速學習，立刻上崗，是這個崗位給AI的基本要求之一。

總之，在試圖取代記者工作之前，能夠勝任記者助手的工作，提高新聞行業的工作效率和準確率，或許才是AI此刻的主要任務。我想對於大部分勞碌的記者來說，對AI能夠實質性環節工作壓力的美好期待，會遠遠大於被AI搶飯碗的恐懼。

作者/腦極體

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