謹防大數據的隱私挖掘力

楊玉龍

在剛剛過去的長假，想必不少人選擇以旅遊的方式過春節。出門在外自然少不了要訂票、訂酒店，上網通過各種票務平台解決這些問題，已經成為多數人的選擇。海量的消費信息在購物的同時也被記錄下來，個人的偏好和習慣在不經意間就可能被他人獲知，這些數據也為某些人提供了「便利」。

大數據「殺熟」是怎樣的一種體驗呢？網友「廖師傅廖師傅」的經歷就很有代表性。他經常通過平台網站預訂特定酒店的房間，長年價格在380元到400元左右。偶然一次，他了解到，淡季的價格在300元上下。而換用賬號查詢後發現，果然是300元；但用自己的賬號去查，還是380元。

不難發現，我們習慣了享受互聯網經濟，但一些平台若在用戶個人信息上動歪腦筋，就可以實現精準的「殺熟」。試想，網友「廖師傅廖師傅」若不是自己的偶然發現，估計還會繼續被商家牽著鼻子走。消費者都有自己的消費習慣，會熱衷於和特定商家持久地打交道，很大程度上在於其信任商家。但是，這種信任應該是相互的。如果消費者信任商家，而商家為了利益坑害消費者，行「殺熟」之舉，一旦消費者明白過來，就不可能再保持住忠誠度。

發端於上世紀90年代的大數據研發，如今早已融入工作、生活的方方面面，但也絕不能讓其成為商業欺騙行為的幫凶。誠如專家所言，「就現實情況來說，大數據隱私挖掘的殺傷力，已遠遠超過了大數據隱私保護所需要的能力。」規避大數據帶來「殺熟」之殤，以及隱私泄露，不僅僅需要商家的良好自律，以及依法行事；更需要從法律上加以保護與遏制；同時，對一些惡意的大數據挖掘行為施行監督和管控也很有必要。

「一個世紀前，最有價值的商品是石油，今天則是數據」。不難發現，未來大數據會更多地應用於管理的過程與實踐。當大數據成為「危險的『懂你』」時，我們就必須及時進行反思與改進。

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