每秒1000幀 前微軟工程師研發高速移動手勢識別演算法

雖然增強現實頭顯廠商仍然面臨著諸多挑戰，但對於其中的手勢和全身運動追蹤，由前微軟工程師組成的初創公司可能已經實現了快速而精確的效果。

這支名為Perceptive IO的團隊製作了手形幾何模型，並且開發了一種能夠以每秒1000幀速度識別手勢的演算法，從而能夠實現低延遲的超快速追蹤。另外，這一系統還可以檢測和分離高速移動的雙手手勢。

該團隊曾在SIGGRAPH Asia 2017上展示了關於「超快速雙手交互追蹤的明確距離場（distance fields）」研究。這個視頻演示了其追蹤技術的速度。

與其他追蹤系統（如Leap Motion）相比，Perceptive IO的系統可以實現更高的準確度，並且能夠識別雙手的交互。這不僅可以改善現有的手勢界面，還可以為下一代AR體驗打開大門。

該團隊同時開發了一種名為Motion2fusion的體三維表演捕獲系統，其能夠「實時重建任意非剛性場景」。藉助機器學習，Motion2fusion可以避免過度平滑和視覺偽影。對此，這種技術可以應用於遊戲主機級別的遊戲或「全息會議」。

不過他們的官網已經過期，而且Twitter賬戶已經停用，所以映維網目前尚不清楚這家公司是否仍在運營。

from：映維

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