解讀Gartner2018商務智能與分析平台魔力象限評估報告，PowerBI與Tableau位於領導者象限
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魔力象限評估解讀
作為世界範圍商務智能與分析平台最有影響力的評估報告，Gartner魔力象限於2018年2月26日出爐。微軟以PowerBI作為其BI平台，連續11年獲得領導者地位。
評估結果
魔力象限圖評估結果如下：
Gartner給出了戰略性發展的假設，包括：
到2020年，增強分析 - 包括自然語言查詢和解說，增強數據準備，自動化高級分析和基於視覺的數據發現功能的模式 - 將成為商業智能、分析和數據科學以及機器學習、嵌入式分析將成為市場主要推動力。
到2020年，現代商業智能和分析平台的用戶數量將因增強的數據發現能力而有所不同，其速度將以兩倍的速度增長，並提供兩倍的業務價值。
到2020年，自然語言生成和人工智慧將成為90％現代商業智能平台的標配。
到2020年，50％的分析查詢將通過搜索，自然語言處理或語音生成，或者將自動生成。
到2020年，為用戶提供訪問內部和外部數據的組織將從分析投資中獲得兩倍的業務價值。
到2020年，大眾型數據科學家的數量將比專家型數據科學家的數量增長五倍。
市場現狀
基於視覺的數據發現是現代分析和商業智能（BI）平台的一個重要特徵。這一波衝擊從2004年開始，並已將市場和新的購買趨勢從以IT為中心的報告型轉變為以使用自助服務為主的業務驅動型敏捷分析。現代分析和BI平台的特點是易於使用，支持全面的分析的整個流程。他們不需要IT人員的大量參與就可以預先定義數據模型進行分析，並且在某些情況下自動生成可重用的數據模型。獨立的內存列式存儲引擎有助於探索，但也可以快速建立原型。現代分析和BI平台可以選擇來自傳統的IT模型化數據結構，以促進整個組織的治理和可重用性。許多組織可以通過以靈活的方式擴展IT模型化結構並將其與新的多結構化數據源相結合來開始他們的現代化工作。與此同時，有些組織可能會使用現代分析和BI平台中的分析引擎作為傳統數據倉庫的替代方案。這種方法通常適用於數量有限的系統的數據以及相對清潔的中小企業。數據湖泊和數據倉庫使用的增加也與現代分析和BI平台的功能相吻合，可以使用這些平台初步建模後的數據源（請參閱 「使用分析設計模式從數據湖中獲取價值」 ）。
Gartner在2016年重新設計了BI和分析平台的魔力象限，以反映這個長達十年的轉變。多年向現代敏捷和商業主導分析的過渡現在已成為主流，並呈兩位數增長; 與此同時，2015年以來，傳統商務智能的支出一直在下降，當時Gartner首先分解了這兩個細分市場。最初，現代分析和BI市場的大部分增長都是由業務用戶推動的，通常是通過個人或業務部門的小額購買。然而，隨著這個市場的成熟，IT越來越多地（隨著商業用戶的影響力）作為擴大自助服務分析範圍的一種方式推動這些部署的擴展。
競爭激烈的分析和BI市場長期發展，有著大型技術公司以及大量風險投資支持的創業公司。傳統商務智能平台的供應商產品已經包括了現代BI功能，包括基於視覺的數據發現、數據治理等。與此同時，新的供應商不斷發展曾經專註于敏捷性的功能，將其擴展到更高的治理和可擴展性，以及發布和共享。客戶的理想選擇是在單一平台上同時具備模式1：預測導向和模式2：探索導向，並在兩種模式之間實現互通和提升。
正如可視化數據分析對傳統商業智能造成的衝擊一樣，下一波BI將以基於機器學習的增強分析形式出現，可以為日益增多的大量數據提供見解。將增強性分析為差異化手段的BI供應商能夠更好地為他們的產品提供高級定價。
報告原文可以查閱：
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-3TXXSLV&ct=170221&st=sb
如果英文閱讀不便，推薦使用Google翻譯配合進行：
關於對PowerBI的評估內容
Microsoft Power BI作為獨立產品，提供了從數據準備到數據發現，互動式儀錶板和增強型分析的全功能。它可作為在Azure雲中運行的SaaS服務提供，並在2017年退出了可以內部部署的Power BI Report Server，允許用戶共享報告（但不包括儀錶板），缺少Power BI SaaS中的一些機器學習功能。Power BI Desktop既可以作為獨立的免費個人分析工具使用，也可以滿足高級用戶創作複雜數據混搭時使用。
Microsoft Power BI Pro的標價為每用戶每月9.99美元，使其成為當今市場上價格最低的解決方案之一。在2017年，微軟推出了Power BI Premium，起價為每月4,995美元（價格取決於可擴展性和並發使用要求）。Power BI Premium充當雲中的虛擬伺服器，允許比Pro版本更高的存儲和數據刷新頻率，並且不需要單獨的指定用戶許可證。
微軟今年再次進入領導者象限，隨著Power BI的持續強勁增長以及客戶對其的高度關注和採用度的提升。微軟擁有清晰且富有遠見的產品路線圖，其中包括垂直行業內容。
優勢
低價：許多組織擁有Microsoft Power BI，通常通過企業軟體協議; 因此，即使微軟尚未部署，供應商也會主動來推。微軟在2017年的用戶群顯著增長。微軟已經通過低價策略給BI市場帶來定價壓力。許可證費用是參考客戶選擇Microsoft Power BI的第二重要原因，其中12％的人引用此作為選擇它的原因。
易用性和視覺吸引力： 微軟14％的客戶將此列為主要購買標準。Power BI的參考分數也將它置於視覺吸引力的前四分位。在開始的幾分鐘內獲獎的客戶已成為微軟「五五」策略的一部分 - 五秒鐘註冊，五分鐘後「驚嘆」客戶。產品中有許多功能有助於其整體易用性，包括其主要的雲部署模式。微軟在與Microsoft Q＆A（問題和答案）的自然語言/搜索界面方面早於同行業，它允許用戶使用搜索術語創建可視化。
產品願景： 微軟繼續執行其路線圖。Microsoft Quick Insights（Power BI中的一項功能）是增強數據發現的基本形式，最初在雲服務中。然而，在第四季度，它也在桌面客戶端引入了差異分析 - 以確定哪些因素最有助於銷售額的變化。與Microsoft Cortana交談的聊天機器人也是其獨特之處，Microsoft Surface Hub具有觸摸功能，並支持大屏展示。Power BI與Microsoft Flow的集成以及其業務應用程序Microsoft Dynamics 365支持從洞察到行動提供閉環流程的能力。
客戶體驗： 微軟和Sisense（另一個廠商）在魔力象限中獲得了最高的客戶參考分數，以實現業務收益。特別是在向更多用戶提供更好的信息和見解方面。低價格和雲部署都會提高此業務收益的高成就。用戶支持和技術資源的可用性是Microsoft評估為高於平均水平的整體客戶體驗的其他要素。微軟擁有強大的合作夥伴資源，經銷商和個人用戶社區; 除了由微軟直接提供的內容之外，該社區還使用預先構建的應用程序，可視化和視頻教程擴展了該產品。
注意事項
探索分析尚不支持本地部署： Power BI主要關注敏捷自助服務分析的需求，而其內部部署的SQL Server Reporting Services則滿足針對預定的分散式報告的需求。對於Microsoft客戶，這導致了具有不同功能和不同部署方法的雙產品部署。微軟的客戶在本地化部署功能較弱以及發布節奏不匹配，網關不穩定方面有所不滿。
適用範圍： 從查看報告到創建個性化儀錶板和執行簡單特設分析，複雜查詢，數據準備和使用預測模型等一系列BI風格的用戶都可以使用此產品。大多數微軟參考客戶（59％）主要使用Power BI的參數化報告和儀錶板，而不是將其用於更複雜的任務。這種使用模式表明，更高級的數據準備在Power BI之外執行和/或IT正在構建供許多人使用的通用儀錶板。用Microsoft Power BI創作自己的內容的商業用戶的平均比例是20％。
多種產品： Microsoft Power BI的核心是一個獨立產品。然而，作為產品願景一部分的微軟路線圖中的許多元素都涉及多個產品並且需要整合。例如，工作流需要Microsoft Flow。數據目錄是一個單獨的產品，可以直接或通過合作夥伴從Microsoft提供數據集。另外，一些功能不是本地的，但可以通過SharePoint或Microsoft團隊。通過搜索框的NLQ在Power BI中本地支持，但更複雜的語音會話分析就要通過Cortana進行。數據擴展選項已得到改進，Premium版本支持更大規模數據，但Azure Data Lake，Azure SQL或本地存儲的擴展選項並非易事。
銷售經驗： 大多數微軟參考客戶評估其銷售經驗為優秀。然而，相對而言，微軟的這個魔力象限的平均值略低於平均水平。部分原因可能是因為微軟Power BI缺乏專門的分析和BI銷售力量，這在2017年年中發生了變化。雖然Microsoft Power BI是一種低價選項，但客戶對定價和打包方面的變化以及對於Microsoft Dynamics 365包含的Power BI功能缺乏清晰度表示失望.Microsoft Dynamics 365將Power BI嵌入到報表和儀錶板中，但非Dynamics 365內容需要Power BI Pro或Premium許可證。
關於對Tableau的評估內容
Tableau提供直觀的互動式基於視覺的探索體驗，使業務用戶和任何內容作者無需技術技能或編碼即可訪問，準備，分析和呈現其數據中的發現。Tableau提供三種主要產品：Tableau Desktop，Tableau Server和Tableau Online（其雲產品）。Tableau一直致力於為整個企業的每個人提供探索和發現數據見解的能力。它通過這種方式打破了市場，並通過其土地和擴張銷售模式 - 這已成為所有現代分析和BI平台的標杆。
在過去的一年中，Tableau已經交付了許多對IT買家有吸引力的承諾的企業功能，這是向大型企業部署和銷售戰略轉變的一部分。它發布了經過認證和推薦的數據源，以改善大型部署的治理; 來自雲的混合數據支持; 調度和警報; 增強的SDK和API; 並增加了合作等。Tableau在大規模處理數據方面也取得了進展。Tableau的新款Hyper內存引擎於2018年1月發布，其Maestro數據準備產品現在處於測試階段。2017年8月，Tableau收購了ClearGraph，以提供自然語言界面，並正在致力於2018年發布。
Tableau處於領導者象限。對這一職位的貢獻包括努力在全球建立產品意識; 及其產品路線圖，其中包括NLP，增強的數據準備和發現以及敏捷數據編目等。市場競爭日益激烈且價格敏感的市場勢頭強勁; 持續的產品改進; 以及客戶體驗和成功的卓越客戶參考分數也推動了其地位。
優勢
用於互動式視覺探索的「黃金標準」： Tableau的核心產品優勢依然是其直觀的互動式可視化和探索功能，以及針對幾乎任何數據源的分析儀錶板功能 - 利用其廣泛的數據連接器集，以及內存和直接查詢訪問更大的數據集。這種包括拖放式高級功能（如預測，聚類，自動地理編碼和輔助公式編輯）的組合使用戶能夠比大多數競爭平台更容易，更快速地深入探索和操縱數據。Tableau的參考客戶繼續購買該產品，以獲得其用戶體驗，易用性和功能性，其評分是評估此處評估的所有供應商中最高的。
關注客戶體驗和成功： 客戶繼續對Tableau感到滿意。參考客戶分數將客戶體驗和運營的所有方面置於此魔力象限中供應商的前四分位。這包括用於實現商業利益的最高四分位分數和用戶啟用的最高分數 - 這兩個關鍵成功措施。Tableau技能的需求量很大，為了支持這一功能，Tableau與Tableau Public，其在線社區以及其廣泛的Alliance合作夥伴網路一起提供了大量的學習選擇。參加此次年度用戶大會的用戶滿意度和客戶成功率進一步證明了其2017年參加人數達到14,000人次。Tableau的參考客戶分數將其列入道德和文化的最高四分位數，94％的參考客戶將其評為「優秀」。
擴大部署和標準化率： 越來越多的Tableau參考客戶（超過55％，高於平均水平的百分比）正在使用它來使集中團隊能夠以靈活和反覆的方式為消費者提供內容。其他參考客戶（64％）正在使用它來實現商業用戶完全分散的分析。平均部署規模每年都在持續增長，因為組織在Tableau上以更高的速率進行標準化，並在整個企業範圍內進行更廣泛的部署。Tableau的大多數參考客戶認為該平台是「之一」（36％）或「就是」（52％）企業標準。
靈活的部署選項： Tableau可以通過Tableau Online或本地部署在雲中。Tableau早於雲計算，最初依靠部署在自己的數據中心。其雲部署選項已發展到為AWS和Microsoft Azure提供預先打包的虛擬機，以簡化部署。在過去的一年中，它增加了對Google Cloud平台的支持以及對雲端內部源的混合數據支持。Tableau Server可在Azure和AWS市場上以「自帶許可證」的形式提供; 它也可以在AWS Marketplace上按小時支付。
注意事項
市場主流化： 基於視覺的數據探索（Tableau的主要顛覆性能力）雖然仍然是一個差異化因素，但現在這種市場上的大多數產品正在以某種形式提供這種功能。來自低成本許可證選項的向下定價壓力正在影響競爭環境。隨著功能差異縮小，競爭選項增長以及企業功能和價格與價值因素在購買決策中的影響比以前更大，這已經引發了越來越具有競爭性和競爭性的擴張和企業交易。儘管Tableau繼續吸引新客戶並擴大部署規模，但這種激烈的競爭環境促成了Tableau近年來收入增長放緩。
定價和包裝： 軟體許可證成本，特別是隨著低成本選項的增長和改善，對於Tableau而言仍然是一項挑戰。Tableau在參考客戶分數中的一小部分弱點集中在許可證成本上 - 參考用戶中參與用戶比例最高的部分是引用成本作為更廣泛部署的限制。價格較低的市場參與者越來越多地吸引分析成熟度較低的買家，特別是對於消費者用戶比例高的大型企業部署。與此同時，許多傳統的BI老牌企業正在將其現代分析和BI組件作為現有維護合同的一部分提供。Tableau通過轉向訂購定價來應對這種競爭壓力，提供企業定價選項，並在大宗交易折扣方面更加靈活。
缺乏複雜的數據模型支持： 組織正在從更大和更多不同的數據組合中尋求見解，需要更複雜的數據模型。儘管Tableau支持廣泛的數據源連接選項，但複雜數據建模（如多表模型）必須在Tableau之外的數據倉庫中創建，或者通過自助數據準備合作夥伴創建。這兩個選項都會增加TCO（總擁有成本）。而且，對於大型內存中抽取的性能不佳，通常需要在從Tableau直接查詢的單獨數據存儲庫中進行建模。新的Hyper內存資料庫有望顯著提高大容量內存數據提取的性能。Tableau獨立的自助式數據準備工具（代號為Maestro）目前處於測試階段。
產品願景： Tableau正在投資下一波顛覆性創新。其絕大多數產品路線圖投資都集中在縮小企業功能和可擴展性方面的差距，包括雲的靈活部署，支持更大和更複雜的受控數據集，以及簡化視覺探索範例。Tableau增加了對NLQ的投資，增強分析也在其路線圖上。但是這些投資仍然比創新型初創公司和大型供應商顯得要晚，而這些功能卻是現代分析和BI市場未來的基石。
2017 與 2018年評估對比
從Google 趨勢看PowerBI發展態勢
從全球範圍來看幾個關鍵詞及產品的被關注趨勢變化，僅作為參考。
對比Excel，BI與Big Data關鍵詞
對比 大數據 與 商務智能 主題
對比 Power BI 與 Tableau 關鍵詞
註：Tableau可能有多種含義，提高了其搜索量。
對比 Power BI Desktop 與 Tableau Desktop 關鍵詞
這個比較合理。
微軟自家產品對比
2015年至今，看看微軟的幾款BI產品的關注趨勢：
PowerBI 持續升溫，甚至遠遠超過PowerPivot和PowerQuery的受關注度。
第三方機構的聲音
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2018商務智能產品選購指南：
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