2018全球大學計算機科學與人工智慧排名：CMU名列第一

機器之心報道

參與：李澤南

計算機科學排名頂級學校排名（CSRankings）旨在幫助人們了解全球各家大學在計算機科學領域體系與師資方面的實力。不同於 US News 和 World Report 的方法（僅僅基於調查），該排名完全基於研究指標，其度量了絕大多數院校教員在計算機科學領域的各大頂會所發布的論文數量。

該項目由麻省大學阿默斯特分校的 Emery Berger 教授發起。由於頂會論文發表難度很高，這種統計排名的方式被認為難以進行造假。目前，卡耐基梅隆大學（CMU）、麻省理工學院（MIT）與斯坦福大學名列全球前三，而CMU 邢波教授則位列論文發表貢獻第一位。

排名網站鏈接：http://csrankings.org

GitHub 項目鏈接：https://github.com/emeryberger/CSrankings

2018年排名

該排名可以根據院校所屬地區、文獻發表時間等條件進行指定搜索。在這裡，我們根據近十年多來（2007-2018）的論文發表對各大學實力進行了排名，數據截止日期為 2018 年 2 月 19 日：

全球大學排名 Top 20（排名有並列）

亞洲大學排名 Top 10（排名有並列）

CMU 教授計算機科學頂會論文貢獻排名

清華大學教授計算機科學頂會論文貢獻排名

展開各所大學的教員信息，可以看到 CMU 的邢波教授（Eric P. Xing）、Ruslan Salakhutdinov（蘋果機器學習負責人），斯坦福大學的 Christopher D. Manning 教授、李飛飛教授都在表內。其中，在卡耐基梅隆大學的排名里，邢波教授目前高居首位。

卡耐基梅隆大學（CMU）文獻發表方向細分圖

清華大學文獻發表方向細分圖

搜索條件

如前文介紹，該項目是基於各家院校教員在計算機科學各方向頂會上發布的論文數量進行排名的，如自然語言處理領域目前錄入信息的頂會：ACL、EMNLP 和 NAACL；計算機視覺領域的會議包含：CVPR、ECCV 與 ICCV；機器學習 & 數據挖掘會議的論文數據來自 ICML、KDD 與 NIPS；人工智慧頂會則參考了 AAAI 與 IJCAI。

在生成排名時，我們可以依據不同條件進行過濾：

目標包含的細分條件：

人工智慧

系統

理論

跨學科領域

由於排名方式的特殊性，目前該排名系統或許仍有改進空間。本工具基於 GitHub 項目，所以我們也可以向開發者提出建議，幫助它進行改進。

本文為機器之心報道，轉載請聯繫本公眾號獲得授權。

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