Cell：大腦神經網路預測抑鬱症風險

根據最近由杜克大學研究者們做出的研究成果，通過對大腦不同區域的電信號交流進行檢測，或許能夠預測以及預防抑鬱症的發生。

研究者們發現容易患抑鬱症的小鼠大腦電信號網路與抵抗力較強的小鼠的大腦網路存在明顯差異。如果這一發現能夠在人體水平得到驗證，那麼將會更好地預測人們患精神類疾病，例如抑鬱症的風險。

相關結果發表在最近一期的《Cell》雜誌上。

（Jeff Macinnes and Kafui Dzirasa, Duke University）

在這先研究中，作者讓小鼠與攻擊力極強的、體型較大同伴關在同一個籠子里，一段時間之後，作者發現大部分小鼠出現了類似於抑鬱症的癥狀，包括焦慮，社交障礙以及難以入睡等等。

在實驗前後，作者等人同時檢測了小鼠大腦不同區域（與抑鬱症的發病有關）的活性，包括前額葉皮層、杏仁核以及海馬區。

利用來自杜克大學的研究者們開發的機器學習技術，作者為每隻小鼠構建了大腦"肌肉"。他們發現容易患抑鬱症的小鼠相比不容易患上述癥狀的小鼠阻礙受到壓力前後大腦的活性變化存在明顯的差異。作者認為這一結果有助於治療與預防抑鬱症。

"到如今為止，最有效的治療抑鬱症的方法還是電休克療法，但該療法存在很多負面作用。因此，我們的發現或許有助於開發靶向正確位點的療法，從而避免副作用的發生"。

根據作者們的書說法，對大腦的電信號網路進行檢測不僅僅有助於治療抑鬱症，而且有助於治療其它類型的精神疾病。（生物谷Bioon.com）

資訊出處：Networks of brain activity predict vulnerability to depression

原始出處："Brain-wide Electrical Spatiotemporal Dynamics Encode Depression Vulnerability," Cell (2018). DOI: 10.1016/j.cell.2018.02.012

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