富士康減員竟是因為ta？2018年更是影響重大？

導讀：當下，製造行業逐漸呈現出穩定發展趨勢。同時，智能製造成為我國製造行業的主要動力之一，在未來，其在製造業中的地位將越來越重要。那麼，這個行業發展現狀如何？其未來發展方向在哪？

智能製造行業發展現狀如何？

行業概況

智能製造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在製造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思、決策等，它把製造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化、高度集成化。

智能製造產業鏈涵蓋智能裝備（機器人、數控機床、服務機器人、其他自動化裝備）、工業互聯網（機器視覺、感測器、RFID、工業乙太網）、工業軟體（ERP/MES/DCS等）、3D列印以及將上述環節有機結合的自動化系統集成、生產線集成等。

行業發展現狀

目前，我國製造業所處階段相比於世界發達國家仍有較大差距。我國製造業仍處於「工業2.0」（電氣化）的後期階段，「工業3.0」（信息化）還有待進一步地普及，「工業4.0」（智能化）正在嘗試做一些示範。

我國智能製造的起步雖然較晚，但最近幾年政府愈發關注智能製造的發展，不斷推出智能製造的相關產業政策，這些政策推動了先進位造業的發展，為製造強國奠定了基礎。此外，我國智能製造產業體系已經逐步成型，2016年工業自動化控制系統和儀錶儀器、數控機床、工業機器人等部分裝備的產業規模超過萬億，還取得了一批智能製造技術的突破，包括機器人技術、感知技術、智能信息處理技術等，建立了一批國家級研發基地。

相關政策推動了我國先進位造業的發展

行業驅動因素分析

1.國家政策支持

近幾年，我國在振興裝備製造業、發展高端製造業、發展戰略性新興產業等方面出台了眾多利好政策，在「十三五」發展規劃中也將智能裝備產業作為高端製造業的一個重點領域。

2.行業大勢所趨

智能製造的概念由美國在上個世紀90年代提出，而後各國紛紛將智能製造作為國家級計劃並著力發展，包括德國、日本、中國等，智能製造已經成為全球的重要趨勢。

3.各行業應用需求上升

智能製造業貫穿於國民經濟的多個行業，各行業的技術升級、精細化發展、落後產能的淘汰等，均為智能製造裝備創造了巨大的應用空間。

行業規模分析

我國智能製造業近幾年保持較為快速的增長速度，從2010年的3400億產值規模增長到2016年的12000億，年複合增長率達23%，預計2020年產值規模將達到30000億。由此可見，智能製造業在製造業中佔比將越來越高。

智能製造行業市場競爭激烈

市場競爭分析

1.3D列印

目前國內與3D列印產業相關的上市公司中，如銀邦股份、機器人、大族激光等，主營業務均不是3D，大多是通過已有或者引入技術，進行項目產業化。整個3D列印市場競爭程度不完全，市場飽和程度較低。

2.智能裝備

我國智能裝備製造業發展歷史較短，技術力量相對薄弱，與發達國家相比技術水平仍存在差距，好在有國家政策大力扶持，行業有望保持快速增長。目前我國智能裝備市場呈現出較為明顯的地理特徵，主要分布在工業基礎發達的東北地區和長三角地區。

3.工業軟體

從工業軟體幾個細分領域的領先企業分布來看，我國有近一半的行業領先者為上市或者掛牌新三板，企業規模普遍較小，研發能力仍有待提升，行業股權融資發展緩慢，行業競爭力仍然較弱。

4.工業物聯網

目前來看，我國工業物聯網企業數量較多，但以中小規模為主，民營企業佔主體地位，代表企業有飛思卡爾半導體、深圳遠望谷、中山達華智能等，高端產品市場基本上被國外企業佔據。

5.通信技術

目前，我國通訊技術發展迅速，以BAT、華為、聯想為主的企業依託自身的技術，進入通信技術領域，特別是在大數據和雲計算領域，市場競爭激烈，整體發展較快。

智能製造企業分析

我國智能製造行業處於初級發展階段，僅16%的企業進入智能製造應用階段。從智能製造的經濟效益來看，52%的企業其智能製造收入貢獻率低於10%，60%的企業其智能製造利潤貢獻低於10%。智能製造實現程度較低的最大原因是智能化升級成本高，限制了企業需求，缺乏融資渠道也是較為直接的原因。

行業發展趨勢

1.重視使用機器人和柔性化生產

柔性化自動生產線和機器人的使用，可以積極應對勞動力短缺和用工成本上漲的問題。同時，利用機器人的高精度操作，可以提升效率和作業安全。以工業機器人為代表的自動化製造裝備，在生產過程中的應用日趨廣泛，在汽車、電子設備、奶製品和飲料等行業尤其如此。

2.物聯網在製造業中作用突出

物聯網將是下一個推動世界高速發展的「重要生產力」，是繼通信網之後的另一個萬億級市場，物聯網將通過虛擬網路、實體物理系統，整合職能機器、儲存系統和生產設施，實現軟硬體製造資源和能力的全系統、全生命周期、全方位的透徹的感知、互聯、決策、控制、執行和服務化。

3.人工智慧與互聯網技術開啟「機器人2.0」元年

隨著人工智慧和感測器的進步和深度應用，機器人正朝著與信息技術相融合的方向發展，通過雲計算和人工智慧深度學習，機器人從執行一項簡單重複性的工作，進化為執行各種複雜多樣化的工作，並開始應用大數據實現自律化。

4.視覺系統技術正加速向機器人、汽車、無人機等多領域滲透

隨著機器人產業的快速發展、無人駕駛技術的不斷突破、消費級無人機市場的進一步發展，視覺系統技術將加速應用於這些領域。

時代的發展將進一步推動智能製造行業的升級

總的來說，我國智能製造行業目前處於發展初期，距離發達國家還有一定的差距，但在相關政策的支持下、行業趨勢的推動下，行業發展迅猛。相信在2018年及未來，機器人、物聯網、人工智慧、視覺系統技術的發展，將進一步推動智能製造行業的升級。

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