智能時代下，我們亟待轉變的思維方式
Young And Beautiful
Young And Beautiful
Lana Del Rey
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一部智能手機在手，我們的時間就被分割的七零八落；每天各式各樣的信息如潮水般湧來，讓我們無所適從，不知如何選擇；我們的耐心越來越少，我們總是被標題吸引，打開正文後匆匆看兩眼又馬上關掉；每天翻新的網路熱點，無外乎性、謊言、奇聞和窺探，到第二天就被我們忘得一乾二淨；我們幻想在一篇網文中尋找「乾貨」，希望發財致富、人生輝煌的不傳之秘能被一二三四五和盤托出，沒想到只是又一次被騙了點擊；我們總是在找更多的資源，搜索、下載、囤積，然後閑置，錯把硬碟當成自己的大腦……
互聯網的滲入普及，導致數據維度的改變，從而在根本上迫使我們思維方式的轉變。從來沒有一本歷史書告訴我們這座歷史的巨輪將往何方滾動，也沒從中找到任何信息告訴我們自己何以自居，因而在這個智能時代，我們首先得意識到是思考方式急需改變。以下是吳軍老師《智能時代》前兩章的精華總結，從根本上剖析了轉變之原因，因篇幅有限，有興趣深究的朋友可以閱讀原著，全書30萬字。最後一個關於「熵」的思考是想引出信息時代下的一種新的世界觀，從另一個角度理解自己的生活也許會有另一番覺悟，很多想不通的事情在這樣一種大假設下就顯得說得過去了。
1. 什麼是數據？數據跟信息又有什麼區別？知識又是什麼？
數據就是你走過的痕迹，而信息就是用功用性來考量的那些數據。換句話說，數據的最大作用就是用於承載信息，但並不是所有的數據都承載了有意義的信息，信息要比數據更抽象，它是關於世界、人和事的描述。
知識就可以概括為：更抽象且具有系統性的信息。數據中隱藏的信息和知識是客觀存在的，但是只有具有相關領域專業知識的人才能將它們挖掘出來。
整個人類的文明進化過程也可以總結為：獲取數據--分析數據--建立模型--預測未知
很多時候，我們無法直接獲取信息，但我們可以將相關聯的信息量化，然後通過數學模型，見解得到所要的信息。也就是說，只要數據足夠，就可以將若干簡單的模型代替一個複雜的模型。當自己初次領略到數學建模的精神時，有種豁然開朗的頓悟，原來這麼多年困擾自己的問題：學高等數學有什麼用？實際生活中又用不到。從那之後，我發現那句話：數學是一切科學的基礎。
2. 思維的革命
隨著互聯網的普及數據的泛濫，促使數據維度從單純的線狀變異成了一張一張巨大的網，從古希臘時期建立的思辨思想和羅輯思維推理能力在大數據面前就顯得有點力不從心了。我們所賴以生存的機械思維受到了新時代浪潮的拍打，那些屹立已久的大廈岌岌可危。
總結起來機械思維有以下三點特徵：
第一，世界的變化規律是有據可循的；
第二，那些確定的規律能夠被總結，可以用簡單的公式或者語言描述；
第三，這些規律是放之四海皆準的。
其核心思想可以概括成確定性（或者可預測性）和因果關係。但隨著未來社會中影響因素的增加，信息變得越來越不確定，傳統的機械思維已經不足夠指導我們人類的進步，從因果關係到相關性關係的轉變指導了機械思維到數據思維的過渡，未來的社會是屬於數據的，更是屬於懂數據的人的。
3. 一種全新的世界觀——熵
熵是熱力學中的一個概念，指的是世界萬物不可挽回的朝向混亂與荒廢的方向發展。熵越大，說明能量的集中程度就越低，整個系統處於一個混亂的狀態，沒有外界作用，原有狀態只會越來越混亂。我們的朋友一個個衰老死亡。我們坐在火堆旁，看著火苗慢慢燃盡，只留下灰白色的灰燼。
生命、思想以及人類奮鬥的最終目的：創造能量和信息克服熵的浪潮並開闢有利秩序的庇護所。（史蒂文·平克，心理學家、認知科學家和科普作家）
以下是熵的一些特點：
熵是無序的度量
熵值越低越有序，熵值越高越無序
熵會隨著時間的推移而增加（事物會從有序自然地趨向無序）
無序的變化遠遠高於有序
封閉系統里的熵值永遠增加
外力可以抵消熵值的增加
為什麼事情總朝著壞的方向發展，熵對此給予了很好的解釋。錯誤的方式有很多種，而正確的方式卻只有一種。無序的狀態遠比有序的多。生活之所以越來越複雜是因為熵在其中發揮作用。
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