我扒了37篇矽谷用戶增長大神Andrew Chen的blog，總結出這8點乾貨

最新 03-04

最近關注了一批矽谷的增長大牛，Andrew Chen 是其中之一。看了他的 blog 收穫多多，總結了8點知識模塊乾貨，分享給大家。閱讀時給大家個小 tip：請關注他的推導過程，而非僅僅結論。

一、Andrew Chen是誰？

Andrew Chen 的博客專註創業、增長、設計等。增長黑客這個概念，就是因為2012年 Andrew 在他的博客上發表文章《增長黑客是新的營銷副總裁》（《Growth Hacker is the new VP marketing》），從而引起業界廣泛關注的。

二、糟糕點擊率法則（The Law of Shitty Clickthroughs）

下面是 Andrew 舉的一個真實的例子 —— 對比 1994 年 HotWired 和 2011 年 Facebook 的 banner 廣告平均點擊率：

1994 年 HotWired 點擊率: 78 11 年 Facebook,點擊率：0.05%

可以看到，整整差了 1500 倍！儘管造成這種差異的因素有很多，但基本的趨勢是：banner 廣告，電子郵件以及許多其他營銷渠道的點擊率每年都在減少。造成這個趨勢的主要原因如下：

創新事物吸引力遞減。用戶開始會對新事物產生興趣，比如 HotWired 剛上線 banner 廣告時，用戶點擊是為了體驗，而當用戶逐漸習慣這種廣告形式時，就會逐漸忽視它。競爭對手衝擊。往往某個營銷手段奏效後，競爭對手會緊隨其後。而每個個體的營銷效果就會被削弱。後期用戶質量下降。早期的用戶，往往會主動使用產品，因此各方面指標（點擊率、註冊率、付費率等）表現也會比較出色。而佔用戶比例大部分的後期用戶，往往表現得不那麼積極，需要不斷被影響，才會使用，因此營銷策略的效率也會降低。

但是大家並不必擔心，因為新的營銷渠道也在不斷被發現，而這些新渠道往往表現更好。因此，想真正克服「糟糕點擊率法則」，最有效的方法就是不斷挖掘新的營銷渠道。

三、簡化用戶拋棄路徑（Make users quit your product easily）

按照正常邏輯，這一觀點估計很多PM都會接受不了。畢竟，我們都想千方百計的「拖」住用戶，讓他們不能輕鬆地卸載產品、註銷帳號、取消訂閱。

但是，Andrew 的這一觀點背後的核心理念是：每一個初創企業都是一個向「產品/市場契合（product/market fit）」不斷靠攏的迭代學習過程，需要非常高保真的信號來告訴你是否朝著正確的方向發展。

先來解釋一下「產品/市場契合」（product/market fit）。馬克.安德森（對，就是投資了Facebook、Twitter、LinkedIn 等公司的那個矽谷教父）是這麼說的：

在朝「產品/市場契合」方向發展的迭代過程中，需要數據提供決策支持。數據越好，決策自然就越好。那麼，問題來了，什麼樣的數據可以拿來衡量用戶是否對你的產品滿意呢？

答案是：明確型數據。比如：

進行了一次購買使用了一次搜索功能填寫了表格等等

而和其對應的，是暗示型數據，即：

與購買人群具有相似的人口統計特徵閱讀和相似用戶一樣的內容有閱讀金融類文章的習慣等等

相比於明確型數據，暗示型數據的價值要低得多。如果想收集數據來驅動決策，那最好使用明確型數據，不管它是積極的還是消極的。實際上，如果只關注積極數據，那有50%的數據就被忽略了，而這會阻礙你達到「產品/市場契合」。

因此，我們應該「簡化用戶拋棄路徑」。一句話：讓暴風雨來得更猛烈些吧！

四、梅特卡夫定律（Metcalfe』s Law）

梅特卡夫定律是計算機網路先驅、3Com公司的創始人梅特卡夫提出的，該定律為：網路價值以用戶數量的平方的速度增長。用公式表示，如果網路中總人數是n，網路價值是n×n=n。

其背後的含義是這樣的：如果網路中的每個新節點與每個預先存在的節點連接，那麼當你獲得節點時，你就非線性地增加了每個人與其他人的連接數量。

更深度的解釋，可以看下圖：

隨著網上用戶的數量增加（N越大），網路的價值會加速增長，跟N2成正比；而用戶獲取成本是線性變化的，跟N成正比。達到某一個臨界點後，價值將會遠遠超越成本。

這個定律對於社交平台來講，即是好事，又是壞事。當你的用戶從100增長到200時，你的價值從10k上漲到40k，而反之亦然。因此，如何把握這個定律，是我們每個人都該思考的事情。

五、上癮的科學（The science of addiction）

相信愛學習的大家已經知道不少讓用戶上癮的獎勵機制，比如貨幣獎勵、等級激勵、情感獎勵等等。在這裡，給大家講一下 Andrew 更深入的分析。

獎勵機制可以分為以下4種：

這 4 種獎勵機制，效果結論如下：

比例機制比間隔機制產生更多的用戶回應率。變化機制比大多數固定機制產生更多的用戶回應率。變化比例產生的用戶回應率最高。（比如賭場里的老虎機）

在設置用戶獎勵時，大家可以參考這個結論，相信你的效率會更高。

六、「最小化可行產品」和「最小化期望產品」（MVP versus MDP）

不同類型的公司會有不同的首要切入點——以業務為導向的公司會最先評估可行性，考慮指標、收入和市場規模；以技術為導向的公司會先研發一個核心技術，然後圍繞它建立業務；以用戶為導向的公司會先關注目標用戶的背景和行為，並圍繞這一點建立產品體驗。

因此，最小化可行產品（MVP）往往圍繞著業務——用來驗證其商業模式。比如，你可以測試著陸頁的註冊率、嘗試預售商品等等。在產品里應當涉及價格和付款信息，因為它有助於評估產品的真實可行性。

但是，如果是以用戶為導向，就該建立「最小化期望產品（MDP）」，即：建立為用戶提供高價值、高滿意度用戶體驗所必需的最基本的產品。

要建立MDP，就需要交付產品體驗的核心，而不是僅僅提供一個著陸頁，這樣才有助於用戶全面評估你的產品。你要找出的是給用戶提供價值的指標，而非轉化率和收入。

這裡舉幾個「最小化可行產品」和「最小化期望產品」的例子。

如果你建立了一個病毒式社交網路，有盈利但用戶流失嚴重 —— 你建立的是MVP而非MDP。如果你建立的相親網站能讓很多用戶以20美元/月的價格購買，但他們找不到合適的對象 —— 你建立的是MVP而非MDP。如果你製作了一款讓你的朋友和家人喜愛並沉迷的棋盤遊戲，但你無法讓遊戲公司分發它 —— 你建立的是MDP而非MVP。

可以看出，到底是該建立「最小化可行產品」還是「最小化期望產品」，取決於你的核心模式。

七、病毒性品牌與病毒性行動（Viral Branding versus Viral Action）

病毒營銷分為病毒性品牌與病毒性行動。

1、病毒性品牌

一般說的病毒營銷，其實就是病毒性品牌。也就是「做一件很酷的事，讓大家都願意去談論它」。這樣的例子有很多，比如：

網易雲音樂的「紅色樂評列車」新世相的「逃離北上廣」和「地鐵丟書大作戰」百雀羚的《一九三一》神長圖網易雲課堂和三聯聽周刊的分銷海報

這些現象級的病毒傳播，需要足夠的創意，因此可複製性較低，一般公司很難做到。

2、病毒性行動

這個病毒營銷方式就是深耕「產品」，也就是「做一些容易傳播給別人的事情。」

在這種情況下，關注更多的是病毒傳播的機制，而非傳輸的內容。對於許多產品而言，這意味著你需要讓用戶更高效地在社交媒體上傳播你的信息。

這類的例子也有很多，比如：

YouTube給用戶提供可以快速把視頻複製粘貼到其他網站的代碼。網易蝸牛閱讀可以讓用戶直接把好句子保存成圖片。得到可以生成帶有用戶昵稱的邀請函。

這些傳播，依靠的並不是很酷的創意，他們是建立在產品內的，依靠的是自傳播。

八、產品死亡循環（The Product Death Cycle）

可以看到，這個死亡循環一共有3步，下面我們就來詳細了解下每一步：

1、沒人使用產品

對於初創產品來說，這個現象非常常見。面對這個困境採取的方法，有可能是使產品陷入死亡循環的開端。

2、向用戶調研缺失的功能

當你問用戶「你覺得什麼功能缺失？」時，就完全是用戶導向而非有一個產品前瞻了，而這是個重大的錯誤。原因如下：

已有用戶的觀點並不能代表更龐大的非使用用戶群體，這些觀點反而會誤導你。產品的問題往往不單是功能的缺失，還有可能是定價過高、宣傳不到位、或者定位不準等等。

3、上線缺失的功能

如果寄希望於通過加上缺失的功能，就有用戶來使用，那就大錯特錯了。產品和用戶發生交互，是在最初用戶的幾次訪問中，而這幾次的交互關係至關重要，比如向用戶展現「Aha moment」。上線缺失的功能，並不能替代用戶體驗最薄弱的環節。假設上線的功能就是解決核心體驗，那就要看有沒有提升整體UI流程，否則用戶是不會買單的。

想要打破「產品死亡循環」，就需要多問幾個「Why」，比如「這足以影響用戶體驗么？還是僅僅是個很酷但卻小眾的功能？」只有這樣，才能找到最根本的原因。而解決的方法也常常是一系列的：市場、定價、渠道、內容，甚至是戰略等等。

九、用戶說「拜拜」的25個理由（25 exit points）

社交產品中，用戶生命周期可以分為以下5個階段：