時間序列分析

下面的5張圖片，是與語音配套的PPT轉換成的圖片，收聽語音時，可配合著查看這些圖片裡面的內容，以增強印象。

這張圖片介紹了課程的時間序列章節會介紹哪些知識點。

接下來的幾張圖片，介紹了時間序列分析的一些基本概念。

然後再展示幾張STATA繪製的時間序列圖

1. 這是【中美俄日印英德法8國GDP增長曲線】，可以發現中國自2000年後，進入高速增長期，但是絕對值上和美國仍然存在不小的差距。如果保持當前增速，將來很快會超過美國的。課程內容有包含此GDP時間序列的預測，可以得到一個大概的時間點（GDP超越美國）

2. 這是用不同的時間序列平滑方法對時間序列進行平滑的效果。時間序列的平滑可以撫平瞬時隨機波動，從而發現長期趨勢，因而時間序列的平滑是時間序列分析的一種重要方法。

3. 這是物理學家發現的幾種會影響氣候變暖的原因對應的變數的時間序列圖。可發現CO2的含量是持續上升的。所以，說CO2導致全球變暖是有一定科學依據的。當然此處列出的其它變數對氣候變暖也是有一定「貢獻」的。

4.這幅圖展示了不斷向預測氣溫變化的模型裡面加入上述自變數的預測結果。前面三個變數可解釋氣溫的波動，當CO2變數加入後，氣溫上升的趨勢才得到了解釋。

5.這裡展示了【時間序列分析中重要的三種運算(時滯-前導-差分)】的效果圖。尤其注意差分部分，差分可以讓時間序列變得平穩，而平穩性是後續建立更複雜時間序列模型的基礎。

6. 這裡展示了用季節性平滑預測2018年各季度的國內生產總值的時間序列圖。可發現建立的模型好像太過於完美，不知道國家統計局是不是用模型生成的這些數據？

如果你想先嘗試一下STATA，那麼可以看這個免費的《STATA軟體入門》，它是從《STATA統計分析》裡面摳出來的入門基礎內容，鏈接如下：

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005040037&utm_campaign=commission&utm_source=cp-3188405&utm_medium=share

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