美國戰略研究所重磅發布美國機器智能6大國家戰略

新聞 03-05

新智元報道

來源：csis.org

【新智元導讀】2018 年 3 月 1 日，美國國際戰略研究所發布報告《美國機器智能國家戰略報告》，提出了機器智能對國防、經濟、社會等方面的廣泛影響，以及美國在戰略制定方面的策略和建議。本文對該報告進行選編介紹。

報告主要內容

摘要：美國正在面臨歷史上最重要的時刻

機器智能當前的狀態

對經濟，社會和國家安全的影響

國家機器智能策略

在過去的五年間，機器智能（MI）的發展進程顯著加快。從深度大腦AlphaGo打敗圍棋冠軍李世乭，到全自動駕駛的汽車首次上路，這些近期的事件讓我們很難估計計算機控制系統在不久的將來可以實現哪些功能。機器智能系統在企業，政府，和全球居民的日常生活中佔據越來越重要的角色，而我們卻剛剛意識到這場工業革命將會在我們的經濟，社會以及國家安全等方面演繹的重要角色。

美國在機器智能的經濟和技術上的領導地位讓我們確信，這些科技對美國以及全世界都具有廣泛的有利影響。其他的一些國家也已經制定了相關的國家政策來從機器智能中獲利，並不斷追逐美國的主導地位。為了抓住這個機會，我們不僅要對投資與機器智能的前沿科技，而且要提前對這些技術的多變性進行規劃。關於機器智能的國家策略可以為美國提供一個制定政策和投資的平台，以確保機器智能的發展進程與美國的目標，規範和價值觀保持一致。

這個策略應該包含兩個全局的目標。第一個是通過對產品的研究與開發的長期的資金支持來促進機器智能技術的安全負責的發展，而這對於私有企業是沒有吸引力的。通過這種投資，可以為機器智能時代開發更多的勞動力，為機器智能技術創造動態的商業市場，進而吸引私有企業進行創新，同時還可以主動的管理機器智能可能帶來的風險和威脅。第二個目的是通過加強創新基地來鞏固美國的領先地位，通過利用我們盟友的競爭優勢來建立戰略夥伴關係，進而領導全球的機器智能治理的發展。

機器智能當前的發展狀態

自從2010年，來自互聯設備的數據的激增和計算方面的改進已經為機器智能的繁榮發展創造了必要的環境。這些發展為一個新型的機器學習技術：深度學習的出現創造了條件。深度學習技術相比較於其他的機器學習更準確可靠，因此更適合商業應用。

在擁有了必要條件以後，機器智能從默默無聞中脫穎而出，站在了國際的舞台上。自從1996年，與機器智能相關的論文每年的發標量增加了九倍。而就在最近的幾年，機器智能在一些領域上的表現已經達到甚至超過人類的水平，其中就包括目標檢測和語音識別領域。

機器智能的優越表現並不只局限於學術界。在近五年，一些投資人在一些剛剛起步的商業的機器智能應用領域投資了不止五十億美金。微軟的研究主管Peter Lee說僱傭一位機器智能領域的高級專家與簽署一位國家橄欖球聯合會的四分衛的價格基本相同。美國在2012到2017年期間收購了超過50家的早期機器智能公司，而這些公司中的大部分至今為止還沒有盈利，因為收購的目的是獲取機器智能的思維和人才。到2021年，機器智能軟體，硬體和服務將會掌控全球接近五百八十億美金的資金。

人類和機器智能之間的互補性：

人類智能 VS 機器智能

人類智能：

來自於對外界的觀察，進化以及文化等。

在新出現的嘈雜和不可預測的環境中可以表現得很好

協調工作不僅需要判斷力，創造力，同情心，還需要與他人進行互動，並具有多個領域的經驗。

在面對多個領域時，具有知識的轉化能力和泛化能力。

機器智能：

來源於數據和演算法

在與歷史數據相一致的可預測環境下表現良好

在面對一個相對狹窄的領域時，可以協調自身來完成工作

能夠處理問題的範圍具有很強的限制（例如：一個用於語言轉換的演算法無法識別圖像中的目標）

MI在兩波浪潮中改變經濟

MI的第一波經濟影響已經出現。隨著企業大力投資開發或購買MI技術的應用，未來5到10年內，MI對經濟的影響將迅速擴大。市場競爭日益激烈的情況下，全球各地的公司紛紛投入MI研發。包括谷歌和百度等在內的科技巨頭僅在2016年就為創建和部署MI花費了近300億美元。其他行業也在大量投資。豐田和福特在2017年分別投入了10億美元研發自動駕駛汽車。去年，全球範圍內MI早期產品和服務的收入達到125億美元，風險投資和私募股權投資超過60億美元。GPU市場份額佔全球主導地位的Nvidia，從2014年至2017年的股票表現增長超過700％。

隨著企業從開發MI技術和銷售支持MI的消費級產品（例如，亞馬遜的Alexa和自主無人機）到將MI在企業系統中採用，下一波經濟影響將發生。廣泛採用MI將產生變革性影響，與20世紀90年代全球互聯網的採用類似。

MI全球戰略競爭格局

報告提出，美國需要一個全面的機器智能國家戰略，以實現兩個關鍵目標：

1. 促進MI技術安全、負責任的發展。

2. 保持美國在MI的全球領導地位。

報告提出國家機器智能策略：