重磅！Google發布機器學習速成課程！
谷歌官方剛剛發布了機器學習速成課程！內容涵蓋了機器學習相關概念以及機器學習工程知識，3月第一天！一起走進機器學習的世界！
地址：https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/
機器學習速成班（MLCC）。 該課程基於Google的一門內部課程演化而來，最初旨在幫助Google員工對AI和ML基礎知識有實踐式的了解，已有18,000名員工入學。 現在，Google正在通過「Learn with Google AI」網站提供給所有人使用MLCC，提供練習、互動式可視化和教學視頻，以幫助教授機器學習概念。
該課程約為15小時，包括互動課程、Google研究人員的講座以及40多個練習。 它是為沒有任何機器學習經驗的新人設計的，儘管谷歌確實建議讀者掌握入門級代數，熟練掌握編程基礎知識和Python程序。 MLCC也是Google打算構建學習中心，並提供眾多課程和資源的第一個，後續即將推出更多課程和資源
再來看看課程目錄：
機器學習概念：
機器學習簡介（3分鐘）
框架處理（15分鐘）
深入了解機器學習（20分鐘）
降低損失（60分鐘）
使用TF的基本步驟（60分鐘）
泛化（15分鐘）
訓練集和測試集（25分鐘）
驗證（40分鐘）
表示法（65分鐘）
特徵組合（70分鐘）
正則化：簡單性（40分鐘）
邏輯回歸（20分鐘）
分類（90分鐘）
正則化：稀疏性（40分鐘）
神經網路簡介（55分鐘）
訓練神經網路（40分鐘）
多類別神經網路（50分鐘）
嵌入（80分鐘）
機器學習工程：
生產環境機器學習系統（3分鐘）
靜態訓練與動態訓練（7分鐘）
靜態推理與動態推理（7分鐘）
數據以來關係（14分鐘）
機器學習現實世界應用示例：
癌症預測（5分鐘）
18世紀文學（5分鐘）
現實世界應用準則（2分鐘）
從目錄看來，這是一門機器學習尤其是TensorFlow入門課。正如這門課的英文名稱，Crash Course。但這門課的亮點在於，提供了大量配套練習及練習環境（ipython notebook），同時提供了中文語音、中文PPT、中英文對照的機器學習術語表。
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