元宵節，來送一波好書給大家啦！

最新 03-02

每月都會給大家爭取一些書籍，因為知識是無窮的，我們視野也是有限的，對於一些新的技術，不能完全不了解，儘管達不到精通，但是廣度知識需要有的。有老讀者抱怨每次都獲取不到送的書，每次中獎都是新讀者，那麼這次是專門給老讀者送的福利，感謝機械工業出版社華章公司的贊助，因為有幾本書是指定挑選的，這次是回饋老讀者朋友哈~我覺得可能條件上略微有些嚴苛，下次爭取多搞點好書，盡量讓大家都有所收穫，今天參與條件是：關注本公號，3個月以上，並且有留言5次以上或者讚賞2次以上，點贊前6分別獲得下面對應順序書籍，也就是第一名獲得《深度學習之TensorFlow：入門、原理與進階實戰》，依次類推。

深度學習之TensorFlow：入門、原理與進階實戰

簡介：本書針對TensorFlow 1.0以上版本編寫，採用「理論+實踐」的形式編寫，通過大量的實例（共96個），全面而深入地講解「深度學習神經網路原理」和「Tensorflow使用方法」兩方面。書中的實例具有很強的實用，如對圖片分類、製作一個簡單的聊天機器人、進行圖像識別等。

書中的每章都配有一段教學視頻，視頻和圖書具有一樣的內容和結構，能幫助讀者快速而全面地了解本章的內容。本書還免費提供了所有案例的源代碼及數據樣本，這些代碼和樣本不僅方便了讀者學習，而且也能為以後的工作提供便利。

簡介：超級賬本執行董事Brian Behlendorf領銜推薦，資深一線區塊鏈專家聯合撰寫，是深度了解區塊鏈和Hyperledger技術的扛鼎之作

深度剖析區塊鏈框架Hyperledger Fabric 1.0的架構、核心技術、部署與應用開發

簡介：本書詳細介紹了將深度學習應用於自然語言處理的方法，並概述了自然語言處理的一般概念，通過具體實例說明了如何提取自然語言文本的特徵以及如何考慮上下文關係來生成文本。書中自然語言文本的特徵提取是通過卷積神經網路來實現的，而根據上下文關係來生成文本則利用了循環神經網路。這兩個網路是深度學習領域中常用的基礎技術。