經濟增長翻倍的大奧秘

一個看得見的未來

埃森哲最新報告顯示：到2035年，AI能使年度經濟增長率翻倍。為此，JIC投資觀察部分編譯了這份報告——

正如我們看到的那樣，AI（人工智慧）集多項技術於一身，無論是自食其力還是參與人類活動，它都能感受、理解、學習並採取行動。

現實數據表明：在當今經濟增長中，生產的傳統槓桿（資本投入和勞動力）推動經濟增長的能力顯著下降。

經預測，AI 可將勞動生產率提高 40% ，使人們能更有效地利用時間。到2035年，AI能使年度經濟增長率提高一倍。

圖文無關

當下，人工智慧的主要切入點有三個：感知、理解和行動。「感知」主要指計算機對視覺、聽覺信息的接收和處理；而「理解」則指的是人工智慧系統對於信息的分析和理解能力；「行動」指AI系統通過諸如推理引擎等專業技術做出的判斷、行動。以上三個能力均可通過經驗總結和後天學習獲得。

AI的發展依賴於兩個要素，一是強大的計算能力，二是大數據的發展。

正如都柏林大學教授巴利·史密斯所言：「數據對人工智慧的重要性，就像食物對人類而言一樣。」

人工智慧作為新型生產要素，至少能在三個方面推動業務增長：

智能自動化

與傳統的自動化解決方案不同，人工智慧所推動的創新，使其能夠勝任極度精密、靈活，需要不斷更新的複雜任務，並實現自動化。

例如Fetch Robotics 研發的擁有3D探測能力的倉儲機器人，它能夠遊刃有餘地在貨架之間移動並避開障礙，可以精準地安放和取出貨物，使倉儲搬運更加安全有效率。

除此之外，運用AI技術的智能自動化可以解決不同行業勞動密集型的任務，比如目前被銀行廣泛應用的智能理財顧問。

與此同時，通過大量不斷重複的強化，AI還具有自我學習能力，這是AI最厲害的地方。一旦智能機器人遇到一個新問題，它會交給人類，並觀察人類如何處理，從而積累經驗。

助力勞動和資本產出

現有的勞動力和資本可更有效地利用人工智慧技術，使員工能夠專註於他們最擅長、最能帶來價值的工作 — — 想像、 創造和創新。

AI對人類的工作能力可進行有效補充。Praedicat是一家為財產保險公司提供風險模塊服務的公司，運用機器學習和大數據處理技術，它的AI平台可以在短時間內閱讀超過2200頁的科學報告，發現一些潛在的重大風險，從而使保險公司能夠更精確為風險定價，還可以開發出新型的保險產品。

推動創新

被最少談及的人工智慧優勢之一，是其通過經濟擴散推動創新的能力。

以無人駕駛為例。無人駕駛汽車運用鐳射、全球定位系統、雷達、攝像頭、計算機視野、機器學習演算法等技術組合來感知周圍，並採取相應行動。

現在，不僅矽谷的科技公司在進入這個市場，一些傳統的公司也在建立相應夥伴關係，好讓自己不掉隊。比如，寶馬正與百度合作，福特正與麻省理工學院和斯坦福大學合作。

創新會帶來更多的創新。無人駕駛汽車對經濟的影響最終會超出汽車行業的範圍。隨著駕駛員從駕駛中解放出來，在旅途中可以把時間更多地花在休閑、工作上，從而使移動服務商和他們的零售商夥伴得到更多的訂單，得以創造更多的廣告機會。

無人駕駛汽車產生的實時、精確的道路交通數據還可以為當地機構收取道路使用費、擁堵費作參考。

若將人工智慧同資本與勞動力完美融合，可放大並超越資本和勞動力當前的能力，並推動經濟增長。埃森哲研究了AI對12個發達經濟體的影響，揭示了AI創造價值前所未有的機會。

一是，促進國內經濟增長。

為了預測AI對經濟增長的潛力，埃森哲對每個國家做了兩種理論假設。第一種 是基準線，即在現有條件下的經濟增長率；第二種是把AI作為新的生產要素後，經濟的預期增長率。因為新科技發揮效用需要一定時間，因此把2035年作為比較的時點。

橙色為基準線，紫色為AI作為新的生產要素後經濟的預期增長率

按照絕對價值計算，AI對美國經濟的拉動最大，在2035年將達到4.6%的增長率。而日本在以AI作為全新生產要素情況下，總附加值的增長將翻三倍。

即便是一些經濟相對落後的國家，比如義大利、西班牙、比利時等，AI對它們經濟拉動也貢獻很大。

二是，勞動力的復興。

勞動生產率的提升並不是由增加工時帶來的，而是藉助科技創新之力，使人們能夠更有效率地使用時間。

同時，科技創新有擴散效應，能滲入到更廣泛的經濟基礎結構中，從而使人工勞動成產率更快、更大規模地提高。

各國實現經濟規模翻倍所需的時間。

完整的一圈代表100年，灰色為基準線。紫色為AI作為新的生產要素後

總之，AI將為很多國家帶來好處，重塑人們對經濟的展望，使得高增長、持續發展的經濟走勢成為「新常態」。

相比 2035年預期的基準生產力水平，使用 AI產生的勞動生產率增長百分比

埃隆·馬斯克曾警告說，人工智慧可能成為人類「最大的生存威脅」。發明家雷·庫茲威爾則對人工智慧持樂觀態度，他說AI有助於我們應對世界範圍內的挑戰。

事實上，這都取決於我們怎樣應對跨AI時代。

要讓AI發揮作為全新生產要素復燃經濟的作用，我們必須做好全方位的準備，包括智力上、科技上、政治上、倫理道德上、社會上等，才有望應對AI逐漸滲透進我們生活方方面面所帶來的變化和挑戰。

一是，為未來下一代人工智慧做好準備。

將機器智能與人類智慧集成一體，使他們能夠通力合作，並強化人的作用，拉動經濟增長。目前，技術學習是一條單行道，只有人類知道如何使用機器，漸漸地，這個狀態會發生改變，機器也會慢慢向人類學習，使技術學習變成雙向的。

二是，鼓勵人工智慧驅動監管。

更新和創建自適應、自完善的法律，拉近技術變化和監督管理之間的差距。

三是，倡導人工智慧的職業道德守則。

在智能機器開發和使用方面，道德倫理辯論應輔以有形的標準和最佳實踐。隨著人工智慧逐漸進入之前只有人類的社會環境，一些道德和社會事件會隨之發生。

例如自動駕駛汽車在車禍中把駕駛員的安危置於其他人之上是否屬於種族歧視的演算法等等。未來，人工智慧系統將會越來越普及，監管者需要保證制訂一套符合AI生態系統的道德標準。

四是，解決再分配效應。

許多人擔心AI會搶人們的飯碗，加劇不公甚至吞噬人們的收入，抗議時有發生。因此，決策者應該強調 AI如何產生切實效益，比如提高人們對工作的滿意度，提高工作效率，讓工作變得更有趣，減輕環境變化帶來的影響，提高人們的醫療保健水平。

但同時，決策者們也應預見到AI所有可能的缺陷。確實會有部分人會因為引進AI而受到影響（如失業），為避免衝突，政策制定者應該針對這部分人群制定相應戰略，使他們重新融入到經濟發展的大趨勢里。

AI真的創造出人類不懂的語言嗎？不好意思，我們面臨的仍是「人工智障」的世界

本文摘譯自埃森哲報告《Why Artificial Intelligence is the Future of Growth》（Mark Purdy and Paul Daugherty）。點擊「閱讀原文」可查看原報告。文章為作者獨立觀點，不代表JIC投資觀察立場。

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