別聽廠商瞎忽悠 不是所有功能都能叫人工智慧

騰訊數碼訊（紅果）據Android Authority網站報道，隨著新的流行詞語和市場潮流不斷湧現，幾乎不可避免的是，一些術語會被一門心思蹭熱門話題的營銷人員所濫用。我們已經看到運營商在宣傳5G網路和功能，但它們距離進入「尋常百姓家」還有很遙遠的距離。相似的濫用，已經使得「人工智慧」這個術語給人注水肉的感覺。

在濫用「人工智慧」這一術語方面，華碩在世界移動通信大會上表現得最為明顯，其新公布的ZenFone 5和ZenFone 5Z「宣揚」諸多荒謬的「人工智慧」功能，而實際上它們沒有利用任何機器學習技術。很顯然，雖然「機器學習」和「人工智慧」的互換使用尚存在爭議，當一家公司坦承這種方式可以更輕鬆地營銷產品功能時，Android Authority認為還是有問題的。

為了說明廠商的這些小伎倆，Android Authority先來簡要分析一下ZenFone 5系列手機包含的所謂人工智慧功能：

首先，這款手機自稱有「人工智慧充電」功能，能監測用戶的充電習慣，有助於延長電池使用壽命。這一功能的作用基本上就是防止用戶整夜給手機充電——這真的不需要機器學習技術。還有「智能顯示屏」，用戶不盯著顯示屏看時，系統會降低顯示屏亮度，或根據環境光線調整顯示屏色溫，其他手機在很早以前就具備這樣的功能了，跟人工智慧有毛線關係啊。「人工智慧美顏」通過讀取人臉上的365個點，美化自拍照；「實時肖像」利用人工智慧保證照片清晰，添加背景虛化效果，或者說使拍攝主體更清晰。

受到我個人青睞的可能是「人工智慧鈴音」。華碩這個創意很棒：追蹤附近的環境噪音，然後換用與之相匹配的鈴音。因此，當用戶在街道上行走時，鈴音相對較響；當用戶回到家中時，鈴音會相對較小，這個創意並非是不可理喻的。但是，這不僅與人工智慧沒有任何關係，華碩咋就沒有考慮到手機還有振動模式呢？另外，誰說當用戶身處繁忙的飯店時一定想讓手機鈴音更響一些。

Android Authority表示，這款手機濫用「人工智慧」這一術語的最荒謬之處體現在相機的「人工智慧場景探測」功能上。這一功能會在16種不同場景類型中自動進行選擇，當設置為「自動」（AUTO）而非「風景」、「低光」等模式時，其他任何相機都可以做到這一點。LG、華為等一直在嘗試真正利用機器學習演算法管理相機設置，並取得不同程度的成功，華碩卻只是簡單地給早在我學會攝影前就已經存在的一項功能，貼了一個「人工智慧」的標籤。

然而，濫用「人工智慧」這一辭彙的卻並非只有華碩。

HTC的Sense Companion也被冠以人工智慧的標籤，當時這個辭彙還來自糟糕的第一代智能助手。令人遺憾的是，它卻總是在不恰當的時間向用戶提出不恰當的建議，例如，遠離用戶當前位置的飯店。很明顯的是，這絕非智能。

在新發布的LG V30S中，當相機指向一個物體時，「視覺人工智慧」（Vision AI）系統，使用戶能搜索購物結果。正如Android Authority之前討論過的那樣，僅僅使用對象檢測演算法不是人工智慧，它只是機器學習。把它與購物相結合，是對一項強大技術有問題的實現。由於更早地利用了相同創意，三星Bixby視覺（Bixby Vision）功能也面臨相似的吐槽。

與此相似的是，LG的「語音人工智慧」（Voice AI）是一款方便的操作菜單工具，但它並非一個新創意，無論它是否融合進谷歌助理中，都跟人工智慧扯不上一點關係。語音命令是一種老舊技術，就計算機處理部分來說不需要先進技術。三星S Voice功能早在Galaxy S3時就問世了，因精度不高而廣泛遭到吐槽，不過它仍然能在日程表中添加約會，甚至更新Facebook帖子。

即使目前，按一些更嚴格的定義，大多數這些智能助手也與人工智慧沾不上邊。但是，它們將機器學慣用於語音，並與有用的服務深度融合，至少看起來是明智的，因此，對「人工智慧」的這種濫用比其他更容易被原諒。

那麼，人工智慧是什麼？

要給人工智慧一個確切的定義，需要一篇，甚至數篇文章的篇幅，因此，在這裡我們不會嘗試這樣做。不多說了，總而言之，人工智慧產品的例子越來越多了。部分問題在於，手機越來越多地配置有人工智慧和機器學習硬體，這會使我們對手機的人工智慧功能產生期望，但我們不能因此就過於寬鬆。更明目張胆的濫用，會給消費者造成更大的困惑，廠商需要找到更有意義的方法，使它們的產品區別於總體的技術趨勢。照這樣下去，當真正的人工智慧普及時，我們需要用一個全新的術語來描述它。

缺乏恰當的定義帶來的失望沒有那麼大，但一些企業濫用人工智慧，期望借真正的技術進步和創新兜售它們的產品。Android Authority稱，並非計算機完成的任何功能都是「人工智慧」，也沒必要完成任何功能都使用「人工智慧」技術。無論營銷團隊如何「花言巧語」，這兩個辭彙都不是同義詞。一堆蹩腳的「人工智慧」產品會使消費者對這一術語的好感蕩然無存。

廠商需要開始在消費者中建立信任。我們並不傻，當看到一項功能時，我們能分辨出好壞，即使它沒有「人工智慧」的標籤，沒有漂亮的營銷用語加持。能證明所有功能的是它們的有用性，而非廠商如何營銷它們。

來源：Android Authority

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