人工智慧晶元規模將超百億 卡位場景賽道成競爭趨勢

2018年什麼最熱，除了區塊鏈，就是人工智慧。人工智慧的核心在於AI晶元，知名市場調研公司ReportLinker預計，到2023年，全球人工智慧（AI）晶元市場規模將達到108億美元，複合年均增長率達到53.6%。

人工智慧的快速發展時期已經來臨，AI正在滲透到我們生活的諸多應用場景中來。智能化大潮來襲，也吸引著許多知名的科技巨頭布局人工智慧領域，如英特爾、微軟、亞馬遜等。人工智慧未來會成為所有設備和服務的基本元素。

群雄爭霸分「蛋糕」

人工智慧發展勢頭迅猛，AI晶元市場的規模越做越大。有分析認為，到2020年AI晶元市場約佔全球人工智慧市場規模12.18%。而國際權威基金評級機構Morningstar則預測，2021年全球AI晶元市場規模有可能超過200億美元。

AI晶元無疑是過去的2017年人工智慧方向最受關注的行業熱點，不少業內人士更是將去年定義為「AI晶元元年」。2017年，英偉達和谷歌e在雲端掀起新一輪人工智慧算力競賽；而在終端側，不僅蘋果、高通、英特爾、華為和ARM等科技巨頭加速布局，日前亞馬遜入局定製化AI晶元，AI專屬晶元的創新創業更是呈現遍地開花的局面，前景一片大好。

除了國外晶元巨頭外，目前國內正在湧現一批人工智慧晶元企業，人工智慧初創企業地平線成功發布國內首款嵌入式人工智慧晶元，其中旭日1.0處理器則面向智能攝像頭，能夠在本地進行大規模人臉抓拍與識別可廣泛用於商業、安防等多個應用場景；寒武紀1A處理器是世界首款商用深度學習專用處理器，可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備；中星微首款嵌入式神經網路處理器（NPU）晶元，基於深度學習的晶元運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率等等。

布局應用場景大勢所趨

布局現實應用場景才是人工智慧發展的硬道理，只有當技術不斷地應用於各個領域，才能得到更好發展。這幾年，人工智慧在語音、語意、計算機視覺等領域實現了較大突破，並加速應用到生活的各個領域。從2015年開始，國內人工智慧領域的股權投資呈現出爆髮式增長。來自清科研究中心的統計顯示，大量的投資主要集中在了大數據、智能製造、雲計算、智能金融、模擬識別、自動駕駛等細分領域。

2017年，AI晶元主要落地的場景是安防，包括做安防市場的計算機視覺公司，也都推出了自有的AI晶元或者這方面的投資、研發計劃。智能安防之後，汽車或會成為AI晶元的下一個角斗場。

國外Intel收購Movidius，高通收購NXP，特斯拉拋開NVIDIA自己做AI晶元，國內初創公司地平線推出AI晶元征程，四維圖新宣布國產首顆ADAS（先進駕駛輔助系統）晶元量產……這些事件背後其實都指向了汽車。

AI晶元崛起的背後是算力的戰爭。調研機構Deloitte預測，2018年基於深度學習的全球GPU市場需求大約在50萬塊左右。擎科技創始人&CEO朱繼志認為，GPU晶元的爆棚只是拉開了序幕，視覺處理能力將成為未來晶元競爭力的核心。視覺產業鏈里相關的晶元，是國內技術公司突圍的大好機會。

國內AI晶元仍需長線投入

2018年可以說將是AI迭代進化到大規模市場化應用的關鍵時間點，我們的生活、工作、學習都將因此受惠。語音識別、刷臉解鎖、私人助手、圖像美化、推薦排序、預測疾病、服裝設計、藝術創作都是已經AI應用成熟度極高的領域。

中國是全球最大電子產品製造國，但晶元設計卻一直是從業者們仍難以逾越的技術高峰，雖然中國市場消耗著全球近三分之一的晶元，但晶元自給率低卻是不爭的事實。目前政府立志實現「人工智慧強國」宏願，人工智慧晶元被列為八大關鍵技術之一。不過，AI晶元是一個需要長線投入的產業，它有自己的演進路線，基本上不可能在一兩年時間內取得重大技術突破。

相信未來依託中國人口紅利的海量數據，資本加持、人才和巨大市場需求，中國AI晶元的時代終要來臨。對於中國AI晶元企業來說，伴隨著國家政策的支持與資本技術的多重刺激，可以預見，中國AI晶元行業的未來還是比較明朗的。

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