邊緣運算夯！特斯拉享優勢、蘋果2年後或生產汽車

人工智慧（AI）和機器學習興起，設備的運算需求大增，原先做法是把複雜運算交由雲端處理，但是數據來回傳輸太花時間，「邊緣運算」（Edge Computing）成了熱門技術。

NetworkWorld、Barron』s報導，邊緣運算是什麼？維基百科解釋，邊緣運算將應用程序、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理；邊緣節點更接近用戶的終端設備，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。

簡單來說，邊緣運算是把數據移往比較接近設備的地方處理，不再大費周章送往「遠在天邊」的數據中心或雲端。思科的企業策略創新資深主管 Helder Antunes 說，多數情況下，所有數據都送上雲端，用粗大通道連接雲端和設備，是不切實際的做法。

Guggenheim 的 Robert Cihra 報告稱，當前硬體設備只是「連接雲端的通道」，未來運算能力將提高，變成「邊緣電腦」（edge computers）。他認為此種趨勢有利垂直整合業者（同時發展軟硬體者），如特斯拉、蘋果；Google 不落人後，也開始打造硬體。

Cihra 指出，特斯拉是領先群雄的業者之一，把汽車變成邊緣運算設備。自駕車必須能夠自行思考行動，而且不能仰賴雲端，必須即時處理感測器傳來的資訊。和當前的先進駕駛輔助系統（ADAS）相比，自駕車所需的運算能力為 ADAS 的 50~100 倍，所需的 DRAM 和 NAND 為 ADAS 的 10 倍。汽車變身邊緣運算設備，若要發揮最大效用，必須徹底整合軟硬體，特斯拉所做的正是如此。

他預測，由於自駕車營運模式是垂直整合，蘋果不大可能出售模組化 AI 給第三方廠商，未來兩年可能考慮自行打造汽車或徹底退出，他們認為蘋果應該會選擇加入汽車戰場。

（本文由 MoneyDJ新聞授權轉載）

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