離不開的AI：未來兩年，人工智慧應用或普遍如自來水

中新網3月2日電 談及2017年產業熱點，人工智慧(英文Artificial Intelligence，縮寫為AI)絕對是一個繞不開的話題。科技的進步將給產業發展、普通人的生活帶來哪些改變？將帶來哪些創富機會？我們又將如何認識、適應這種飛速發展？日前，帶著這些問題，記者採訪了科技史和產業研究專家、《機器70年》作者、對外經濟貿易大學國際文化產業研究中心研究員、智充科技副總裁徐曦。

AI是工具，滿足人類能力延伸需要

《機器70年》一書中專門討論了新技術，其中包括人工智慧、虛擬現實、增強現實、生物基因等，而在現實中與這些新技術相關的產業板塊正成為熱門。對此，徐曦解釋說，人類發展新技術源於「能力延伸」的終極需求。而現代社會，得益於成熟的商業化，新技術能夠在最短時間應用到現實中，帶來巨大的經濟效益。因此，這些與新技術密切相關的產業板塊自然受到追捧。

徐曦著重分析了人工智慧這一目前新潮、時尚的概念。他指出，雖然大家都熱衷於談論AI，然而，其概念並沒有被一些人正確理解，所以才會經常聽到一些非常老套的問題：AI是不是會滅絕人類、造成大規模失業、AI與人接近之後的倫理問題以及AI進行藝術創作的問題。徐曦解釋說，AI是對人能力的延伸和增強，就如同機械可以把人類從體力勞動中解放出來一樣，讓人的能力得到了擴展，幫助我們決策和思考。

他詳細解釋，AI作為一個全新的生產力工具，其特殊之處在於這是人類歷史上第一個可以主動行為的生產力工具，並且AI可以學習進化，進行深度學習。它的出現不同於以往人類發明的任何工具，此前僅僅局限在物理領域，AI卻可以讓人們的能力向知識領域擴展，那麼很多創造性的、前所未有的難題會在這種協同中被解決，比如治癒某種疾病。

AI帶來太多想像空間，成為焦點，受到「熱捧」。他舉例說明，因為AI的火爆，科大訊飛作為AI概念股被一路拉升，受到投資者的追捧，各行各業極快的接受了AI的概念進行商業開發。

「在兩年左右，我們會發現人工智慧會變成我們生活中的基礎設施，跟通訊網、道路、電網、自來水一樣。」對於人工智慧的飛速發展，徐曦充滿期待。

《機器70年》

AI可以創作藝術嗎？

又或者說，AI無所不能嗎？

提及AI和藝術的關係，徐曦認為，對科技有過系統思考的人都明白，人們不可能為未來做好準備，而非常恰巧的是：藝術就是未來。

因此，對於經常聽到很多人說AI創造了一件藝術品、寫了一首非常漂亮的曲子的傳聞，徐曦表示，首先肯定這是AI研究者非常傑出的成績，但不等於說AI可以創作藝術作品。

他詳細解釋，AI創作藝術的不可行在於，這中間存在結構性衝突。AI的所謂「思考」依靠的是數據「思考」方式普遍使用神經網路和深度學習，也就是說分析和歸納，採用這套流程的藝術創作是以往藝術創作方法的再造和再呈現，而這在標準上就不符合藝術的本質，因為藝術最關心的是那些從來沒有存在過的東西，而不是已存在過的。從這個邏輯上講，AI無法創作藝術。

《機器70年》作者、對外經濟貿易大學國際文化產業研究中心研究員、智充科技副總裁徐曦

區塊鏈解決核心信用問題

對於社會大眾言必談及的「區塊鏈」，徐曦詳解其中的「知識點」。

他首先普及了ICO的概念。徐曦解釋，ICO(英語Initial Coin Offering的縮寫)意為初始代幣發行，這類似於股票市場中的IPO，只不過ICO不發行有價證券，而是加密數字貨幣。數字貨幣是區塊鏈技術的一個應用方向。

他詳細梳理ICO的歷史發展。在ICO剛剛出現的時候，自建公鏈需要幾個月的開發周期。加之，彼時專業人員稀缺，發行ICO門檻較高。而自2013年末，區塊鏈開發技術對外開放，原則上確定一個智能合約，任何個人和組織都可以發行自己的的代幣。於是，從2016年開始，很多企業開始發行代幣，雜項也隨之叢生。

他進一步解釋說，在代幣領域 「代碼即法律」的原則，一旦與經濟利益衝突，就會被突破。如發生黑客攻擊，代幣丟失，篡改代碼成為「最有效」的補救手段。從根本上講，區塊鏈技術解決的是一個複雜網路環境下的信用問題。如何在面目繁多的賬戶系統里去偽存真，區塊鏈提供了一個很好的解決方案。區塊鏈有能力解決所有交易環節中的信任問題，這是最具顛覆性，也最有想像空間的，ICO只是區塊鏈在當前發展階段的一個狹窄的應用，區塊鏈技術有著更廣闊的應用空間。

未來將有哪些商業機會？

談及未來，徐曦指出，智能製造、電動汽車、生物技術、消費金融領域存在巨大的商業機會。

他解釋說，智能製造是國家倡導的方向，跟世界各國主導的戰略是一致的。而生物技術也是一個非常重要的產業，當前技術方面的突破速度已經非常快了，生物技術再商業上的爆發僅需要等待一個產品化的機遇。至於消費金融，其意義在於能通過技術整合加快金融基礎設施的建設。這些領域的商業和產業增長值得期待。

這些商業機會中，徐曦最看好電動汽車業，他認為這一領域是當前最成熟的產業風口。電動汽車會帶動上下游出現絕無僅有的機會，出現巨型公司。向上可以承接智能製造，向下可以啟動全新理念的出行市場，國家產業層面促進產業升級。他指出，在今後的3到5年，電動汽車會迎來真正成熟。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！